怎么提高MySQL高并發(fā)性能？

怎么提高MySQL高并發(fā)性能？相信大部分人都還沒學(xué)會這個技能，為了讓大家學(xué)會，給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，話不多說，一起往下看吧。

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MySQL的優(yōu)化分為兩個部分，一是服務(wù)器物理硬件的優(yōu)化，二是MySQL自身(my.cnf)的優(yōu)化。

一、服務(wù)器硬件對MySQL性能的影響
① 磁盤尋道能力（磁盤I/O）,以目前高轉(zhuǎn)速SCSI硬盤(7200轉(zhuǎn)/秒)為例，這種硬盤理論上每秒尋道7200次，這是物理特性決定的，沒有辦法改變。 MySQL每秒鐘都在進行大量、復(fù)雜的查詢操作，對磁盤的讀寫量可想而知。所以，通常認為磁盤I/O是制約MySQL性能的最大因素之一，對于日均訪問量 在100萬PV以上的Discuz!論壇，由于磁盤I/O的制約，MySQL的性能會非常低下！解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案：  使用RAID-0+1磁盤陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快。

②CPU 對于MySQL應(yīng)用，推薦使用S.M.P.架構(gòu)的多路對稱CPU，例如：可以使用兩顆Intel Xeon 3.6GHz的CPU，現(xiàn)在我較推薦用4U的服務(wù)器來專門做數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，不僅僅是針對于mysql。

③物理內(nèi)存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存，不過內(nèi)存對于現(xiàn)在的服務(wù)器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到了高端服務(wù)器基本上內(nèi)存都超過了16G。
二、 MySQL自身因素

當(dāng)解決了上述服務(wù)器硬件制約因素后，讓我們看看MySQL自身的優(yōu)化是如何操作的。對MySQL自身的優(yōu)化主要是對其配置文件 my.cnf中的各項參數(shù)進行優(yōu)化調(diào)整。下面我們介紹一些對性能影響較大的參數(shù)。  由于my.cnf文件的優(yōu)化設(shè)置是與服務(wù)器硬件配置息息相關(guān)的，因而我們指定一個假想的服務(wù)器硬件環(huán)境：

下面，我們根據(jù)以上硬件配置結(jié)合一份已經(jīng)優(yōu)化好的my.cnf進行說明：
#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內(nèi)容，其他段落內(nèi)容對MySQL運行性能影響甚微，因而姑且忽略。
代碼如下   復(fù)制代碼
[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩(wěn)定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！
back_log = 384
#back_log 參數(shù)的值指出在MySQL暫時停止響應(yīng)新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。  如果系統(tǒng)在一個短時間內(nèi)有很多連接，則需要增大該參數(shù)的值，該參數(shù)值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自 己的限制。 試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。默認值為50。對于Linux系統(tǒng)推薦設(shè)置為小于512的整數(shù)。
key_buffer_size = 256M
#key_buffer_size指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會是服務(wù)器整體效率降低！
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M
#查詢排序時所能使用的緩沖區(qū)大小。注意：該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存是每連接獨占，如果有100個連接，那么實際分配的總共排序緩沖區(qū)大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器推薦設(shè)置為6-8M。
read_buffer_size = 4M
#讀查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小。和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨享。
join_buffer_size = 8M
#聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M

指定MySQL查詢緩沖區(qū)的大小?？梢酝ㄟ^在MySQL控制臺觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的 情況；如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩 沖；Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多。

tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允許的最大連接進程數(shù)。如果在訪問論壇時經(jīng)常出現(xiàn)Too Many Connections的錯誤提 示，則需要增大該參數(shù)值。
max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10
#指定一個請求的最大連接時間，對于4GB左右內(nèi)存的服務(wù)器可以設(shè)置為5-10。
thread_concurrency = 8
#該參數(shù)取值為服務(wù)器邏輯CPU數(shù)量2，在本例中，服務(wù)器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為42=8
skip-networking
#開啟該選項可以徹底關(guān)閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務(wù)器是以遠程連接的方式訪問MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器則不要開啟該選項！否則將無法正常連接！
table_cache=1024
#物理內(nèi)存越大,設(shè)置就越大.默認為2402,調(diào)到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#默認為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#設(shè)置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿后再統(tǒng)一儲存,默認為1
innodb_log_buffer_size=2M
#默認為1M
innodb_thread_concurrency=8
#你的服務(wù)器CPU有幾個就設(shè)置為幾,建議用默認一般為8
key_buffer_size=256M
#默認為218，調(diào)到128最佳
tmp_table_size=64M
#默認為16M，調(diào)到64-256最掛
read_buffer_size=4M
#默認為64K
read_rnd_buffer_size=16M
#默認為256K
sort_buffer_size=32M
#默認為256K
thread_cache_size=120
#默認為60
query_cache_size=32M
如果從數(shù)據(jù)庫平臺應(yīng)用出發(fā)，我還是會首選myisam.

MyISAM和InnoDB優(yōu)化：
key_buffer_size – 這對MyISAM表來說非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它設(shè)置為可用內(nèi)存的 30-40%。合理的值取決于索引大小、數(shù)據(jù)量以及負載 — 記住，MyISAM表會使用操作系統(tǒng)的緩存來緩存數(shù)據(jù)，因此需要留出部分內(nèi)存給它們，很多情況下數(shù)據(jù)比索引大多了。盡管如此，需要總是檢查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB，而 key_buffer 卻設(shè)置為 4GB 的情況是非常少的。這么做太浪費了。如果你很少使用MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以適應(yīng)給予磁盤的臨時表索引所需。

innodb_buffer_pool_size – 這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩沖更為敏感。MyISAM可以在默認的 key_buffer_size 設(shè)置下運行的可以，然而Innodb在默認的 innodb_buffer_pool_size 設(shè)置下卻跟蝸牛似的。由于Innodb把數(shù)據(jù)和索引都緩存起來，無需留給操作系統(tǒng)太多的內(nèi)存，因此如果只需要用Innodb的話則可以設(shè)置它高達 70-80% 的可用內(nèi)存。一些應(yīng)用于 key_buffer 的規(guī)則有 — 如果你的數(shù)據(jù)量不大，并且不會暴增，那么無需把 innodb_buffer_pool_size 設(shè)置的太大了。

innodb_additional_pool_size – 這個選項對性能影響并不太多，至少在有差不多足夠內(nèi)存可分配的操作系統(tǒng)上是這樣。不過如果你仍然想設(shè)置為 20MB(或者更大)，因此就需要看一下Innodb其他需要分配的內(nèi)存有多少。

innodb_log_file_size 在高寫入負載尤其是大數(shù)據(jù)集的情況下很重要。這個值越大則性能相對越高，但是要注意到可能會增加恢復(fù)時間。我經(jīng)常設(shè)置為 64-512MB，跟據(jù)服務(wù)器大小而異。

innodb_log_buffer_size 默 認的設(shè)置在中等強度寫入負載以及較短事務(wù)的情況下，服務(wù)器性能還可 以。如果存在更新操作峰值或者負載較大，就應(yīng)該考慮加大它的值了。如果它的值設(shè)置太高了，可能會浪費內(nèi)存 — 它每秒都會刷新一次，因此無需設(shè)置超過1秒所需的內(nèi)存空間。通常 8-16MB 就足夠了。越小的系統(tǒng)它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否為Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大？看來也許你忘了修改這個參數(shù)了。默認值是 1，這意味著每次提交的更新事務(wù)（或者每個事務(wù)之外的語句）都會刷新到磁盤中，而這相當(dāng)耗費資源，尤其是沒有電池備用緩存時。很多應(yīng)用程序，尤其是從 MyISAM轉(zhuǎn)變過來的那些，把它的值設(shè)置為 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盤上，而只刷新到操作系統(tǒng)的緩存上。日志仍然會每秒刷新到磁盤中去，因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設(shè)置 為 0 就快很多了，不過也相對不安全了 — MySQL服務(wù)器崩潰時就會丟失一些事務(wù)。設(shè)置為 2 指揮丟失刷新到操作系統(tǒng)緩存的那部分事務(wù)。

table_cache — 打開一個表的開銷可能很大。例如MyISAM把MYI文件頭標(biāo)志該表正在使用中。你肯定不希望這種操作太頻繁，所以通常要加大緩存數(shù)量，使得足以最大限度 地緩存打開的表。它需要用到操作系統(tǒng)的資源以及內(nèi)存，對當(dāng)前的硬件配置來說當(dāng)然不是什么問題了。如果你有200多個表的話，那么設(shè)置為 1024 也許比較合適（每個線程都需要打開表），如果連接數(shù)比較大那么就加大它的值。我曾經(jīng)見過設(shè)置為 100,000 的情況。

thread_cache — 線程的創(chuàng)建和銷毀的開銷可能很大，因為每個線程的連接/斷開都需要。我通常至少設(shè)置為 16。如果應(yīng)用程序中有大量的跳躍并發(fā)連接并且 Threads_Created 的值也比較大，那么我就會加大它的值。它的目的是在通常的操作中無需創(chuàng)建新線程。

query_cache — 如果你的應(yīng)用程序有大量讀，而且沒有應(yīng)用程序級別的緩存，那么這很有用。不要把它設(shè)置太大了，因為想要維護它也需要不少開銷，這會導(dǎo)致MySQL變慢。通 常設(shè)置為 32-512Mb。設(shè)置完之后最好是跟蹤一段時間，查看是否運行良好。在一定的負載壓力下，如果緩存命中率太低了，就啟用它。
sort_buffer_size –如果你只有一些簡單的查詢，那么就無需增加它的值了，盡管你有 64GB 的內(nèi)存。搞不好也許會降低性能。

看完這篇文章，你們學(xué)會提高MySQL高并發(fā)性能的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

新聞標(biāo)題：怎么提高MySQL高并發(fā)性能？
轉(zhuǎn)載源于：http://bm7419.com/article10/igoedo.html

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