適用于控制測(cè)試的抽樣方法系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的區(qū)別？-創(chuàng)新互聯(lián)

系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的區(qū)別？1.分層抽樣又稱(chēng)類(lèi)型抽樣。它是從一個(gè)可劃分為不同亞群（或?qū)樱┑娜后w中，按規(guī)定比例從不同層次隨機(jī)抽取樣本（個(gè)體）的一種方法。

系統(tǒng)取樣法也稱(chēng)為等距取樣法或機(jī)械取樣法。它是基于一定的采樣距離從種群中提取樣本。為了從容量為n的總體中提取容量為n的樣本，可以將總體劃分為若干個(gè)平衡部分，然后根據(jù)預(yù)定的規(guī)則從每個(gè)部分中提取一個(gè)個(gè)體，從而得到所需樣本的抽樣方法。

10年積累的成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，可以快速應(yīng)對(duì)客戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問(wèn)題對(duì)應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶(hù)得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識(shí)你，你也不認(rèn)識(shí)我。但先做網(wǎng)站后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有安吉免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

2.與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相比，分層抽樣具有更顯著的潛在統(tǒng)計(jì)效應(yīng)。也就是說(shuō)，如果從同一人群中抽取兩個(gè)樣本，一個(gè)是分層樣本，另一個(gè)是簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則分層樣本的誤差較小。另一方面，如果目標(biāo)是獲得一定程度的抽樣誤差，那么較小的分層樣本將達(dá)到這一目標(biāo)。

系統(tǒng)抽樣的特點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單，在實(shí)踐中容易出錯(cuò)，所以人們?cè)敢庠谏a(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)使用。

什么是分層抽樣？

分層抽樣]首先將種群?jiǎn)卧匆欢ǖ奶卣鲃澐譃槿舾勺臃N群（層），然后從每一層進(jìn)行簡(jiǎn)單的隨機(jī)抽樣，形成一個(gè)樣本。分層可以提高人口指數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性。它可以將一個(gè)內(nèi)變異較大的種群劃分為若干個(gè)內(nèi)變異較小的層（亞種群）。每層內(nèi)的變化越小越好，層間的變化越大越好。

分層抽樣的結(jié)果比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的結(jié)果更準(zhǔn)確，更便于組織管理，能保證人口的每一層都有個(gè)體。這樣既可以估計(jì)種群的參數(shù)，又可以估計(jì)每一層的情況，所以經(jīng)常采用分層抽樣技術(shù)。

例如，一個(gè)單位有500名員工，其中35歲以下125人，35-49歲280人，50歲以上95人。為了解與本單位職工身體狀況有關(guān)的某一指標(biāo)，應(yīng)選取100人的樣本。由于員工年齡與該指標(biāo)有關(guān)，采用分層抽樣的方法，抽樣比例為1:5，因此每個(gè)年齡組的樣本數(shù)分別為125/52、80/5、95/5，即25、56、19。

一般情況下，抽樣時(shí)，將總體劃分為不相交的層，然后按一定比例從每個(gè)層中獨(dú)立選擇一定數(shù)量的個(gè)體，并將每個(gè)層中的個(gè)體作為樣本一起抽取。這種抽樣方法屬于分層抽樣。

也稱(chēng)為分類(lèi)抽樣或類(lèi)型抽樣。將種群劃分為若干同質(zhì)層，然后在每一層進(jìn)行隨機(jī)抽樣或機(jī)械抽樣。分層抽樣的特點(diǎn)是科學(xué)的分組方法與抽樣方法相結(jié)合，分組減少了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了樣本具有足夠的代表性。

分層抽樣按均勻?qū)映闃臃椒ǖ牟煌譃橐话惴謱映闃雍头謱颖壤闃?。一般分層抽樣是根?jù)樣本變異性的大小來(lái)確定每一層的樣本大小。對(duì)變化較大的層取樣較多，而對(duì)變化較小的層取樣較少。當(dāng)樣本變異性的大小事先未知時(shí)，通常采用分層比例抽樣。

分層抽樣怎么算？

分層抽樣一般有三個(gè)步驟：

首先，確定與所研究行為相關(guān)的顯著（重要）人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和分類(lèi)特征。例如，在研究某一產(chǎn)品的消費(fèi)率時(shí)，一般認(rèn)為男性和女性的平均消費(fèi)率不同。

為了將性別作為分層的一個(gè)有意義的指標(biāo)，研究人員肯定能夠提供數(shù)據(jù)來(lái)證明男性和女性的消費(fèi)水平是顯著不同的。這樣，就可以識(shí)別出不同的顯著特征。

調(diào)查表明，一般來(lái)說(shuō)，識(shí)別六個(gè)重要的顯著特征，然后添加顯著特征，對(duì)提高樣本的代表性是沒(méi)有幫助的。

②確定每個(gè)級(jí)別的人口比例（如果性別已被確定為一個(gè)重要特征，那么男性和女性在人口中的比例是多少？）。利用這個(gè)比率，我們可以計(jì)算出樣本中每個(gè)組（層）被調(diào)查的人數(shù)。

③研究人員必須從每一層抽取獨(dú)立的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。

首先，確定與所研究行為相關(guān)的顯著（重要）人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和分類(lèi)特征。例如，在研究某一產(chǎn)品的消費(fèi)率時(shí)，一般認(rèn)為男性和女性的平均消費(fèi)率不同。

為了將性別作為分層的一個(gè)有意義的指標(biāo)，研究人員肯定能夠提供數(shù)據(jù)來(lái)證明男性和女性的消費(fèi)水平是顯著不同的。這樣，就可以識(shí)別出不同的顯著特征。調(diào)查表明，一般來(lái)說(shuō)，先識(shí)別六個(gè)重要的顯著特征，然后再添加顯著特征，對(duì)提高樣本的代表性是沒(méi)有幫助的。

第二，確定每個(gè)級(jí)別的人口比例（例如，如果性別被確定為一個(gè)重要特征，那么男性和女性在人口中的比例是多少？）。利用這個(gè)比率，我們可以計(jì)算出樣本中每個(gè)組（層）被調(diào)查的人數(shù)。

最后，研究人員必須從每一層中抽取一個(gè)獨(dú)立的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。

分層抽樣示例：

高中一年級(jí)250人，二年級(jí)350人，三年級(jí)400人。采用分層抽樣的方法抽取200名學(xué)生。如何選擇它們？

學(xué)生總數(shù)為250、350、400=1000

200△1000=0.2

一年級(jí)250×0.2=50

二年級(jí)350×0.2=70

三年級(jí)400×0.2=80

分層是指當(dāng)人群中存在顯著差異時(shí)，再對(duì)每組采取分層或簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。系統(tǒng)是將整個(gè)系統(tǒng)劃分為若干個(gè)平衡的部分，并按照一定的規(guī)則從每個(gè)部分中抽取。

分層抽樣系統(tǒng)抽樣是什么？

分層抽樣的原則是每一級(jí)都要抽樣，而且每一級(jí)抽樣的比例是均衡的，這樣我們就可以全面了解情況，這更科學(xué)了

1。調(diào)查一個(gè)省的糧食產(chǎn)量，該省的地形應(yīng)按山、山、平原分層，并在每一層進(jìn)行簡(jiǎn)單的隨機(jī)抽樣。（因?yàn)椴煌牡匦螌?duì)產(chǎn)量有很大的影響）

2包括北部和東南部在內(nèi)的七個(gè)地區(qū)各占一個(gè)省。各省根據(jù)人口或其他標(biāo)準(zhǔn)，分別取一個(gè)大縣、一個(gè)中縣和一個(gè)小縣。每個(gè)縣按人口分為大鄉(xiāng)、中鄉(xiāng)和小鄉(xiāng)。據(jù)此，對(duì)樣本進(jìn)行分層

網(wǎng)站欄目：適用于控制測(cè)試的抽樣方法系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的區(qū)別？-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接分享：http://bm7419.com/article14/dgccge.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供用戶(hù)體驗(yàn)、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)、營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站收錄、網(wǎng)站制作、關(guān)鍵詞優(yōu)化

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶(hù)投稿、用戶(hù)轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)