容器云平臺選型指南

容器即服務(wù)平臺，能夠讓開發(fā)人員更輕松地部署Docker容器，并將其引入應(yīng)用程序當(dāng)中。以往，企業(yè)大多會使用Kubernetes完成這方面工作。隨著現(xiàn)代容器化應(yīng)用程序在企業(yè)中應(yīng)用范圍的不斷增長，各大服務(wù)供應(yīng)商開始以「即服務(wù) 」的方式提供容器基礎(chǔ)設(shè)施與管理方案。

根據(jù)Flexera發(fā)布的《2020年云計算現(xiàn)狀報告》，容器技術(shù)在全球企業(yè)中的使用范圍不斷增長，有65%的受訪組織表示他們正在使用Docker容器，58%的企業(yè)表示他們正在以某種方式使用Kubernetes編排系統(tǒng)。結(jié)合調(diào)查結(jié)果，目前資源與專業(yè)知識的欠缺已經(jīng)成為使用容器技術(shù)構(gòu)建并維護應(yīng)用程序的主要挑戰(zhàn)。也正因為如此，開發(fā)人員開始越來越多地轉(zhuǎn)向容器即服務(wù)(CaaS)類產(chǎn)品，而三大主要云服務(wù)商在CaaS領(lǐng)域也不出意外地占據(jù)著優(yōu)勢。

將容器基礎(chǔ)設(shè)施交給云供應(yīng)商打理

云服務(wù)商實際上向用戶提供的是一套托管形式的容器編排引擎(其大多數(shù)源自谷歌極具人氣的Kubernetes開源項目)，用以部署并運行容器、管理集群、實現(xiàn)自動化擴展與故障管理，并維護通用基礎(chǔ)設(shè)施層中的治理及安全性問題?？傮w來看，CaaS平臺能夠處理一切聯(lián)網(wǎng)、負(fù)載均衡、監(jiān)控、日志記錄、身份驗證、安全性、自動擴展以及持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)功能。

正是憑借這種強大的能力，企業(yè)得以在CaaS的支持下既利用云基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢，也能夠順利避免PaaS所帶來的供應(yīng)商鎖定問題 (例如AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service或者Google App Engine)，將容器承載的工作負(fù)載輕松在不同環(huán)境之間往來遷移。

而CaaS與經(jīng)典基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)之間的核心區(qū)別，在于企業(yè)自身是否需要掌握Kubernetes(或其他容器編排工具)的相關(guān)資源及管理技能。很明顯，CaaS能夠幫助我們擺脫這種硬性要求，將相關(guān)工作交由云服務(wù)商打理。此外，CaaS還具有更靈活的可移植特性，不少供應(yīng)商都提供可部署在本地或云端的CaaS平臺，以供自己的容器環(huán)境能夠跨多種云及/或本地環(huán)境加以運行。

前德意志銀行員工、現(xiàn)任BBC開發(fā)人員Rob Isenberg提到，“大家可以在基礎(chǔ)設(shè)施層級上管理任務(wù)并自行設(shè)置編排工具，也可以使用容器平臺來處理基礎(chǔ)設(shè)施并提供預(yù)先安裝的編排工具，借此部署并擴展容器環(huán)境。”

實現(xiàn)更大的靈活性與可擴展性

在CaaS上運行容器，類似于在IaaS上運行虛擬機;其主要優(yōu)勢在于良好的部署速度及易用性、即付即用的云模型簡單性，以及之前提到的不受供應(yīng)商鎖定影響的靈活性。

將容器基礎(chǔ)設(shè)施交由云供應(yīng)商打理之后，企業(yè)可以直接啟動并運行容器，而無需投資采購自有硬件、亦無需構(gòu)建并運行自有Kubernetes集群或者其他容器編排系統(tǒng)。此外，通過容器化應(yīng)用程序，企業(yè)也可以更輕松地將應(yīng)用程序遷移至不同的環(huán)境或者供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中，由此實現(xiàn)更大的靈活性與可擴展性。

所有這一切，都將顯著提高成本效率，包括使用容器以更好地根據(jù)需求執(zhí)行橫向擴展，并保證企業(yè)只需要為實際使用的云資源付費。容器的輕量化程度也遠高于虛擬機，這意味著它們的資源消耗量更低，因此通常擁有更快的運行速度與更低的使用成本。

指令與記錄層面的一致性還帶來另一大優(yōu)勢，即隔離在容器中的各項服務(wù)都只可以通過流行的邊車部署模型建立起更高效的日志聚合與集中監(jiān)控機制。

但必須承認(rèn)，將傳統(tǒng)應(yīng)用程序遷移至容器仍是一項艱難的工作，即使是在基于CaaS的應(yīng)用程序之上也是如此。Flexera的云現(xiàn)狀報告提到，有34%的受訪者在這方面遇到了挑戰(zhàn)。在面向容器的應(yīng)用程序遷移當(dāng)中，往往涉及將單體式應(yīng)用程序拆分為微服務(wù)架構(gòu);對于歷史較長且規(guī)模較大的企業(yè)來說，這背后往往對應(yīng)著重大的文化與技術(shù)轉(zhuǎn)變，難度可想而知。

云服務(wù)商哪家強?

大多數(shù)主要云服務(wù)商都提供自己的CaaS產(chǎn)品，此外其他幾家供應(yīng)商也都希望在這片市場上一展拳腳。

云服務(wù)市場的領(lǐng)導(dǎo)者Amazon Web Services (AWS)掌握的Kubernetes-less Elastic Container Service (ECS)與Elastic Kubernetes Service (EKS)都有著強勁的市場表現(xiàn)。同樣的，根據(jù)Flexera的分析報告，Azure Kubernetes Service與Google Kubernetes Engine (GKE)也都在近期迎來了強勁的增長勢頭。

三大云巨頭現(xiàn)在還提供無服務(wù)器Kubernetes服務(wù)，其中包括AWS ECS on Fargate, Google Cloud Run on GKE以及Azure Container Instances。與EKS、AKS以及GKE不同，這些服務(wù)徹底消除了服務(wù)器管理任務(wù)，以按需消費方式進一步降低了容器方案的使用門檻。

目前，Google Cloud的大部分容器管理功能都被歸入Anthos，此功能可跨本地基礎(chǔ)設(shè)施與各大主要公有云(目前支持Google Cloud Platform與AWS，未來亦有計劃支持Azure)管理基于容器的應(yīng)用程序。Anthos將GKE for cloud workloads, GKE On-Prem以及 Anthos Config管理控制臺結(jié)合起來，供用戶在混合及多云Kubernetes部署當(dāng)中集中執(zhí)行管理、策略及安全保護等任務(wù)。

除了三大云服務(wù)巨頭之外，包括IBM/Red Hat、VMware、SUSE/Rancher、Canonical、D2iQ(原Mesosphere)、Rackspace、甲骨文、HPE、阿里巴巴、華為以及騰訊在內(nèi)的各服務(wù)商也都推出了自己的托管CaaS方案選項。其中相當(dāng)一部分產(chǎn)品能夠在本地、公有云乃至混合環(huán)境中進行部署。

在Gartner發(fā)布的《競爭格局：公有云容器服務(wù)》報告中，將Google的GKE確定為的托管Kubernetes選項。

Forrester的分析師們則在2019年第三季度，將AWS評為最新公有云企業(yè)容器平臺領(lǐng)導(dǎo)者，微軟與谷歌則緊隨其后。需要注意的是，盡管Forrester的報告僅涉及七家供應(yīng)商，而且僅關(guān)注公有云這一類部署場景。

根據(jù)報告作者的表述，AWS“在部署選項、安全性以及深度集成等方面處于地位。憑借著廣泛的完全托管(及無服務(wù)器)Kubernetes(K8s)方案選項，以及無與倫比的云容器部署總量，AWS不斷創(chuàng)新，并將其容器平臺與的安全性及網(wǎng)絡(luò)功能加以深度集成。”

微軟向來以強大的開發(fā)人員使用體驗及全球影響力而備受贊譽，但報告稱其容器方案的使用復(fù)雜性令人難以理解。谷歌雖然擁有豐富的Kubernetes專業(yè)知識以及在多云環(huán)境下的良好兼容能力，但產(chǎn)品的復(fù)雜度同樣有些離譜。話雖如此，根據(jù)2019年云原生計算基金會的調(diào)查，盡管AWS EKS成為最受歡迎的容器管理平臺，但GKE、Docker EE/CE與AKS也在緊緊追趕而且差距不大。

Flexera的報告發(fā)現(xiàn)，使用AWS EKS/ECS的企業(yè)占比為55%，另有23%的企業(yè)受訪者已經(jīng)有計劃未來采用CaaS。Azure Kubernetes Service的采用率達到了50%，另有26%的企業(yè)已經(jīng)有計劃使用。Google Kubernetes Engine采用占比為26%，有27%的企業(yè)受訪者則計劃使用GKS。但相比之下，F(xiàn)lexera報告發(fā)現(xiàn)仍有63%的企業(yè)受訪者正在使用自主管理的Kubernetes解決方案。

結(jié)語

關(guān)于CaaS產(chǎn)品的信息主要來自各服務(wù)供應(yīng)商自身，所以我們難以做出真正客觀且公正的選擇。如上所述，F(xiàn)orrester與Gartner雖然各自深入研究了這一領(lǐng)域，但關(guān)注的主要是供應(yīng)商之間的競爭關(guān)系，而并非CaaS的實際發(fā)展節(jié)奏。

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