如何解決tensorflow添加ptb庫(kù)的問題-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何解決tensorflow添加ptb庫(kù)的問題，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年創(chuàng)立，先為宜昌等服務(wù)建站，宜昌等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為宜昌企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

ptb數(shù)據(jù)集是語(yǔ)言模型學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)集，常用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為語(yǔ)言預(yù)測(cè)，tensorflow對(duì)于ptb數(shù)據(jù)集的讀取也定義了自己的函數(shù)庫(kù)用于讀取，在python 1.0定義了models文件用于導(dǎo)入ptb庫(kù)函數(shù)，然而當(dāng)python升級(jí)后，導(dǎo)入models文件時(shí)就會(huì)出現(xiàn)：ModuleNotFountError錯(cuò)誤，這時(shí)需要靠自己下載導(dǎo)入，github上有人共享了models文件，但是不清楚如何安裝，網(wǎng)上教程很多，但是安裝了還有很多的錯(cuò)誤，本人搗鼓了一天算將其成功導(dǎo)入，因此寫成教程，可以不用下載低版本tensorflow，注意：該教程適用于linux系統(tǒng)下tensorflow。

步驟1：在低版本tensorflow中，導(dǎo)入ptb庫(kù)的語(yǔ)句為“from tensorflow.models.rnn.ptb import reader”，其形式與導(dǎo)入mnist庫(kù)一樣，因此我們需要查找安裝models庫(kù)的位置，在命令行中輸入:

locate tensorflow/examples/tutorials

此時(shí)將會(huì)顯示出有上面路徑的文件，找到路徑*/tensorflow/examples/tutorials/mnist，此時(shí)路徑*/tensorflow就是我們安裝models的路徑，用cd命令進(jìn)入該文件。

步驟2：進(jìn)入上面tensorflow文件后，用git下載models文件夾，在命令行中輸入命令：

git clone –recurse-submoduleshttps://github.com/tensorflow/models

如果沒有安裝git，請(qǐng)自行百度如何安裝git

步驟3：此時(shí)運(yùn)行含有語(yǔ)句“from tensorflow.models.rnn.ptb import reader”還是會(huì)出錯(cuò)，主要是因?yàn)橄螺d的文件內(nèi)容與低版本的庫(kù)有一定區(qū)別，可以逐步進(jìn)入路徑“*/tensorflow/models”發(fā)現(xiàn)，沒有文件rnn，rnn文件存在與路徑“*/tensorflow/models/tutorials/”文件下，因此我們需要將該語(yǔ)句改成

“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import reader”

步驟4：此時(shí)還會(huì)出錯(cuò)，提示ModuleNotFoundError:No module name ‘reader'，此時(shí)我們需要對(duì)ptb中的__init__.py文件進(jìn)行修改，將該文件中的“import reader”修改成“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import reader”，還有將“import util”修改成“from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import util”

此時(shí)再次運(yùn)行程序，將成功導(dǎo)入ptb

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當(dāng)前名稱：如何解決tensorflow添加ptb庫(kù)的問題-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉(zhuǎn)載：http://www.bm7419.com/article12/cdjjdc.html

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