mysql5.7怎么優(yōu)化 mysql優(yōu)化的幾種方法

一個(gè)在mysql中查詢(xún)過(guò)慢的問(wèn)題,我的查詢(xún)語(yǔ)句是多表聯(lián)合查詢(xún).語(yǔ)句寫(xiě)法...

1、聯(lián)合查詢(xún)可合并多個(gè)相似的選擇查詢(xún)的結(jié)果集。等同于將一個(gè)表追加到另一個(gè)表,從而實(shí)現(xiàn)將兩個(gè)表的查詢(xún)組合到一起,使用謂詞為UNION或UNION ALL。聯(lián)合查詢(xún)時(shí),查詢(xún)結(jié)果的列標(biāo)題為第一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句的列標(biāo)題。

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2、有些查詢(xún)就是很慢的,你這個(gè)50萬(wàn)主表加4K驅(qū)動(dòng)表對(duì)于MYSQL來(lái)說(shuō)也算是很經(jīng)典的了。

3、你這個(gè)慢是因?yàn)槿齻€(gè)表中所有的數(shù)據(jù)都去進(jìn)行關(guān)連,然后再選出符合條件的一條??梢?xún)?yōu)化到先從t3里取出符合條件的一條,然后再去關(guān)連t1和t2。

4、這種結(jié)構(gòu)要一次查出來(lái)沒(méi)有什么高效的方法,只能按一樓的方法去做,如果要提高效率,應(yīng)該要分兩步,第一步把結(jié)果集得到,然后遍歷得到各節(jié)車(chē)廂的貨物名稱(chēng)。

MySQL5.7臨時(shí)表空間如何玩才能不掉坑里詳解

全局臨時(shí)表 這種臨時(shí)表從數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例啟動(dòng)后開(kāi)始生效,在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例銷(xiāo)毀后失效。在MySQL里面這種臨時(shí)表對(duì)應(yīng)的是內(nèi)存表,即memory引擎。會(huì)話(huà)級(jí)別臨時(shí)表 這種臨時(shí)表在用戶(hù)登錄系統(tǒng)成功后生效,在用戶(hù)退出時(shí)失效。

臨時(shí)表將在你連接MySQL期間存在。當(dāng)你斷開(kāi)時(shí),MySQL將自動(dòng)刪除表并釋放所用的空間。當(dāng)然你可以在仍然連接的時(shí)候刪除表并釋放空間。

臨時(shí)表空間被寫(xiě)入了 92MiB 的數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)是語(yǔ)句寫(xiě)入后,慢慢逐漸寫(xiě)入的。

總結(jié):在 mysql7 時(shí),殺掉會(huì)話(huà),臨時(shí)表會(huì)釋放,但是僅僅是在 ibtmp 文件里標(biāo)記一下,空間是不會(huì)釋放回操作系統(tǒng)的。如果要釋放空間,需要重啟數(shù)據(jù)庫(kù);在 mysql0 中可以通過(guò)殺掉會(huì)話(huà)來(lái)釋放臨時(shí)表空間。

如果HEAP臨時(shí)表存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大于MAX_HEAP_TABLE_SIZE(詳情請(qǐng)參考MySQL手冊(cè)中系統(tǒng)變量部分),HEAP臨時(shí)表將會(huì)被自動(dòng)轉(zhuǎn)換成OnDisk臨時(shí)表。

因?yàn)檫@里沒(méi)有指定存儲(chǔ)目錄,所以使用的是默認(rèn)存儲(chǔ)路徑。這時(shí),可以到默認(rèn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件夾下查看是否創(chuàng)建成功。

MySQL如何優(yōu)化ORDERBY_MySQL

1、如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL1,這個(gè)比較簡(jiǎn)單:在phpmyadmin中有提供先設(shè)計(jì)表的時(shí)候考慮選擇什么樣的存儲(chǔ)引擎,myisam不支持事務(wù),但查詢(xún)速度快,不過(guò)現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB,能符合95%的項(xiàng)目需求。

2、可以考慮使用Sphinx等產(chǎn)品來(lái)優(yōu)化GROUP BY語(yǔ)句,一般來(lái)說(shuō),它可以有更好的可擴(kuò)展性和更佳的性能。

3、對(duì)order by使用復(fù)合索引 order by和limit一起使用,避免引起全表掃描和數(shù)據(jù)排序是非常重要的,因此借助合適的索引提高查詢(xún)效率。使用聯(lián)合索引 聯(lián)合索引又叫復(fù)合索引,是由表中的幾個(gè)列聯(lián)合組成的索引。

4、mysql中大數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)化的方法:對(duì)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

5、推薦教程:MySQL教程 選擇合適的存儲(chǔ)引擎: InnoDB除非你的數(shù)據(jù)表使用來(lái)做僅僅讀或者全文檢索 (相信如今提到全文檢索,沒(méi)人會(huì)用 MYSQL 了)。你應(yīng)該默認(rèn)選擇 InnoDB 。

6、使用用索引 注意有些情況下不能夠使用索引來(lái)提高Order By語(yǔ)句的查詢(xún)性能。這里需要注意的是,并不是任何情況下都能夠通過(guò)使用索引來(lái)提高Order Byz子句的查詢(xún)效率。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化(七)

選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說(shuō)來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。因此,在創(chuàng)建表的時(shí)候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

索引不會(huì)包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都將不會(huì)被包含在索引中,復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對(duì)于此復(fù)合索引就是無(wú)效的。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。

案例一:大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng),爬取了知乎300w用戶(hù)答題數(shù)據(jù),存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引,一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶(hù)名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右,完全滿(mǎn)足不了正常的使用。

第三,在搜索字符型字段時(shí),我們有時(shí)會(huì)使用LIKE關(guān)鍵字和通配符,這種做法雖然簡(jiǎn)單,但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢(xún)將會(huì)比較表中的每一條記錄。

從編譯到工具:幾種Mysql的優(yōu)化方法

硬件調(diào)優(yōu),比如更新硬件,比如更新服務(wù)器內(nèi)存,更換硬盤(pán)來(lái)達(dá)到調(diào)整mysql性能的目的。操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu),比如修改操作系統(tǒng)參數(shù),比如修改Linux的內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的后臺(tái)服務(wù)或者采用高性能的文件系統(tǒng)等。

之所以更有效率一些,是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢(xún)工作。

使用索引:索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢(xún)速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),索引可以顯著提高查詢(xún)速度。要使用索引,需要在數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加索引,以便快速查找數(shù)據(jù)。

本篇文章給大家?guī)?lái)的內(nèi)容是對(duì)于mysql優(yōu)化方法,有一定的參考價(jià)值,有需要的朋友可以參考一下,希望對(duì)你有所幫助。選擇正確的存儲(chǔ)引擎,密集寫(xiě)操作支持事務(wù),使用InnoDB。

此外,MySQL從版本223開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類(lèi)型索引,但僅能用于MyISAM類(lèi)型的表。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說(shuō)來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。因此,在創(chuàng)建表的時(shí)候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

mysql優(yōu)化的幾種方法

使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法,它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢(xún)語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候,性能提高更為明顯。

選擇正確的存儲(chǔ)引擎,密集寫(xiě)操作支持事務(wù),使用InnoDB。密集讀操作使用MyISAM設(shè)計(jì)表部分 為每張表設(shè)置一個(gè)主鍵id 越小的列,固定長(zhǎng)度的列,查詢(xún)會(huì)更快。

mysql優(yōu)化是一個(gè)大方向,大的是要分布式、讀寫(xiě)分離,小的是對(duì)sql語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化。不過(guò)大多問(wèn)的也是對(duì)sql語(yǔ)句優(yōu)化,網(wǎng)上很多資料,我就大體說(shuō)說(shuō)。explain+索引。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說(shuō)來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。因此,在創(chuàng)建表的時(shí)候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

設(shè)置緩存1like效率較低,盡量采用不同的sql查詢(xún)1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù),例如LOWER()等。

網(wǎng)站標(biāo)題:mysql5.7怎么優(yōu)化 mysql優(yōu)化的幾種方法
本文來(lái)源:http://bm7419.com/article14/dgsehge.html

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