基于網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的SEO分析

基于網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的SEO分析

網(wǎng)頁關(guān)鍵詞對于SEO來說，應(yīng)該說不并陌生。關(guān)鍵詞調(diào)研、關(guān)鍵詞布局這些都屬于關(guān)鍵詞優(yōu)化范疇?；诰W(wǎng)頁關(guān)鍵詞的SEO分析。

基于詞頻統(tǒng)計是對關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)進行加權(quán)分析，根據(jù)各特征項對網(wǎng)頁內(nèi)容的貢獻，經(jīng)過多次統(tǒng)計學(xué)習(xí)完成。在HTML文檔中，各詞條在不同內(nèi)容的網(wǎng)頁中所呈現(xiàn)出的頻率分布是不同的，因此可根據(jù)類別詞的頻率和標記特性進行權(quán)重評價。

一個有效的特征項集必須具備以下兩個特性：完全性，特征項能夠體現(xiàn)目標內(nèi)容；區(qū)分性，根據(jù)特征項集，能將目標同其他文檔相區(qū)分。如何用計算類別詞的權(quán)重來確切地表示網(wǎng)頁類別，除了要求能理解正文的含義之外，還需有總結(jié)概括的能力或有較深的領(lǐng)域知識。根據(jù)網(wǎng)頁文檔和標記信息，提取類別詞權(quán)重可以選擇對揭示網(wǎng)頁的主題內(nèi)容具有更加重要的作用的標記，如標題(<TITLE>)、強調(diào)(<EM>)等標記。提取類別詞權(quán)重的步驟如下：

(1)計算每個類別詞在網(wǎng)頁中出現(xiàn)的次數(shù)；

(2)統(tǒng)計標題(<TITLE>)所標記信息的類別詞，如果有，在該類別詞計數(shù)器中加一個整數(shù)TO；

(3)統(tǒng)計一級標題(<H1>)，二級標題(<H2>)，三級標題(<H3>)所標記信息的類別詞，如果有，在該類別詞計數(shù)器中分別加一個整數(shù)T1,T2,T3；

(4)統(tǒng)計強壯(<strong>)、強調(diào)(<EM>)所標記信息的類別詞，如果有，在該類別詞計數(shù)器中加一個整數(shù)T4,T5；

(5)找出超文本中的一些關(guān)鍵句，對在關(guān)鍵句中出現(xiàn)的類別詞，除進行上述處理外，再在相應(yīng)的計數(shù)器中加一個整數(shù)T6；

(6)對于一些特殊的領(lǐng)域，根據(jù)受限自然語言理解技術(shù)和有關(guān)專家的意見，設(shè)立其他加權(quán)方案進行加權(quán)，對一些專有名詞加一個整數(shù)T7；

(7)處理同義詞或蘊含詞。在出現(xiàn)的多個同義詞或蘊含詞中選擇計數(shù)器的積分最高者，保留該詞和相應(yīng)計數(shù)器，然后把其他同義詞或蘊含詞的計數(shù)器中的計分全部加入保留計數(shù)器中；

(8)處理近義詞，在出現(xiàn)的多個近義詞中選擇計數(shù)器的積分最高者，保留該詞和相應(yīng)計數(shù)器，然后對其他近義詞根據(jù)它與保留的近義詞的語義近似程度加入保留的計數(shù)器。通過上述方法，可以計算各類別詞在網(wǎng)頁中的權(quán)重，從中提取出HTML文檔的含義。

這只是基本的的關(guān)鍵詞密度分析算法，而實際上搜索引擎對于關(guān)鍵詞的分析，要復(fù)雜的多。而且，思億歐認為搜索引擎的算法已經(jīng)比過去智能太多了。搜索引擎算法會設(shè)置一系列的規(guī)則來識別網(wǎng)站是否有存在SEO問題，如果我們都按照以往的優(yōu)化教條去執(zhí)行SEO項目的話，基本上是行不通的。

網(wǎng)站欄目：基于網(wǎng)頁關(guān)鍵詞的SEO分析
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