云采用以增長思維為中心將變得更智能

2022-10-09    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

人們需要了解在冠狀病毒疫情之后的世界中如何提高性能和敏捷性。

在過去幾年中,云采用在各種規(guī)模的企業(yè)中的增長已得到充分證明。但是,由于對云計算服務(wù)的需求已經(jīng)激增,并將繼續(xù)保持這種趨勢,因此冠狀病毒疫情將使這一趨勢呈指數(shù)增長。

由于預(yù)算受到嚴(yán)重影響重創(chuàng),預(yù)計今年全球IT支出將下降2.7%,原因是很多企業(yè)正在努力削減成本,而那些措手不及的企業(yè)將重點放在應(yīng)急計劃上。在當(dāng)前疫情持續(xù)蔓延的情況下,要充分利用云計算并獲得大的投資回報,企業(yè)需要從一開始就掌握云計算戰(zhàn)略的基本要素。

云采用以增長思維為中心將變得更智能

擺脫過時的態(tài)度

商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對云采用的理解和方法已經(jīng)日趨成熟。通常情況下,企業(yè)會將非核心軟件即服務(wù)(SaaS)應(yīng)用程序首先遷移到云平臺,重點是電子文件存儲(68%)、客戶關(guān)系管理(CRM)(29%)和資源計劃。直到現(xiàn)在,人們才開始看到一些企業(yè)(特別是金融領(lǐng)域的企業(yè))將核心業(yè)務(wù)應(yīng)用程序向云計算靠攏。克服云計算作為一個IT問題的原有思維模式意味著將它視為一個更有意義和更全面的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的推動者。

根據(jù)研究團隊對企業(yè)云框架如何發(fā)展的經(jīng)驗,最初的迭代都是關(guān)于成本的。它們基于現(xiàn)有應(yīng)用程序的一種基本“提升和轉(zhuǎn)移”方法,并且由于沒有真正利用云計算的功能而導(dǎo)致效率低下。然后,隨著企業(yè)開始重構(gòu)和構(gòu)建云原生應(yīng)用程序,他們開始通過使用實時數(shù)據(jù)和預(yù)測分析提供更快、更個性化的體驗,來實現(xiàn)加快獲得收入的真正好處。而在開發(fā)的下一階段,將看到“功能即服務(wù)”的重要性日益提高,企業(yè)可以利用“大計算”,真正改變價值鏈,為顛覆性技術(shù)創(chuàng)建新的用例,并通過更深入的專業(yè)化來提高收入。大多數(shù)企業(yè)都在這一旅程的某個過程中。

以金融服務(wù)為例,這不僅是因為在疫情危機時期,資本流動是金融領(lǐng)域議程的重中之重。銀行是集成云解決方案最快的方法(與保險等其他金融服務(wù)部門相比),但很多銀行機構(gòu)尚未達到采用云計算解決方案的高峰。人們所看到的勢頭來自于幾個主要的國際參與者,他們呼吁云計算促進重要的流動性并改善客戶旅程。除非有Monzo和Starling等僅在數(shù)字領(lǐng)域出現(xiàn)的新競爭者,否則匯豐銀行以云計算優(yōu)先戰(zhàn)略引領(lǐng)著更傳統(tǒng)的領(lǐng)域。它投資于區(qū)塊鏈等云計算使新的用例成為可能,并且已將包括全球流動性報告在內(nèi)的關(guān)鍵應(yīng)用程序移至云計算中以簡化性能。

通過將核心流程和數(shù)據(jù)遷移到云端,企業(yè)可以解鎖全方位的人工智能和機器學(xué)習(xí)功能,幫助企業(yè)提供直觀的個性化體驗并幫助實現(xiàn)差異化。在過去,大多數(shù)人工智能項目都面臨著諸如數(shù)據(jù)科學(xué)團隊和人工智能專家可用性有限的限制?,F(xiàn)在,基于云計算的人工智能和機器學(xué)習(xí)加速器,如Amazon Comprehend,它使用先進的自然語言處理,以及來自Microsoft Azure的Cortana Intelligence,正在增強開發(fā)人員的能力。他們可以編寫代碼,快速推出云原生應(yīng)用程序和行業(yè)解決方案,并在不斷發(fā)展的過程中利用市場機會。

打好基礎(chǔ)

對于制定其云計算戰(zhàn)略的企業(yè)來說,要牢記云采用的三個支柱,按照正確的順序?qū)嵤?,這三個支柱可以提供相當(dāng)大的長期價值。第一個支柱是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),現(xiàn)在還沒有看到歐洲銀行業(yè)大規(guī)模采用這一模式。英格蘭銀行的的一項調(diào)查顯示,銀行和保險公司對軟件即服務(wù)(SaaS)的使用都超過了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),因為他們傾向于將云外包視為額外的處理能力。

第二個支柱是平臺即服務(wù)(PaaS),這是一個軟件創(chuàng)新的多功能層,越來越多的軟件創(chuàng)新由Pivotal CloudFoundry(現(xiàn)為VMWareTanzu)和IBM Openshift等公司提供,現(xiàn)在也由大型云計算提應(yīng)商(通常是AWS、谷歌和微軟)提供。它充當(dāng)應(yīng)用程序的語言轉(zhuǎn)換器,使它們與平臺無關(guān),并帶來了更高水平的互操作性。這是必不可少的步驟,因為一旦在云計算環(huán)境中建立起來,將“粘性”應(yīng)用程序移回內(nèi)部部署或遷移到另一個云平臺變得極其復(fù)雜和昂貴。通過解除基礎(chǔ)設(shè)施的束縛,再結(jié)合云原生設(shè)計開發(fā)模式,從平臺即服務(wù)(PaaS)釋放價值,可以為大型企業(yè)帶來巨大的業(yè)務(wù)敏捷性。

借助平臺即服務(wù)(PaaS),企業(yè)不只局限于一個云計算環(huán)境。這一點現(xiàn)在尤其重要,因為它允許必要的敏捷性將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到其他云計算提供商,或者根據(jù)當(dāng)前需要進行擴展或縮小。軟件即服務(wù)(SaaS)是第三個支柱,它為企業(yè)提供了廣泛的功能選擇和自動執(zhí)行人工任務(wù)的能力,從而完成了整個過程。這三個支柱一起消除了對時間的需求,并節(jié)省了年度軟件更新、管理和許可證的費用,轉(zhuǎn)而過渡到動態(tài)現(xiàn)收現(xiàn)付模式。

監(jiān)管清晰將加快采用多云

對于歐洲銀行而言,安全和退出策略是考慮云計算時最重要的因素。包括英國金融行為監(jiān)管局(FCA)在內(nèi)的監(jiān)管機構(gòu)已建議企業(yè)對核心應(yīng)用程序采取多云方法,以減輕依賴單一來源的風(fēng)險。在去年發(fā)布的一份報告中,英格蘭銀行對風(fēng)險進行了權(quán)衡–,由于云計算服務(wù)由少數(shù)幾家上有業(yè)務(wù)優(yōu)勢的云計算提供商主導(dǎo),并且很難在它們之間進行轉(zhuǎn)換,而這是將技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施支出減少30%至50%的機會。

為了降低風(fēng)險并獲得回報,德意志銀行等大型企業(yè)從一開始就進入了多云戰(zhàn)略。他們只是根據(jù)部門、數(shù)據(jù)位置或業(yè)務(wù)需求而選擇不同的提供商。

到目前為止,歐洲大陸的監(jiān)管環(huán)境比英國要先進得多,例如歐盟實施的通用數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)以及歐洲銀行業(yè)管理局早在2017年就發(fā)布了將金融機構(gòu)外包給云計算提供商的指南。給歐洲銀行業(yè)打下了更堅實的基礎(chǔ),可以繼續(xù)發(fā)揮作用并進行創(chuàng)新。但是,隨著英國銀行云計算工作組的成立,英國最近取得了積極進展。該組織的目的是找出迄今為止阻礙英國銀行更廣泛采用云計算和創(chuàng)新的典型監(jiān)管障礙。其次,英國英格蘭銀行在今年早些時候提出了云計算的主題,并與一個新的技術(shù)合作伙伴合作,以托管云計算上的某些關(guān)鍵資源,減少傳統(tǒng)問題,這標(biāo)志著該行業(yè)出現(xiàn)了重大的步驟性變化。

關(guān)于云采用,盡管歐洲是數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)的較早采用者,但英國和歐洲大部分國家和地區(qū)目前仍落后于美國1至3年。相信英國監(jiān)管機構(gòu)會更加明確,這將使英國有更好的條件趕上并通過云應(yīng)用加速大規(guī)模轉(zhuǎn)型。

云計算和多云應(yīng)用的靈活性、速度、可擴展性和成本效益對于業(yè)務(wù)連續(xù)性和緩解當(dāng)前宏觀危機的經(jīng)濟影響至關(guān)重要。云計算技術(shù)將繼續(xù)存在,將構(gòu)成前瞻性數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的關(guān)鍵。而冠狀病毒疫情結(jié)束之后,那些準(zhǔn)備充分并花時間重新定位其發(fā)展模式的公司將迅速擺脫困境。

云計算Saas云平臺

新聞名稱:云采用以增長思維為中心將變得更智能
轉(zhuǎn)載來源:http://www.bm7419.com/news47/203897.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)站收錄網(wǎng)站設(shè)計公司、網(wǎng)站導(dǎo)航、做網(wǎng)站虛擬主機、云服務(wù)器

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

手機網(wǎng)站建設(shè)