了解AI提供什么信息技術(shù)，集成AIOps驅(qū)動(dòng)的IT部門(mén)如何對(duì)企業(yè)有益

人工智能 (AI)——曾經(jīng)是科幻小說(shuō)的基礎(chǔ)，現(xiàn)在已成為現(xiàn)實(shí)。盡管它經(jīng)常被指責(zé)為僅僅是一個(gè)流行詞，但夸大其對(duì)人類體驗(yàn)的影響是很復(fù)雜的，而且隨著人工智能的整合變得更加全球化，有必要了解它的潛力。重要的是要了解 AI 必須提供什么信息技術(shù)以及集成 AIOps 驅(qū)動(dòng)的 IT 部門(mén)如何對(duì)企業(yè)有益。

定義人工智能

定義人工智能的方法有很多種，但通俗地說(shuō)，任何人工智能程序的目標(biāo)都是“模仿人類與人類思維相關(guān)的認(rèn)知功能，例如學(xué)習(xí)、解決問(wèn)題和決策。人工智能一詞涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的許多分支，例如機(jī)器學(xué)習(xí)和進(jìn)化計(jì)算，兩者都非常不同。進(jìn)化計(jì)算是指通過(guò)產(chǎn)生可能的解決方案，選擇最佳解決方案來(lái)解決特定問(wèn)題的算法，相比之下，機(jī)器學(xué)習(xí)是指程序用于根據(jù)數(shù)據(jù)確定需要執(zhí)行哪些任務(wù)的技術(shù)。

人工智能和 AIOps 的例子

第一個(gè)備受矚目的人工智能系統(tǒng)是 IBM 的沃森。當(dāng) Watson 通過(guò)其臭名昭著的 2011 年 Jeopardy 勝利首次向世界介紹時(shí)，它引起了媒體的轟動(dòng)，它承諾改變世界的創(chuàng)新和進(jìn)步。沃森如此具有革命性的部分原因在于沃森“理解”人們?cè)趯?duì)話中使用的自然語(yǔ)言。這一成就直接催生了 Alexa、Siri 和 Okay、Google 等基于語(yǔ)音的智能系統(tǒng)。

在 Watson 出道近 9 年后，人工智能已經(jīng)融入了大多數(shù)領(lǐng)域。盡管鏡頭流行文化和媒體認(rèn)為人工智能要么是徹底變革和重大進(jìn)步之一，要么是自動(dòng)化和深度偽造的危險(xiǎn)之一，但人們每天都在與許多低調(diào)的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行交互，從網(wǎng)上銀行到瀏覽流媒體服務(wù)的內(nèi)容建議，發(fā)達(dá)國(guó)家人類生存的大部分方面都被人工智能增強(qiáng)了。正在經(jīng)歷顯著增長(zhǎng)的 AI 分支是 AIOps 市場(chǎng)

AIOps

AIOps 是將人工智能用于 IT 運(yùn)營(yíng)。每個(gè)企業(yè)都依賴于運(yùn)作良好的 IT 部門(mén)來(lái)確保其成功。如果系統(tǒng)發(fā)生故障，IT 部門(mén)將盡快解決問(wèn)題，以確保整體效率不受影響。當(dāng) IT 完全由人管理時(shí)，會(huì)涉及到很多變動(dòng)因素。IT 解決問(wèn)題的典型順序如下：

系統(tǒng)中的問(wèn)題要么由用戶觀察到，要么由監(jiān)控系統(tǒng)性能的 IT 成員檢測(cè)到。 然后將問(wèn)題傳達(dá)給適當(dāng)?shù)膱F(tuán)隊(duì)成員，然后團(tuán)隊(duì)成員嘗試診斷問(wèn)題。 一旦確定診斷，團(tuán)隊(duì)就會(huì)嘗試在不干擾系統(tǒng)其他功能的情況下解決問(wèn)題。

這個(gè)序列有很多低效率的地方。也許最明顯的是過(guò)度依賴個(gè)人對(duì)系統(tǒng)如何運(yùn)作的知識(shí)/經(jīng)驗(yàn)。一個(gè)人不可能知道系統(tǒng)中所有以前的問(wèn)題以及它們是如何解決的，而且時(shí)間可能會(huì)浪費(fèi)在嘗試通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)來(lái)解決問(wèn)題上。其次，在傳達(dá)用戶遇到的確切問(wèn)題時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)溝通失誤，從而導(dǎo)致系統(tǒng)長(zhǎng)期崩潰。AIOps 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以簡(jiǎn)化此過(guò)程，并可能允許部門(mén)在任何用戶中斷發(fā)生之前解決問(wèn)題。

AIOps 的 AI 是指深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于分析過(guò)去的數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的趨勢(shì)并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)以識(shí)別可能困擾系統(tǒng)的當(dāng)前問(wèn)題。AIOps 系統(tǒng)部署的時(shí)間越長(zhǎng)，它就越強(qiáng)大，因?yàn)槿魏?AI 系統(tǒng)的骨干都是數(shù)據(jù)，所以它接收的數(shù)據(jù)越多，它就變得越有效。這是人類能力的確切倒數(shù)，而人類幾乎在所有方面都優(yōu)于計(jì)算機(jī)，他們無(wú)法及時(shí)處理和理解大量數(shù)據(jù)。AIOps 系統(tǒng)只能老化。

集成 AIOps 可以將羽翼未豐的 IT 部門(mén)轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)大的 IT 部門(mén)。

好人工智能與壞人工智能

并非所有 AI 應(yīng)用程序都是平等的。設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)?AI 可能會(huì)破壞整個(gè)操作。AIOps 系統(tǒng)是其所有部分的總和，因此構(gòu)成 AI 的所有細(xì)節(jié)都會(huì)影響其整體質(zhì)量。

用戶界面 (UI)

盡管應(yīng)用程序的用戶界面不涉及任何人工智能編程，但它對(duì) AIOps 系統(tǒng)的功效非常重要。設(shè)計(jì)不佳且不直觀的 UI 可能不會(huì)妨礙 AI 系統(tǒng)正確監(jiān)控和診斷問(wèn)題的能力，但如果 UI 不適合可訪問(wèn)性，它本質(zhì)上就會(huì)變成跛鴨程序。設(shè)計(jì)一個(gè)讓用戶真正體會(huì)到系統(tǒng)的“智能”和導(dǎo)航程序功能的 UI 應(yīng)該是設(shè)計(jì)師的首要任務(wù)，相反，用戶應(yīng)該熟悉 UI 以了解他們可用的工具的廣度以及如何最好地使用它們來(lái)優(yōu)化他們的 IT 系統(tǒng)。

清除消息

無(wú)法將信息傳達(dá)給人類的 AIOps 系統(tǒng)是無(wú)效的。如果 AIOps 消息無(wú)法以簡(jiǎn)潔和信息豐富的方式傳遞指向基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題的通知，則它可能會(huì)導(dǎo)致比解決問(wèn)題更多的問(wèn)題。AIOps 系統(tǒng)經(jīng)常將不同的問(wèn)題歸類到一個(gè)通用名稱下，當(dāng)其中一個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)，人工監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)收到通用通知，通知他們存在問(wèn)題，而不是問(wèn)題是什么或如何解決問(wèn)題。這可能會(huì)導(dǎo)致部門(mén)陷入嘗試并未能找到導(dǎo)致浪費(fèi)時(shí)間和沮喪的問(wèn)題的兔子洞。AIOps 系統(tǒng)的消息傳遞系統(tǒng)的另一個(gè)重要方面是傳達(dá)哪些問(wèn)題是關(guān)鍵的，哪些不是。如果顯示所有通知的權(quán)重相同，則消息開(kāi)始變得混亂且難以導(dǎo)航。允許 IT 部門(mén)優(yōu)先考慮首先要解決的問(wèn)題對(duì)于維持秩序至關(guān)重要。再次可以看出，如果面向用戶的功能設(shè)計(jì)不當(dāng)，雖然人工智能編程可能做得很好，但它會(huì)使 AIOps 的“人工智能”變得毫無(wú)意義。

報(bào)告

AIOps 系統(tǒng)的報(bào)告類似于允許用戶“窺視”人工智能功能。它是與人工智能用來(lái)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)以診斷問(wèn)題的系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)的詳細(xì)摘要。生成的報(bào)告必須填寫(xiě)相關(guān)信息并且易于消化，否則它不能達(dá)到目的，基本上是操作的附錄。

處理信息

上述問(wèn)題都與智能系統(tǒng)的元素有關(guān)，這些元素與特定的 AI 編程無(wú)關(guān)，而是與用戶面臨的可能阻礙系統(tǒng)整體效能的元素有關(guān)。然而，真正區(qū)分“好”人工智能和“壞”人工智能的是它處理信息的方式。精心設(shè)計(jì)的人工智能能夠直接處理數(shù)據(jù)并從中生成信息。設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芸赡軙?huì)產(chǎn)生技術(shù)上正確的信息，但只能從切線相關(guān)的數(shù)據(jù)中做到這一點(diǎn)。這會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題發(fā)生，因?yàn)槿绻斯ぶ悄芟到y(tǒng)的輸入是正確的，它就會(huì)建立在趨勢(shì)線之上，這可能會(huì)及時(shí)產(chǎn)生不準(zhǔn)確的結(jié)果。

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