8個有用的網(wǎng)站分析工具

8個有用的網(wǎng)站分析工具
當(dāng)成都網(wǎng)站制作開始一個網(wǎng)站，無論你是否選擇了頂級的商業(yè)托管包或廉價的網(wǎng)站托管包，你會發(fā)現(xiàn)各種網(wǎng)站分析工具在您的網(wǎng)絡(luò)托管管理面板。網(wǎng)站分析工具，如Awstats，通常包括在業(yè)務(wù)主機(jī)和廉價的網(wǎng)站托管的軟件包，這些工具確實(shí)很好。然而，如果你想要的選項，當(dāng)談到網(wǎng)站分析工具，這里有一些建議。

一種方案是把密鑰和算法放在一個獨(dú)立的服務(wù)器上，甚至做成一個專用的硬件設(shè)施，對外提供加密和解密服務(wù)，應(yīng)用系統(tǒng)通過調(diào)用這個服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加解密。由于密鑰和算法獨(dú)立部署，由專人維護(hù)，使得密鑰泄露的概率大大降低。但是這種方案成本較高，而且有可能會成為應(yīng)用的瓶頸，每次加密、解密都需要進(jìn)行一次遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用，系統(tǒng)性能開銷也較大。

另一種方案是將加解密算法放在應(yīng)用系統(tǒng)中，密鑰則放在獨(dú)立服務(wù)器中，為了提高密鑰的安全性，實(shí)際存儲時，密鑰被切分成數(shù)片，加密后分別保存在不同存儲介質(zhì)中，兼顧密鑰安全性的同時又改善了性能。

分類算法
早期網(wǎng)站識別垃圾信息的主要手段是人工方式，后臺運(yùn)營人員對信息進(jìn)行人工審核。對大型網(wǎng)站而言，特別是以社交為主的Web2.0網(wǎng)站，如Facebook或Linkedin這樣的網(wǎng)站，每天用戶提交的信息數(shù)千萬計，許多垃圾信息混雜其中，影響用戶體驗(yàn)；而對于B2B類的電子商務(wù)交易撮合網(wǎng)站，用戶主要通過站內(nèi)信等手段進(jìn)行商品信息咨詢有時候站內(nèi)信充斥大量廣告，甚至淹沒正常詢盤，引起用戶嚴(yán)重不滿和投訴。

對如此海量的信息進(jìn)行人工審核是不現(xiàn)實(shí)的，對廣告貼、垃圾郵件等內(nèi)容的識別比較好的自動化方法是采用分類算法。

以反垃圾郵件為例說明分類算法的使用，如圖8.12所示。先將批量已分類的郵件樣本（如50000封正常郵件，2000封垃圾郵件）輸入分類算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到一個垃圾郵件分類模型，然后利用分類算法結(jié)合分類模型對待處理郵件進(jìn)行識別。

JAWStats網(wǎng)站分析工具
如果你喜歡Awstats，你肯定會欣賞JAWStats網(wǎng)站分析工具和。jawstats運(yùn)行與AWStats和產(chǎn)生比Awstats更圖形。

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Clicky網(wǎng)站分析工具
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谷歌分析網(wǎng)站分析
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w3counter是一個免費(fèi)托管的網(wǎng)站分析解決方案，回答關(guān)于你的網(wǎng)站的關(guān)鍵問題：誰是你的聽眾，他們怎么找到你的網(wǎng)站，和他們的利益。

Woopra網(wǎng)站分析工具
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W3Perl
w3perl可以利用服務(wù)器的日志文件和/或作為一個頁標(biāo)記工具。Perl腳本分析日志文件和生成HTML或PDF報告。它可以從命令行或web接口運(yùn)行。

Piwik
Piwik你可以期望從分析應(yīng)用的特點(diǎn)。它的主要優(yōu)點(diǎn)是它的特點(diǎn)是插件的形式，這意味著你可以選擇哪些功能得到和跳過。

新聞標(biāo)題：8個有用的網(wǎng)站分析工具
當(dāng)前網(wǎng)址：http://www.bm7419.com/news6/21056.html

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