怎么在Python中使用Pandas實(shí)現(xiàn)箱線圖-創(chuàng)新互聯(lián)

怎么在Python 中使用Pandas實(shí)現(xiàn)箱線圖？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)為企業(yè)級(jí)客戶提高一站式互聯(lián)網(wǎng)+設(shè)計(jì)服務(wù)，主要包括網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、成都App制作、成都微信小程序、宣傳片制作、LOGO設(shè)計(jì)等，幫助客戶快速提升營(yíng)銷能力和企業(yè)形象，創(chuàng)新互聯(lián)各部門都有經(jīng)驗(yàn)豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以確保每一個(gè)作品的質(zhì)量和創(chuàng)作周期，同時(shí)每年都有很多新員工加入，為我們帶來(lái)大量新的創(chuàng)意。 

各國(guó)家用戶消費(fèi)分布

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

 

data = {

  'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],

  'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100],

  'Britain': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000],

  "Russia": [800, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900]

}

df = pd.DataFrame(data)

 

# df.plot.box(title="Consumer spending in each country", vert=False)

df.plot.box(title="Consumer spending in each country")

 

plt.grid(line, alpha=0.3)

plt.show()

　　

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

 

data = {

  'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],

  'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100],

  'Britain': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000],

  "Russia": [800, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900]

}

df = pd.DataFrame(data)

 

from pandas.plotting import table

 

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

 

table(ax, np.round(df.describe(), 2),

   loc='upper right',

   colWidths=[0.1, 0.1, 0.1, 0.1]

   )

 

# df.plot.box(title="Consumer spending in each country", vert=False)

df.plot.box(title="Consumer spending in each country",

      ax=ax,

      ylim=(750, 3000))

 

plt.grid(line, alpha=0.3)

plt.show()

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

 

data = {"gender": [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],

    'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],

    'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100]

    }

df = pd.DataFrame(data)

 

# df.boxplot(column=["China", "America"], by="gender",vert=False)

df.boxplot(column=["China", "America"], by="gender")

 

plt.grid(line, alpha=0.3)

plt.show()

　　

看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢？如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。

文章名稱：怎么在Python中使用Pandas實(shí)現(xiàn)箱線圖-創(chuàng)新互聯(lián)
文章URL：http://bm7419.com/article10/igcdo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站導(dǎo)航、自適應(yīng)網(wǎng)站、靜態(tài)網(wǎng)站、網(wǎng)站營(yíng)銷、企業(yè)建站、小程序開(kāi)發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)