MySQL多表關(guān)聯(lián)on和where速度源碼對比分析

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先說結(jié)論

Where、對等查詢的join速度基本一致，不對等查詢時(shí)一般join更慢。

實(shí)驗(yàn)1：不存在不等記錄

我們有兩張表，分別是member和member_class，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖，其中 member.class_id 和 member_class.id 是關(guān)聯(lián)字段

我們分別向兩張表寫入了20萬條數(shù)據(jù)，其中member.class_id 都一定存在于member_class.id中（不存在不等記錄）

查全表

為了實(shí)驗(yàn)更加相對準(zhǔn)確，我們對每條結(jié)果查詢20次：

where查詢耗時(shí)分別為（秒）：

0.253, 0.256, 0.256, 0.252, 0.257, 0.252, 0.260, 0.265, 0.253, 0.252, 0.254, 0.257, 0.254, 0.257, 0.243, 0.250, 0.252, 0.252, 0.255, 0.284

on查詢耗時(shí)分別為（秒）：

0.247, 0.260, 0.250, 0.246, 0.271, 0.247, 0.251, 0.247, 0.243, 0.247, 0.247, 0.245, 0.249, 0.246, 0.247, 0.253, 0.248, 0.254, 0.251, 0.247, 0.250

where查詢平均為0.2557s，on查詢平均為0.2498s；兩者基本一致，相差幾乎可以忽略。

實(shí)驗(yàn)2：存在不等記錄

我們新建一個(gè)member_v2表，其中class_id只有20%是member_class.id中存在的

如下圖：

我們繼續(xù)查詢?nèi)頊y試：

能看出來非常明顯的差距，LEFT JOIN由于存在大量不等記錄，出現(xiàn)大量的NULL值，此時(shí)中間表查詢效率變得更低，而選擇WHERE查詢能夠在查詢時(shí)自動(dòng)過濾不等記錄。

所以查詢時(shí)間也更快一些。

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