Python利用FFT進(jìn)行簡單濾波的實(shí)現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)

1、流程

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大體流程如下，無論圖像、聲音、ADC數(shù)據(jù)都是如下流程：

（1）將原信號進(jìn)行FFT;

（2）將進(jìn)行FFT得到的數(shù)據(jù)去掉需要濾波的頻率；

（3）進(jìn)行FFT逆變換得到信號數(shù)據(jù)；

2、算法仿真

2.1 生成數(shù)據(jù)：

#采樣點(diǎn)選擇1400個(gè)，因?yàn)樵O(shè)置的信號頻率分量最高為600Hz，根據(jù)采樣定理知采樣頻率要大于信號頻率2倍，所以這里設(shè)置采樣頻率為1400Hz（即一秒內(nèi)有1400個(gè)采樣點(diǎn)）
x=np.linspace(0,1,1400)
#設(shè)置需要采樣的信號，頻率分量有180，390和600
y=2*np.sin(2*np.pi*180*x) + 3*np.sin(2*np.pi*390*x)+4*np.sin(2*np.pi*600*x)

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網(wǎng)頁名稱：Python利用FFT進(jìn)行簡單濾波的實(shí)現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁URL：http://bm7419.com/article16/dpcsgg.html

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