10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

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  • 架構(gòu)比較簡(jiǎn)單,使用原生半同步復(fù)制作為數(shù)據(jù)同步的依據(jù)

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  • 雙節(jié)點(diǎn),沒(méi)有主機(jī)宕機(jī)后的選主問(wèn)題,直接切換即可

  • 雙節(jié)點(diǎn),需求資源少,部署簡(jiǎn)單

  •  

    缺點(diǎn):

    • 完全依賴于半同步復(fù)制,如果半同步復(fù)制退化為異步復(fù)制,數(shù)據(jù)一致性無(wú)法得到保證

    • 需要額外考慮HAProxy、Keepalived的高可用機(jī)制

     

    2、半同步復(fù)制優(yōu)化

     

    半同步復(fù)制機(jī)制是可靠的。如果半同步復(fù)制一直是生效的,那么可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是一致的。但是由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等一些客觀原因,導(dǎo)致半同步復(fù)制發(fā)生超時(shí)而切換為異步復(fù)制,這時(shí)便不能保證數(shù)據(jù)的一致性。所以盡可能的保證半同步復(fù)制,就可以提高數(shù)據(jù)的一致性。

     

    該方案同樣使用雙節(jié)點(diǎn)架構(gòu),但是在原有半同復(fù)制的基礎(chǔ)上做了功能上的優(yōu)化,使半同步復(fù)制的機(jī)制變得更加可靠。

     

    可參考的優(yōu)化方案如下:

     

       雙通道復(fù)制

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    半同步復(fù)制由于發(fā)生超時(shí)后,復(fù)制斷開(kāi),當(dāng)再次建立起復(fù)制時(shí),同時(shí)建立兩條通道,其中一條半同步復(fù)制通道從當(dāng)前位置開(kāi)始復(fù)制,保證從機(jī)知道當(dāng)前主機(jī)執(zhí)行的進(jìn)度。另外一條異步復(fù)制通道開(kāi)始追補(bǔ)從機(jī)落后的數(shù)據(jù)。當(dāng)異步復(fù)制通道追趕到半同步復(fù)制的起始位置時(shí),恢復(fù)半同步復(fù)制。

     

       binlog文件服務(wù)器

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    搭建兩條半同步復(fù)制通道,其中連接文件服務(wù)器的半同步通道正常情況下不啟用,當(dāng)主從的半同步復(fù)制發(fā)生網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題退化后,啟動(dòng)與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。當(dāng)主從半同步復(fù)制恢復(fù)后,關(guān)閉與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。

     

    優(yōu)點(diǎn):

    • 雙節(jié)點(diǎn),需求資源少,部署簡(jiǎn)單

    • 架構(gòu)簡(jiǎn)單,沒(méi)有選主的問(wèn)題,直接切換即可

    • 相比于原生復(fù)制,優(yōu)化后的半同步復(fù)制更能保證數(shù)據(jù)的一致性

     

    缺點(diǎn):

    • 需要修改內(nèi)核源碼或者使用MySQL通信協(xié)議。需要對(duì)源碼有一定的了解,并能做一定程度的二次開(kāi)發(fā)

    • 依舊依賴于半同步復(fù)制,沒(méi)有從根本上解決數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題

     

    3、高可用架構(gòu)優(yōu)化

     

    將雙節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展到多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),或者多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)集群??梢愿鶕?jù)自己的需要選擇一主兩從、一主多從或者多主多從的集群。

     

    由于半同步復(fù)制,存在接收到一個(gè)從機(jī)的成功應(yīng)答即認(rèn)為半同步復(fù)制成功的特性,所以多從半同步復(fù)制的可靠性要優(yōu)于單從半同步復(fù)制的可靠性。并且多節(jié)點(diǎn)同時(shí)宕機(jī)的幾率也要小于單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)的幾率,所以多節(jié)點(diǎn)架構(gòu)在一定程度上可以認(rèn)為高可用性是好于雙節(jié)點(diǎn)架構(gòu)。

     

    但由于數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量較多,所以需要數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件來(lái)保證數(shù)據(jù)庫(kù)的可維護(hù)性??梢赃x擇MMM、MHA或者各個(gè)版本的Proxy等等。常見(jiàn)方案如下:

     

       MHA+多節(jié)點(diǎn)集群

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    MHA Manager會(huì)定時(shí)探測(cè)集群中的master節(jié)點(diǎn),當(dāng)master出現(xiàn)故障時(shí),它可以自動(dòng)將最新數(shù)據(jù)的slave提升為新的master,然后將所有其他的slave重新指向新的master,整個(gè)故障轉(zhuǎn)移過(guò)程對(duì)應(yīng)用程序完全透明。

     

    MHA Node運(yùn)行在每臺(tái)MySQL服務(wù)器上,主要作用是切換時(shí)處理二進(jìn)制日志,確保切換盡量少丟數(shù)據(jù)。

     

    MHA也可以擴(kuò)展到如下的多節(jié)點(diǎn)集群:

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    優(yōu)點(diǎn):

    • 可以進(jìn)行故障的自動(dòng)檢測(cè)和轉(zhuǎn)移

    • 可擴(kuò)展性較好,可以根據(jù)需要擴(kuò)展MySQL的節(jié)點(diǎn)數(shù)量和結(jié)構(gòu)

    • 相比于雙節(jié)點(diǎn)的MySQL復(fù)制,三節(jié)點(diǎn)/多節(jié)點(diǎn)的MySQL發(fā)生不可用的概率更低

     

    缺點(diǎn):

    • 至少需要三節(jié)點(diǎn),相對(duì)于雙節(jié)點(diǎn)需要更多的資源

    • 邏輯較為復(fù)雜,發(fā)生故障后排查問(wèn)題,定位問(wèn)題更加困難

    • 數(shù)據(jù)一致性仍然靠原生半同步復(fù)制保證,仍然存在數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險(xiǎn)

    • 可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生腦裂現(xiàn)象。

     

       ZooKeeper+Proxy

     

    ZooKeeper使用分布式算法保證集群數(shù)據(jù)的一致性,使用ZooKeeper可以有效的保證Proxy的高可用性,可以較好地避免網(wǎng)絡(luò)分區(qū)現(xiàn)象的產(chǎn)生。

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    優(yōu)點(diǎn):

    • 較好的保證了整個(gè)系統(tǒng)的高可用性,包括Proxy、MySQL

    • 擴(kuò)展性較好,可以擴(kuò)展為大規(guī)模集群

     

    缺點(diǎn):

    • 數(shù)據(jù)一致性仍然依賴于原生的mysql半同步復(fù)制

    • 引入ZK,整個(gè)系統(tǒng)的邏輯變得更加復(fù)雜

     

    4、共享存儲(chǔ)

     

    共享存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備的解耦,不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)同步不再依賴于MySQL的原生復(fù)制功能,而是通過(guò)磁盤(pán)數(shù)據(jù)同步的手段,來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性。

     

       SAN共享儲(chǔ)存

     

    SAN的概念是允許存儲(chǔ)設(shè)備和處理器(服務(wù)器)之間建立直接的高速網(wǎng)絡(luò)(與LAN相比)連接,通過(guò)這種連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中式存儲(chǔ)。常用架構(gòu)如下:

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    使用共享存儲(chǔ)時(shí),MySQL服務(wù)器能夠正常掛載文件系統(tǒng)并操作,如果主庫(kù)發(fā)生宕機(jī),備庫(kù)可以掛載相同的文件系統(tǒng),保證主庫(kù)和備庫(kù)使用相同的數(shù)據(jù)。

     

    優(yōu)點(diǎn):

    • 兩節(jié)點(diǎn)即可,部署簡(jiǎn)單,切換邏輯簡(jiǎn)單

    • 很好的保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性

    • 不會(huì)因?yàn)镸ySQL的邏輯錯(cuò)誤發(fā)生數(shù)據(jù)不一致的情況

     

    缺點(diǎn):

    • 需要考慮共享存儲(chǔ)的高可用

    • 價(jià)格昂貴

     

       DRBD磁盤(pán)復(fù)制

     

    DRBD是一種基于軟件、基于網(wǎng)絡(luò)的塊復(fù)制存儲(chǔ)解決方案,主要用于對(duì)服務(wù)器之間的磁盤(pán)、分區(qū)、邏輯卷等進(jìn)行數(shù)據(jù)鏡像,當(dāng)用戶將數(shù)據(jù)寫(xiě)入本地磁盤(pán)時(shí),還會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中另一臺(tái)主機(jī)的磁盤(pán)上,這樣的本地主機(jī)(主節(jié)點(diǎn))與遠(yuǎn)程主機(jī)(備節(jié)點(diǎn))的數(shù)據(jù)就可以保證實(shí)時(shí)同步。常用架構(gòu)如下:

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    當(dāng)本地主機(jī)出現(xiàn)問(wèn)題,遠(yuǎn)程主機(jī)上還保留著一份相同的數(shù)據(jù),可以繼續(xù)使用,保證了數(shù)據(jù)的安全。

     

    DRBD是Linux內(nèi)核模塊實(shí)現(xiàn)的快級(jí)別的同步復(fù)制技術(shù),可以與SAN達(dá)到相同的共享存儲(chǔ)效果。

     

    優(yōu)點(diǎn):

    • 兩節(jié)點(diǎn)即可,部署簡(jiǎn)單,切換邏輯簡(jiǎn)單

    • 相比于SAN儲(chǔ)存網(wǎng)絡(luò),價(jià)格低廉

    • 保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性

     

    缺點(diǎn):

    • 對(duì)IO性能影響較大

    • 從庫(kù)不提供讀操作

     

    5、分布式協(xié)議

     

    分布式協(xié)議可以很好地解決數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。比較常見(jiàn)的方案如下:

     

       MySQL Cluster

     

    MySQL Cluster是官方集群的部署方案,通過(guò)使用NDB存儲(chǔ)引擎實(shí)時(shí)備份冗余數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性和數(shù)據(jù)一致性。

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    優(yōu)點(diǎn):

    • 全部使用官方組件,不依賴于第三方軟件

    • 可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性

     

    缺點(diǎn):

    • 國(guó)內(nèi)使用的較少

    • 配置較復(fù)雜,需要使用NDB儲(chǔ)存引擎,與MySQL常規(guī)引擎存在一定差異

    • 至少三節(jié)點(diǎn)

     

       Galera

     

    基于Galera的MySQL高可用集群, 是多主數(shù)據(jù)同步的MySQL集群解決方案,使用簡(jiǎn)單,沒(méi)有單點(diǎn)故障,可用性高。常見(jiàn)架構(gòu)如下:

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    優(yōu)點(diǎn):

    • 多主寫(xiě)入,無(wú)延遲復(fù)制,能保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性

    • 有成熟的社區(qū),有互聯(lián)網(wǎng)公司在大規(guī)模的使用

    • 自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移,自動(dòng)添加、剔除節(jié)點(diǎn)

     

    缺點(diǎn):

    • 需要為原生MySQL節(jié)點(diǎn)打wsrep補(bǔ)丁

    • 只支持innodb儲(chǔ)存引擎

    • 至少三節(jié)點(diǎn)

     

       Paxos

     

    Paxos算法解決的問(wèn)題是一個(gè)分布式系統(tǒng)如何就某個(gè)值(決議)達(dá)成一致。這個(gè)算法被認(rèn)為是同類(lèi)算法中最有效的。Paxos與MySQL相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)在分布式的MySQL數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。常見(jiàn)架構(gòu)如下:

     

    10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀

     

    優(yōu)點(diǎn):

    • 多主寫(xiě)入,無(wú)延遲復(fù)制,能保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性

    • 有成熟理論基礎(chǔ)

    • 自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移,自動(dòng)添加、剔除節(jié)點(diǎn)

     

    缺點(diǎn):

    • 只支持InnoDB儲(chǔ)存引擎

    • 至少三節(jié)點(diǎn)

       

    總結(jié)

     

    隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求不斷的提高,越來(lái)越多的方法被嘗試用來(lái)解決分布式數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題,如MySQL自身的優(yōu)化、MySQL集群架構(gòu)的優(yōu)化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等。

     

    而使用分布式算法用來(lái)解決MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題的方法,也越來(lái)越被人們所接受,一系列成熟的產(chǎn)品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越來(lái)越多的被大規(guī)模使用。

     

    隨著官方MySQL Group Replication的GA,使用分布式協(xié)議來(lái)解決數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題已經(jīng)成為了主流的方向。期望越來(lái)越多優(yōu)秀的解決方案被提出,MySQL高可用問(wèn)題也可以被更好的解決。

    網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題:10款常見(jiàn)MySQL高可用方案選型解讀
    網(wǎng)站地址:http://bm7419.com/article12/iicdgc.html

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