如何用Python做一份旅游攻略

如何用Python做一份旅游攻略，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、虛擬主機(jī)、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、滿洲網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

旅游是調(diào)節(jié)心情的有效途徑，越來越多的上班族和學(xué)生期待利用假期時(shí)間外出游 玩來開拓眼界、舒緩壓力。然而真正有了假期，許多人卻會(huì)因“去哪玩”的問題倍感困惑，六月份正是出行的好時(shí)節(jié)，就讓我們一起來學(xué)習(xí)如何利用python來安排自己的出行計(jì)劃吧。

一.數(shù)據(jù)的獲取

最近幾年，既省錢又休閑的自助游逐漸成為年輕人出行的最愛，這里推薦一個(gè)我個(gè)人比較喜歡的旅游網(wǎng)站螞蜂窩，這次通過分析“驢友”們的出行計(jì)劃來規(guī)劃我們自己的行程，第一步當(dāng)然是爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)啦

1.分析目標(biāo)網(wǎng)頁

為了獲取大家的出行信息，我們進(jìn)入網(wǎng)站的“結(jié)伴”板塊，查看“一個(gè)月以內(nèi)”的出行計(jì)劃，可以看到隨著頁面的更改url并沒有發(fā)生變化，初步判斷該網(wǎng)頁是通過js加載的，要想爬取首先得找到真實(shí)url和返回的數(shù)據(jù)格式。

經(jīng)過一番嘗試，我們成功找到了請(qǐng)求返回的真實(shí)url和關(guān)鍵參數(shù)，這里返回的是json格式的數(shù)據(jù)，里面包含了一個(gè)html文本。

2.確定抓取內(nèi)容

在正式開始爬取數(shù)據(jù)之前，我們要先確定需要爬取哪些數(shù)據(jù)。行程的列表頁清晰地展現(xiàn)了目的地、行程簡(jiǎn)介、發(fā)起人ID和性別(呵呵)，雖然這些信息非常有參考價(jià)值，但是如果能獲取更多信息無疑會(huì)對(duì)我們的行程規(guī)劃更有幫助，所以還是要進(jìn)入詳情頁來看一看。

可以看到，詳情頁中對(duì)出發(fā)時(shí)間、行程歷時(shí)、出發(fā)地點(diǎn)等都有詳細(xì)說明，此外還有報(bào)名結(jié)伴人員情況，這項(xiàng)數(shù)據(jù)能在很大程度上反映小伙伴們的出行意向，所以一定要拿下來。

3.正式爬取數(shù)據(jù)

總體思路是爬取索引頁中每一個(gè)行程的發(fā)起人和詳情頁url，之后進(jìn)入詳情頁抓取出發(fā)時(shí)間、歷史、目的地、出發(fā)城市、希望人數(shù)以及報(bào)名人員情況等數(shù)據(jù)，每個(gè)行程的索引頁數(shù)據(jù)和詳情頁數(shù)據(jù)合 并后作為該行程的完整數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。以下是爬蟲程序的總?cè)肟?

• payload參數(shù):flag決定了行程的排序方式，可選值為1、2、3，分別代表“即將出發(fā)”、“***發(fā)布”、“熱門結(jié) 伴”;

• offset表示當(dāng)前頁數(shù)，默認(rèn)從0開始;middid表示行程目的地，不確定目的地值為0;timeFlage代表出 發(fā)時(shí)間，值為3表示選取一個(gè)月內(nèi)的行程。

• get_info()方法:抓取每一頁的行程信息并翻頁，如果無法獲取有效信息則說明爬取結(jié)束。

• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):由于數(shù)據(jù)量不大，可以先全部存儲(chǔ)到一個(gè)dataframe數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，再一次性寫入csv文件。

二. 數(shù)據(jù)清洗

我們來看看獲取到的數(shù)據(jù)是什么樣子的，可以看到，每條數(shù)據(jù)中都有很多干擾信息：

• “出發(fā)時(shí)間”一欄我們想要 的僅僅是日期數(shù)據(jù);

• “報(bào)名人數(shù)”一欄我們想要的僅僅是數(shù)字，而不需要多余的修飾文字等等;

• “部分出行” 計(jì)劃涵蓋了多個(gè)目的地，這對(duì)我們的旅游目的地分析是非常不利的

所以，我們必須先對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗， 以期為正式的數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

1.規(guī)范格式

首先對(duì)歷時(shí)、希望人數(shù)、報(bào)名人數(shù)(女)、報(bào)名人數(shù)(男)這幾項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，僅保留數(shù)字部分;其次對(duì)出發(fā)是 按、出發(fā)地點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行情況，取到“:”及前面的內(nèi)容。感謝pandas.Series.str方法，使我們可以非常簡(jiǎn)單地完 成上述工作，功能函數(shù)如下:

only_num(self, col_list):去除數(shù)據(jù)中的非數(shù)字部分。

no_colon(self, col_list):去除數(shù)據(jù)中的“:”及其前面的內(nèi)容。

2.拆分目的地

剛才說到過，一個(gè)行程中包含多個(gè)目的地會(huì)對(duì)我們的分析造成干擾，這里的解決思路是對(duì)目的地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行拆分。

將一列數(shù)據(jù)拆分成X列(X為該行程包含的目的地個(gè)數(shù))，同樣是使用pandas.Series.str方法，代碼如下:

三.數(shù)據(jù)分析

現(xiàn)在我們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查找六月份的旅行規(guī)律了，為了便于觀察，這里使用pyecharts進(jìn)行可視化處理。

1.男女比例

首先對(duì)參與出行計(jì)劃的人員性別進(jìn)行分析，利用dataframe的sum()和groupby().count()方法可以很容易獲得行程 發(fā)布者和參與者的性別分布:

從圖中可以看出，發(fā)起人以女性居多，約占總數(shù)的60%，而參與者剛好相反，男性比 例約為60%，估計(jì)是女同胞們更擅長精心策劃行程，而男同胞們大多比較“懶”吧~

2.出發(fā)時(shí)間

這里我們首先用dataframen的groupby()方法，以“出行時(shí)間”為關(guān)鍵字對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，分別統(tǒng)計(jì)每天的行程數(shù)量 和參與者數(shù)量，然后畫出折線圖。

從結(jié)果來看，6月15、16兩天是六月份出行的高峰期(這個(gè)時(shí)間剛好開始端午節(jié)假期)，端午節(jié)有出行計(jì)劃的朋友 們記得提前準(zhǔn)備哈。除此之外的幾個(gè)波峰也都出現(xiàn)在周末，看來喜歡自助游的朋友中還是上班族(也可能是大學(xué) 生)居多啊。

3.目的地選擇

先來分析行程發(fā)布數(shù)據(jù)，首先將數(shù)據(jù)中所有的目的地加入到一個(gè)list中(包含重復(fù)數(shù)據(jù))，然后使用collections中的Counter()方法統(tǒng)計(jì)每個(gè)目的地出現(xiàn)的頻次，***制圖。

圖中列出了頻次較高的幾個(gè)目的地，彩條越長表示出現(xiàn)的頻次越多。稍微留意下我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，大家比較青睞的都是一些商業(yè)化程度比較低的地區(qū)，比如拉薩，新疆！

其實(shí)作為一名自由行愛好者，我同樣比較喜歡更加原始和純粹的風(fēng)光，對(duì)于沉淀心情確實(shí)會(huì)起到更好的效果，大家如果有出行計(jì)劃又不知道去哪玩的話，不妨從上面的目的地中選一下。

4.參與者情況如何

首先分別統(tǒng)計(jì)出各個(gè)目的地報(bào)名的男性數(shù)量和女性數(shù)量?jī)?chǔ)存到兩個(gè)dict中，分別取參與 人數(shù)最多的10個(gè)目的地，***將兩組數(shù)據(jù)合并、去重......

然后我們會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)，雖然兩個(gè)序列中具體排名不盡相 同，但是男性和女性最想去的10個(gè)目的地居然完全一致。

不過各個(gè)地點(diǎn)的男女人數(shù)還是有較大差異的，如果想來一場(chǎng)***的邂逅，或許下面這張圖會(huì)有點(diǎn)幫助哈。

看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢？如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。

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