python常用類型介紹和使用-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)python常用類型介紹和使用。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí)。如下資料是關(guān)于常用類型介紹和使用的內(nèi)容。

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常用類型
  • int,long,float: 整型,長(zhǎng)整形,浮點(diǎn)型

  • bool,str: 布爾型,字符串類型

  • List, Tuple, Dict, Set:列表,元組,字典, 集合

  • Iterable,Iterator:可迭代類型,迭代器類型

  • Generator:生成器類型
基本類型指定

示例

def test(a:int, b:str) -> str:
   print(a, b)
   return 1000

if __name__ == '__main__':
   test('test', 'abc')

函數(shù)test,a:int  指定了輸入?yún)?shù)a為int類型,b:str  b為str類型,-> str  返回值為srt類型。

可以看到,在方法中,我們最終返回了一個(gè)int,此時(shí)pycharm就會(huì)有警告;
當(dāng)我們?cè)谡{(diào)用這個(gè)方法時(shí),參數(shù)a我們輸入的是字符串,此時(shí)也會(huì)有警告;

但非常重要的一點(diǎn)是,pycharm只是提出了警告,但實(shí)際上運(yùn)行是不會(huì)報(bào)錯(cuò),畢竟python的本質(zhì)還是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言

復(fù)雜的類型標(biāo)注

示例1

from typing import List
Vector = List[float]

def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
   return [scalar * num for num in vector]

# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])

示例2

from typing import Dict, Tuple, Sequence

ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]

def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None:
   ...

# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
   message: str,
   servers: Sequence[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:
   ...
):
   ...

這里需要注意,元組這個(gè)類型是比較特殊的,因?yàn)樗遣豢勺兊摹?br/>所以,當(dāng)我們指定Tuple[str, str]時(shí),就只能傳入長(zhǎng)度為2,并且元組中的所有元素都是str類型

泛型指定

示例

from typing import Sequence, TypeVar, Union

T = TypeVar('T')    # Declare type variable

def first(l: Sequence[T]) -> T:  # Generic function
   return l[0]

T = TypeVar('T')  # Can be anything
A = TypeVar('A', str, bytes)  # Must be str or bytes
A = Union[str, None] # Must be str or None

創(chuàng)建變量時(shí)的類型指定

from typing import NamedTuple

class Employee(NamedTuple):
   name: str
   id: int = 3

employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3
不足之處

示例

from typing import List

def test(b: List[int]) -> str:
   print(b)
   return 'test'

if __name__ == '__main__':
   test([1, 'a'])

從這個(gè)例子可以看出來(lái),雖然我們指定了List[int]即由int組成的列表,但是,實(shí)際中,只要這個(gè)列表中存在nt(其他的可以為任何類型),就不會(huì)出現(xiàn)警告。

看完上述內(nèi)容,你們對(duì)python常用類型有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀。

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當(dāng)前名稱:python常用類型介紹和使用-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來(lái)源:http://bm7419.com/article10/ggogo.html

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