opencv3/C++離散余弦變換DCT方式-創(chuàng)新互聯(lián)

離散余弦變換/Discrete cosine transform，

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根據(jù)離散傅里葉變換的性質(zhì)，實(shí)偶函數(shù)的傅里葉變換只含實(shí)的余弦項(xiàng)，而數(shù)字圖像都是實(shí)數(shù)矩陣，因此構(gòu)造了一種實(shí)數(shù)域的變換——離散余弦變換(DCT)。

離散余弦變換具有很強(qiáng)的”能量集中”特性，左上方稱為低頻數(shù)據(jù)，右下方稱為高頻數(shù)據(jù)。而大多數(shù)的自然信號(hào)(包括聲音和圖像)的能量都集中在離散余弦變換后的低頻部分。因此也可以在圖像壓縮算法中用來(lái)進(jìn)行有損壓縮。（如JPEG壓縮編碼）

OpenCV中dct()

在OpenCV中有專門進(jìn)行離散余弦變換的函數(shù)dct()。

dct()函數(shù)執(zhí)行1D或2D浮點(diǎn)數(shù)組的正向或反向離散余弦變換（DCT）：

N個(gè)元素的一維向量的正余弦變換：

該函數(shù)通過(guò)查看輸入數(shù)組的標(biāo)志和大小來(lái)選擇操作模式：

如果（flags＆DCT_INVERSE）== 0，則函數(shù)執(zhí)行向前的1D或2D變換。否則是一個(gè)逆1D或2D變換。

如果（flags＆DCT_ROWS）！= 0，則函數(shù)執(zhí)行每行的一維變換。

如果數(shù)組是單列或單行，則該函數(shù)執(zhí)行一維變換。

如果以上都不是，則該函數(shù)執(zhí)行2D變換。

目前dct支持偶數(shù)大小的數(shù)組（2,4,6 …）。對(duì)于數(shù)據(jù)分析和逼近，可以在必要時(shí)填充數(shù)組。另外，函數(shù)性能對(duì)數(shù)組大小的依賴性非常大，而不是單調(diào)的。在當(dāng)前實(shí)現(xiàn)中，大小為N的矢量的DCT通過(guò)大小為N / 2的矢量的DFT來(lái)計(jì)算。因此，最佳DCT大小N1 > = N可以計(jì)算為：

size_t getOptimalDCTSize（size_t N）{return 2 * getOptimalDFTSize（（N + 1）/ 2）; }
N1 = getOptimalDCTSize（N）;

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本文題目：opencv3/C++離散余弦變換DCT方式-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題來(lái)源：http://bm7419.com/article10/ddhogo.html

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