java如何簡(jiǎn)單快速處理json中的數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

java如何簡(jiǎn)單快速處理 json 中的數(shù)據(jù)，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

成都創(chuàng)新互聯(lián)：自2013年創(chuàng)立以來(lái)為各行業(yè)開(kāi)拓出企業(yè)自己的“網(wǎng)站建設(shè)”服務(wù)，為上千余家公司企業(yè)提供了專(zhuān)業(yè)的成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和網(wǎng)站推廣服務(wù)， 專(zhuān)業(yè)公司由設(shè)計(jì)師親自精心設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)的效果完全按照客戶的要求，并適當(dāng)?shù)奶岢龊侠淼慕ㄗh，擁有的視覺(jué)效果，策劃師分析客戶的同行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，根據(jù)客戶的實(shí)際情況給出合理的網(wǎng)站構(gòu)架，制作客戶同行業(yè)具有領(lǐng)先地位的。

JSONstr.json的runners字段是子文檔，子文檔有3個(gè)字段：horseId、ownerColours、trainer，其中trainer含有下級(jí)字段trainerId。需要根據(jù)文檔序號(hào)查詢對(duì)應(yīng)子文檔的horseId、ownerColours、trainerId字段。部分源數(shù)據(jù)如下：

[    {       "race": {           "raceId":"1.33.1141109.2",           "meetingId":"1.33.1141109"       },       ...       "numberOfRunners": 2,       "runners": [         {               "horseId":"1.00387464",               "trainer": {                   "trainerId":"1.00034060"               },           "ownerColours":"Maroon,pink sleeves,dark blue cap."           },           {               "horseId":"1.00373620",               "trainer": {                   "trainerId":"1.00010997"               },           "ownerColours":"Black,emerald green cross of lorraine,striped sleeves."           }       ]    }, ... ]

期望Json結(jié)構(gòu)化后的效果：

Java只提供了解析Json的基礎(chǔ)類(lèi)庫(kù)，但API接口多而繁瑣，如果想進(jìn)行深入的計(jì)算，仍然需要復(fù)雜硬編碼。大概要寫(xiě)成這樣：

... JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(s); JSONArray result = jsonObject.getJSONArray("runners"); for (int i = 0; i < result.size(); i++) {         JSONArray index = result.getJSONObject(i).getJSONArray("index");         ... } ...

Json解析，用集算器SPL會(huì)簡(jiǎn)單很多，它把Json類(lèi)庫(kù)做了二次封裝，且有豐富強(qiáng)大的集合運(yùn)算能力，所以很容易應(yīng)對(duì)。比如上面問(wèn)題，取出第 1 個(gè) runners 字段 (子文檔)，僅需3行：

	A
1	=json(file("/workspace/JSONstr.json").read())
2	=A1(1).runners
3	=A2.new(horseId,trainer.trainerId:trainerId,ownerColours)

Json 解析出來(lái)一般都是為了計(jì)算，所以 SPL 還能更方便地計(jì)算，比如：按 horseId 分組統(tǒng)計(jì)每組中 ownerColours 出現(xiàn)的次數(shù)；只需在此基礎(chǔ)上增加 1 行：=A3.groups(horseId;~.array().count():times)。

看完上述內(nèi)容，你們掌握java如何簡(jiǎn)單快速處理 json 中的數(shù)據(jù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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