這篇文章主要介紹“Android中如何實現(xiàn)圖片緩存機制”,在日常操作中,相信很多人在Android中如何實現(xiàn)圖片緩存機制問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Android中如何實現(xiàn)圖片緩存機制”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
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Android 圖片緩存機制的深入理解
Android加載一張圖片到用戶界面是很簡單的,但是當(dāng)一次加載多張圖片時,情況就變得復(fù)雜起來。很多情況下(像ListView、GridView或ViewPager等組件),屏幕上已顯示的圖片和即將滑動到當(dāng)前屏幕上的圖片數(shù)量基本上是沒有限制的。
這些組件通過重用已經(jīng)移除屏幕的子視圖來將降低內(nèi)存的使用,垃圾回收器也會及時釋放那些已經(jīng)不再使用的已下載的圖片,這些都是很好的方法,但是為了保持一個流暢的、快速加載的用戶界面,就應(yīng)該避免當(dāng)再次回到某個頁面時而重新處理圖片。內(nèi)存緩存和磁盤緩存可以幫我們做到這些,它們允許組件快速地重新加載已處理好的圖片。
使用內(nèi)存緩存
內(nèi)存緩存允許快速地訪問圖片,但它以占用App寶貴的內(nèi)存為代價。LruCache類(API Level 4的Support Library也支持)特別適合來做圖片緩存,它使用一個強引用的LinkedHashMap來保存最近使用的對象,并且會在緩存數(shù)量超出預(yù)設(shè)的大小之前移除最近最少使用的對象。
說明:以前流行的內(nèi)存緩存方案是使用軟引用或弱引用來緩存圖片,然而現(xiàn)在不推薦這樣做了,因為從android 2.3(API Level 9)起,垃圾收集器更傾向于先回收軟引用或弱引用,這樣就使它們變得低效。另外在Android 3.0(API Level 11)之前,圖片的像素數(shù)據(jù)是存儲在本地內(nèi)存(native memory)中的,它以一種不可預(yù)測的方式釋放,因此可能會導(dǎo)致App超過內(nèi)存限制甚至崩潰。
為了給LruCache設(shè)置一個合適的大小,以下是應(yīng)該考慮的一些因素:
1.你的Activity或App的可用內(nèi)存是多少?
2.一次展示到屏幕上的圖片是多少?有多少圖片需要預(yù)先準(zhǔn)備好以便隨時加載到屏幕?
3.設(shè)備的屏幕尺寸和密度是多少?像Galaxy Nexus這樣的高分辨率(xhdpi)設(shè)備比Nexus S這樣分辨率(hdpi)的設(shè)備在緩存相同數(shù)量的圖片時需要更大的緩存空間。
4.圖片的尺寸和配置是怎樣的?每張圖片會占用多少內(nèi)存?
5.圖片的訪問頻率如何?是否有一些圖片比另一些訪問更加頻繁?如果這樣的話,或許可以將某些圖片一直保存在內(nèi)存里或者針對不同的圖片分組設(shè)置不同的LruCache對象。
6.你能否平衡圖片質(zhì)量和數(shù)量之間的關(guān)系?有時候存儲更多低質(zhì)量的圖片更加有用,當(dāng)在需要的時候,再通過后臺任務(wù)下載高質(zhì)量的圖片。
這里沒有一個具體的大小和計算公式適用于所有的App,你需要分析你的使用情況并得到一個合適的方案。當(dāng)一個緩存太小時會導(dǎo)致無益的額外的開銷,而緩存太大時也可能會引起Java.lang.OutOfMemory異常,另外緩存越大,留給App其他部分的內(nèi)存相應(yīng)就越小。
這里是一個為圖片設(shè)置LruCache的示例:
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { ... // Get max available VM memory, exceeding this amount will throw an // OutOfMemory exception. Stored in kilobytes as LruCache takes an // int in its constructor. final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); // Use 1/8th of the available memory for this memory cache. final int cacheSize = maxMemory / 8; mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) { // The cache size will be measured in kilobytes rather than // number of items. return bitmap.getByteCount() / 1024; } }; ... } public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) { if (getBitmapFromMemCache(key) == null) { mMemoryCache.put(key, bitmap); } } public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) { return mMemoryCache.get(key); }
說明:在上述例子中,我們分配了應(yīng)用內(nèi)存的1/8作為緩存大小,在一個normal/hdpi的設(shè)備上最少也有4MB(32/8)的大小。一個800*480分辨率的屏幕上的一個填滿圖片的GridView大概占用1.5MB(800*480*4byte)的內(nèi)存,因此該Cache至少可以緩存2.5頁這樣的圖片。
當(dāng)加載一張圖片到ImageView時,首先檢查LruCache,如果找到圖片,就直接用來更新ImageView,如果沒找到就開啟一個后臺線程來處理:
public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) { final String imageKey = String.valueOf(resId); final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey); if (bitmap != null) { mImageView.setImageBitmap(bitmap); } else { mImageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder); BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(mImageView); task.execute(resId); } }
上述線程中,在解碼圖片之后,也需要把它添加到內(nèi)存緩存中:
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> { ... // Decode image in background. @Override protected Bitmap doInBackground(Integer... params) { final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource( getResources(), params[0], 100, 100)); addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap); return bitmap; } ... }
使用磁盤緩存
雖然內(nèi)存緩存在快速訪問最近使用的圖片時是很有用的,但是你無法保證你所需要的圖片就在緩存中,類似GridView這樣展示大量數(shù)據(jù)的組件可以很輕易地就占滿內(nèi)存緩存。你的App也可能被類似電話這樣的任務(wù)打斷,當(dāng)App被切換到后臺后也可能被殺死,內(nèi)存緩存也可能被銷毀,一旦用戶回到之前的界面,你的App依然要重新處理每個圖片。
磁盤緩存可以用來輔助存儲處理過的圖片,當(dāng)內(nèi)存緩存中圖片不可用時,可以從磁盤緩存中查找,從而減少加載次數(shù)。當(dāng)然,從磁盤讀取圖片要比從內(nèi)存讀取慢并且讀取時間是不可預(yù)期的,因此需要使用后臺線程來讀取。
說明:ContentProvider 可能是一個合適的存儲頻繁訪問的圖片的地方,比如在Image Gallery應(yīng)用中。
這里的示例代碼是從Android源代碼中剝離出來的DiskLruCache,以下是更新后的實例代碼,在內(nèi)存緩存的基礎(chǔ)上增加了磁盤緩存:
private DiskLruCache mDiskLruCache; private final Object mDiskCacheLock = new Object(); private boolean mDiskCacheStarting = true; private static final int DISK_CACHE_SIZE = 1024 * 1024 * 10; // 10MB private static final String DISK_CACHE_SUBDIR = "thumbnails"; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { ... // Initialize memory cache ... // Initialize disk cache on background thread File cacheDir = getDiskCacheDir(this, DISK_CACHE_SUBDIR); new InitDiskCacheTask().execute(cacheDir); ... } class InitDiskCacheTask extends AsyncTask<File, Void, Void> { @Override protected Void doInBackground(File... params) { synchronized (mDiskCacheLock) { File cacheDir = params[0]; mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, DISK_CACHE_SIZE); mDiskCacheStarting = false; // Finished initialization mDiskCacheLock.notifyAll(); // Wake any waiting threads } return null; } } class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> { ... // Decode image in background. @Override protected Bitmap doInBackground(Integer... params) { final String imageKey = String.valueOf(params[0]); // Check disk cache in background thread Bitmap bitmap = getBitmapFromDiskCache(imageKey); if (bitmap == null) { // Not found in disk cache // Process as normal final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource( getResources(), params[0], 100, 100)); } // Add final bitmap to caches addBitmapToCache(imageKey, bitmap); return bitmap; } ... } public void addBitmapToCache(String key, Bitmap bitmap) { // Add to memory cache as before if (getBitmapFromMemCache(key) == null) { mMemoryCache.put(key, bitmap); } // Also add to disk cache synchronized (mDiskCacheLock) { if (mDiskLruCache != null && mDiskLruCache.get(key) == null) { mDiskLruCache.put(key, bitmap); } } } public Bitmap getBitmapFromDiskCache(String key) { synchronized (mDiskCacheLock) { // Wait while disk cache is started from background thread while (mDiskCacheStarting) { try { mDiskCacheLock.wait(); } catch (InterruptedException e) {} } if (mDiskLruCache != null) { return mDiskLruCache.get(key); } } return null; } // Creates a unique subdirectory of the designated app cache directory. Tries to use external // but if not mounted, falls back on internal storage. public static File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) { // Check if media is mounted or storage is built-in, if so, try and use external cache dir // otherwise use internal cache dir final String cachePath = Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState()) || !isExternalStorageRemovable() ? getExternalCacheDir(context).getPath() : context.getCacheDir().getPath(); return new File(cachePath + File.separator + uniqueName); }
到此,關(guān)于“Android中如何實現(xiàn)圖片緩存機制”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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