如何利用HDFS來解決SparkOnYarn模式解決Jar亂飛情況

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Spark的jar包比較多，如果直接修改spark的jars目錄中的jar可能對用戶造成jar包沖突，也不利于管理，因?yàn)榭梢岳肏DFS存儲功能解決jar問題

1、在本地創(chuàng)建zip文件，壓縮jar包

# 進(jìn)入到spark的jars目錄，在spark的jars目錄下壓縮包
zip spark.zip ./*

2、HDFS上創(chuàng)建存放spark jar目錄

hdfs dfs -mkdir -p /spark-yarn/jars

3、將$SPARK_HOME/jars下的spark.zip包上傳至剛健的HDFS路徑

[hadoop@hadoop jars]$  hdfs dfs -put ./spark.zip /spark-yarn/jars/

4、在spark-defaults.conf中添加(也可以在啟動時(shí)候 -conf 指定)

spark.yarn.archive hdfs://ruozedata001:9000/spark-jars/spark.zip

5、查看Spark log

yarn log -applicationID xxx

https://www.cnblogs.com/chhyan-dream/p/12799856.html

https://blog.csdn.net/naruto00001/article/details/79578520

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