這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)如何填充Matplotlib中的線圖,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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將學(xué)習(xí)如何填充Matplotlib中的線圖。這不僅可以使我們的圖表看起來更專業(yè),而且我們還可以通過根據(jù)特定閾值填充區(qū)域來添加有用信息。
接下來看一個例子:讀取一個data.csv文件內(nèi)容為統(tǒng)計不同年齡段的所有開發(fā)人員、Python開發(fā)人員、JavaScript開發(fā)人員的中等公司表格,我們用填充區(qū)域的方式顯示Python開發(fā)高于所有開發(fā)人人員的薪水年齡(黃色區(qū)域),以及低于所有開發(fā)人員的薪水人員的年齡(紅色區(qū)域),csv文件內(nèi)容大致如下:
具體代碼如下:
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
#設(shè)置圖表字體,防止中文亂碼
rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
data = pd.read_csv('data.csv')
ages = data['Age']
dev_salaries = data['All_Devs']
py_salaries = data['Python']
js_salaries = data['JavaScript']
plt.plot(ages,dev_salaries,color='#444444',
linestyle='--',label='所有開發(fā)人員薪水'
)
plt.plot(ages,py_salaries,label='Python開發(fā)薪水')
#使用fill_between()方法進行填充區(qū)域
#where 當(dāng)python開發(fā)薪水大于所有開發(fā)薪水時候
#interpolate 定義填充區(qū)域為Ture
#color:區(qū)域顏色
#alpha :設(shè)置透明度
plt.fill_between(ages,py_salaries, dev_salaries,
where=(py_salaries>dev_salaries),
interpolate=True,color='yellow',alpha=0.25,
label='高于指定薪水薪水')
#使用fill_between()方法進行填充區(qū)域
#where 當(dāng)python開發(fā)薪水小于等于所有開發(fā)薪水時候
#interpolate 定義填充區(qū)域為Ture
#color:區(qū)域顏色
#alpha :設(shè)置透明度
plt.fill_between(ages,py_salaries,dev_salaries,
where=(py_salaries<=dev_salaries),
interpolate=True,color='red',alpha=0.25,
label='低于指定薪水')
plt.legend()
plt.title('按年齡計算中等工資')
plt.xlabel('年齡')
plt.ylabel('中等工資')
plt.tight_layout()
plt.show()
運行效果圖:
關(guān)于“如何填充Matplotlib中的線圖”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
本文題目:如何填充Matplotlib中的線圖
文章URL:http://bm7419.com/article10/gosigo.html
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