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提高MySQL數(shù)據(jù)庫查詢效率的幾個技巧_MySQL

兩種解決方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根據(jù)業(yè)務進行拆分，比如可以將一張表中的多個字段拆成兩張表，一張是不經常更改的，一張是經常改的。

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查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

其實我們可以使用Limit關鍵字來避免全表掃描的情況，從而提高效率。\x0d\x0a有個幾千萬條記錄的表 on MySQL 0.x，現(xiàn)在要讀出其中幾十萬萬條左右的記錄。

學習MySQL如何優(yōu)化查詢速度

以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法：應盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

，這個比較簡單：在phpmyadmin中有提供先設計表的時候考慮選擇什么樣的存儲引擎，myisam不支持事務，但查詢速度快，不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項目需求。具體的你可以看看兩者的區(qū)別。

這三個指標都會記錄到MySQL的慢日志中，所以檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法。慢查詢：用于記錄在MySQL中響應時間超過閾值(long_query_time，默認10s)的語句，并會將慢查詢記錄到慢日志中。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。

優(yōu)化的查詢語句絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當?shù)脑?，索引將無法發(fā)揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。

mysql幾種性能測試的工具使用

Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基準測試工具，可以提供壓力測試和負載生成。這是一個復雜而強大的工具，可以模擬多用戶訪問，可以加載測試數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫，并支持使用隨機數(shù)據(jù)填充測試表。

--auto-generate-sql， -a 自動生成測試表和數(shù)據(jù)，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試并發(fā)壓力。--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的類型。代表要測試的環(huán)境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。

這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries) MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結果，然后把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。

根據(jù)百度百科的資料，性能測試是通過自動化的測試工具模擬多種正常、峰值以及異常負載條件來對系統(tǒng)的各項性能指標進行測試。負載測試和壓力測試都屬于性能測試，兩者可以結合進行。

如何提高MySQLLimit查詢性能的方法詳解

以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法：應盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

．合理使用索引索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。

以下的文章主要是對Mysql LIMIT簡單介紹，我們大家都知道LIMIT子句一般是用來限制SELECT語句返回的實際行數(shù)。

mysql使用select * limit offset， rows分頁在深度分頁的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁查詢，當然也會用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法：模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務控制）類似于分段。

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