mysql緩存池怎么清理 mysql cache

MySQL占用虛擬內(nèi)存非常高怎么辦

1、重啟mysql服務(wù)后，虛擬內(nèi)存降到200以下. 另外mysql安裝目錄下有幾個文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...這幾個是根據(jù)內(nèi)存大小作的建議配置，新手在設(shè)置的時候也可以參考一下。

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2、檢查一下 MySQL 設(shè)置，有助于確定內(nèi)存使用情況，從而為 MySQL 分配合適的值。一個近似的公式：當(dāng)網(wǎng)站受到攻擊時，有可能在短時間內(nèi)建立異常高的連接數(shù)量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于檢測頂級用戶并阻止對濫用連接的訪問。

3、如果我們查看“top”命令的輸出，我們會看到：MySQL 7 MySQL 0 這也展示出 MySQL8 使用的更多常駐內(nèi)存和虛擬內(nèi)存。特別是“可怕的”虛擬內(nèi)存，因為它遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這些 VM 上可用的 1GB 物理內(nèi)存。

4、通過以前對mysql的操作經(jīng)驗，先將mysql的配置問題排除了，查看msyql是否運(yùn)行正常，通過查看mysql data目錄里面的*.err文件(將擴(kuò)展名改為.txt)記事本查看即可。如果過大不建議用記事本了，容易死掉，可以用editplus等工具。

MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化(七)

1、選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

2、案例一：大學(xué)有段時間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

3、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

4、第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用LIKE關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

5、從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

6、的執(zhí)行生命周期， 修改mysql 數(shù)據(jù)庫配置文件，這個步驟一般都是DBA 運(yùn)維操作. 這個步驟主要是修改mysql的配置文件，比如設(shè)置查詢緩沖區(qū)的大小等等。

如何清理mysql數(shù)據(jù)庫緩存數(shù)據(jù)

1、打開mysql的客戶端 這里使用navicat，連接數(shù)據(jù)庫，等到navicat主頁面，雙擊需要操作的數(shù)據(jù)庫連接。登錄到數(shù)據(jù)庫主頁面后，點擊左側(cè)的數(shù)據(jù)庫連接，打開數(shù)據(jù)庫，可以看到可以操作的所有數(shù)據(jù)庫。

2、MySQL的FLUSH可以清理mysql數(shù)據(jù)庫緩存數(shù)據(jù) MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加載內(nèi)部緩存） FLUSH flush_option [，flush_option]，如果你想要清除一些MySQL使用內(nèi)部緩存，你應(yīng)該使用FLUSH命令。

3、可以清空表。想清空整個數(shù)據(jù)，那么方法有如下。1，一個一個的清空所有的表。truncate table tablename 2，導(dǎo)出該數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，然后刪除該表，然后重建數(shù)據(jù)庫。

4、緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱作Cache），當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時，會首先從緩存中查找需要的數(shù)據(jù)，如果找到了則直接執(zhí)行，找不到的話則從內(nèi)存中找。由于緩存的運(yùn)行速度比內(nèi)存快得多，故緩存的作用就是幫助硬件更快地運(yùn)行。

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