網(wǎng)站分析的10大誤區(qū)(一)

2021-09-08    分類: 網(wǎng)站建設

作為一門新興的科學,網(wǎng)站分析博得了很多的好奇,但好奇背后,人們也為她注入了各種想象,有些想象經(jīng)過反復的傳播和放大,成為被普遍接受的“真理”,如同人們認為我們可敬的Michael Jackson是漂白了自己的皮膚一樣。但是,這些想象卻實際上令我們陷入誤區(qū)。

盡管這些誤區(qū),并不是雷區(qū),并不會讓我們踩上去就全盤皆輸,但有時候,卻仍然會讓我們限于迷糊不清的境地,而妨礙我們對真知的獲取。我們有必要排除它們。

誤區(qū)一:網(wǎng)站分析就是對網(wǎng)站進行的分析

這是一個同義反復,本質(zhì)上它并沒有什么錯誤,但是它卻會讓人糊涂,而最終完全誤解網(wǎng)站分析的真正含義。

這是一個最需要被澄清的領域,你想要研究人類的愛情,那么你該先把愛情定義清楚,以及,她跟友情有什么不同。你喜歡網(wǎng)站分析,那么你也應該搞清楚網(wǎng)站分析到底是什么。

宏觀上的網(wǎng)站分析實際上分為兩類,一類被稱為網(wǎng)站內(nèi)的網(wǎng)站分析(On-site web analytics,或稱基于網(wǎng)站自身的分析),簡單講,這種網(wǎng)站分析是衡量網(wǎng)站上用戶的訪問行為的,例如,哪一種用戶的登陸頁面(landing page)更能夠促進訪問者進行購買,或是哪一種來源(例如搜索引擎或是顯示廣告)的訪問者在網(wǎng)站上的訪問行為有什么區(qū)別。對于用戶行為的網(wǎng)站內(nèi)分析通常都會和具體的商業(yè)環(huán)境相結合,也會以促進網(wǎng)站的商業(yè)效果為導向。

另外一類被稱為網(wǎng)站外的網(wǎng)站分析(Off-site web analytics),實際上是指在整個互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中,對競爭對手網(wǎng)站的分析,以及對互聯(lián)網(wǎng)傳播和營銷效果的衡量和分析。前者即是對競爭對手的流量來源、流量的質(zhì)量、網(wǎng)站策略、用戶行為等方面的研究和對比。后者則包括對互聯(lián)網(wǎng)營銷潛在受眾的定位、跟蹤和分析,以發(fā)現(xiàn)機會;也包括對傳播對象在互聯(lián)網(wǎng)上曝光已經(jīng)受眾認知情況的追蹤。當然,網(wǎng)友的口碑(Internet Word of Mouth,簡稱IWOM)監(jiān)測與分析以及競爭分析也是這個領域要包括的內(nèi)容??梢钥吹?,off-site web analytics和on-site web anlytics是有明顯差異的,前者是衡量自身網(wǎng)站之外的整個互聯(lián)網(wǎng),而后者則是分析自身網(wǎng)站。

即使是On-site web analytics從過程上看同樣不是“對網(wǎng)站進行分析”一句話那么簡單,事實上,作為網(wǎng)站分析是一個持續(xù)的過程,它起始于對網(wǎng)站的誕生,結束于網(wǎng)站的消失,貫穿整個網(wǎng)站生命周期的始終。網(wǎng)站分析的具體內(nèi)容具體包括:對網(wǎng)站目標的設定、對網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)的監(jiān)測、對訪問者行為的追蹤、對網(wǎng)站訪問者意圖的分析、對網(wǎng)站各種表現(xiàn)原因的總結、對網(wǎng)站優(yōu)化提出的建議以及對優(yōu)化建議所進行的測試。這個過程是周而復始的,如果要用一個爛俗卻精確的表達來形容網(wǎng)站分析,那么 “螺旋上升”是最貼切的。

我們往往認為網(wǎng)站分析只包括對網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)的監(jiān)測和對訪問者行為的追蹤,但其他內(nèi)容同樣重要,甚至更加重要。

誤區(qū)二:網(wǎng)站分析并不重要

網(wǎng)站分析是否重要,一方面取決于你對網(wǎng)站的態(tài)度,另一方面則在于網(wǎng)站分析到底能夠?qū)崿F(xiàn)什么。

從態(tài)度上講,如果網(wǎng)站在你的營銷組合中的地位并不顯著,那么網(wǎng)站分析也并無意義;但是如果你倚賴網(wǎng)站為你帶來更多的銷售額或者更多的關注,那么網(wǎng)站分析就會非常重要。

這個重要性在于,通過網(wǎng)站分析,你能優(yōu)化你的網(wǎng)站使之更好地實現(xiàn)商業(yè)目的,這就是網(wǎng)站分析的終極價值。具體則包括優(yōu)化網(wǎng)站結構和頁面質(zhì)量、優(yōu)化流量來源、增強用戶體驗和滿意度,以及提升最終轉(zhuǎn)化。

當然,通過別的方式也能夠幫助或直接或間接地實現(xiàn)上面的價值,但網(wǎng)站分析特別的價值在于:

1. 網(wǎng)站分析實現(xiàn)了一種完全透明的觀察用戶的環(huán)境;用戶訪問網(wǎng)站的行為通過網(wǎng)站分析能夠全部被記錄并被原樣重現(xiàn)(復刻),這就如同銀行中的監(jiān)控攝像頭,一覽無余,一清二楚。

2. 網(wǎng)站分析實現(xiàn)了通過定量手段來研究定性問題,這使通過模型來分析網(wǎng)站訪問者的行為和意圖成為可能,并為進行各種有價值的測試創(chuàng)造了可能性。

3. 網(wǎng)站分析是基于細分流量的,因此,網(wǎng)站分析能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)站各種流量的深度評估,并通過評估結果優(yōu)化網(wǎng)站的流量獲取方式。

一句話,如果你希望網(wǎng)站按照你的希望贏得(搞定)訪問者,那么你需要網(wǎng)站分析。

誤區(qū)三:網(wǎng)站分析=SEO

網(wǎng)站分析和SEO有共同之處,那就是二者都是用于優(yōu)化網(wǎng)站表現(xiàn)的。但是不同之處也很顯著,就是他們的目的和手段均不一樣。

每一次當有朋友問我,我都很簡單的解釋:

網(wǎng)站分析是優(yōu)化用戶在網(wǎng)站上的體驗,最終促成訪問者的轉(zhuǎn)化,優(yōu)化的落腳點是訪問者本身;

SEO是優(yōu)化網(wǎng)站在搜索引擎上的表現(xiàn),最終促成更多的優(yōu)質(zhì)搜索引擎訪問者轉(zhuǎn)化為網(wǎng)站的訪問者,優(yōu)化的落腳點是搜索引擎;

從幾個角度我們來看看區(qū)別:

1. 從流量本身的角度看:網(wǎng)站分析不直接幫助獲取更多的流量(盡管網(wǎng)站用戶體驗不斷提升,流量確實會不斷增加),而SEO是一種高質(zhì)量的網(wǎng)站營銷方式,能夠幫助獲得針對性的有價值的流量。

2. 從優(yōu)化方式上:網(wǎng)站分析對于網(wǎng)站的優(yōu)化偏重于引導(甚至誘導)訪問者,以促使訪問者完成網(wǎng)站所有者所期望的行為;SEO對于網(wǎng)站的優(yōu)化偏重于引導搜索引擎,以促使搜索引擎更全面、更深入、更準確的爬取網(wǎng)站內(nèi)容(關鍵詞),并為網(wǎng)站的內(nèi)容設置更高關鍵詞權重,以促使更多的搜索引擎用戶進入網(wǎng)站。

3. 從實現(xiàn)的結果看:SEO幫助網(wǎng)站獲得高質(zhì)量的相關性強的流量,網(wǎng)站分析幫助把網(wǎng)站的流量轉(zhuǎn)化成實實在在的用戶或購買者。

你可以認為,SEO更多是通過優(yōu)化網(wǎng)站而獲得更好的流量(負責前端);而網(wǎng)站分析是通過優(yōu)化網(wǎng)站實現(xiàn)更多的商業(yè)轉(zhuǎn)化(負責后端)。總體看,更好的流量能放大網(wǎng)站的商業(yè)價值(SEO的作用),而流量更好的轉(zhuǎn)化則更直接為網(wǎng)站創(chuàng)造價值(網(wǎng)站分析的作用)。

誤區(qū)四:網(wǎng)站分析需要實現(xiàn)多個優(yōu)化目標

另一個常見的網(wǎng)站分析的誤區(qū)在于,網(wǎng)站本身的優(yōu)化目標有太多。網(wǎng)站通常只實現(xiàn)一個核心商業(yè)目的,但是,圍繞核心商業(yè)目的的實現(xiàn),可能涉及到網(wǎng)站的很多方面。以電子商務網(wǎng)站為例,這類網(wǎng)站最終的目標是增加成交量,以帶來更多收入。但為了實現(xiàn)這一點,網(wǎng)站上需要下的功夫就很多了,例如要考慮增加網(wǎng)站流量,同時又要增加網(wǎng)站流量的質(zhì)量,還要優(yōu)化網(wǎng)站結構和頁面以提升用戶體驗,還要想方設法促進用戶的轉(zhuǎn)化等等。所有這些都是很有意義的,但是當這些事情同時被不加優(yōu)先級的處理的時候,問題就會出現(xiàn)。

出現(xiàn)問題的癥狀通常是忙亂和錯失真正的優(yōu)化需求。盡管從表明上看,同時在各個方面進行優(yōu)化是可能的,但是實際可操作性很小。網(wǎng)站優(yōu)化的目標越多,KPI越多,而這些KPI的表現(xiàn)經(jīng)常是摁下了葫蘆起了瓢,它們不會同時晴或者同時雨,結果造成思維和執(zhí)行的紊亂,并最終錯失真正需要關注的目標。

一個網(wǎng)站可能有很多問題,但是對業(yè)務表現(xiàn)(業(yè)績)影響最為顯著的,一般只有一個或者兩個問題,你需要做的是一定要找到這一兩個問題所在,然后關注一個或者兩個相應的KPI,而把其他數(shù)據(jù)和變量作為參考。在中國這是可行的,否則我們會從沒有信息的煩惱一下子跨入信息過剩的痛苦,二者都不會為你帶來最有效的優(yōu)化行動。

慢慢來,網(wǎng)站分析不會讓你一口吃個大胖子,但會讓你持續(xù)強壯。

誤區(qū)五:網(wǎng)站分析需要大量的統(tǒng)計學知識

答案是不需要。網(wǎng)站分析不需要你掌握太多的統(tǒng)計學知識,因為網(wǎng)站分析不是統(tǒng)計,也不是復雜的數(shù)據(jù)挖掘。

是不是很吃驚

網(wǎng)站分析的對象是訪問者及其行為,盡管訪問者和行為是用數(shù)據(jù)來表現(xiàn)的,但是更重要的是這些數(shù)據(jù)所關聯(lián)的屬性,例如動作屬性、時間屬性、頁面/內(nèi)容屬性、人口學屬性、地域?qū)傩浴⒘髁縼碓磳傩缘鹊?。?shù)據(jù)本身被關聯(lián)上了屬性后,被稱為metric(度量),我們分析的對象正是一個個的metric。獲得這些metric,有趣的是,確實是需要做大量的統(tǒng)計學工作的,可是幸運的是,網(wǎng)站分析工具按照預定的模型和算法為我們做了這一切,然后直接輸出給我們我們需要的數(shù)據(jù)。因此,網(wǎng)站分析不需要太多數(shù)據(jù)統(tǒng)計的原因在于,99%的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作網(wǎng)站分析都代勞了。

不過,并不是說網(wǎng)站分析并不需要統(tǒng)計學的方法,在a/B測試和多變量測試的時候,關注統(tǒng)計學意義就會很重要,同樣,在進行一些高級的對比和趨勢分析的時候,統(tǒng)計學的方法可能也需要采用,例如聚類和回歸。但總體而言,統(tǒng)計學知識絕不是擋在網(wǎng)站分析學習之路上的絆腳石。

當前標題:網(wǎng)站分析的10大誤區(qū)(一)
標題路徑:http://www.bm7419.com/news8/125858.html

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