mysql查詢(xún)慢怎么辦 mysql查詢(xún)慢的優(yōu)化方案

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過(guò)多,查詢(xún)太慢怎么辦?

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

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2、利用表分區(qū)：這個(gè)是推薦的一個(gè)解決方案，不會(huì)帶來(lái)重寫(xiě)邏輯等，可以根據(jù)時(shí)間來(lái)進(jìn)行表分區(qū)，相當(dāng)于在同一個(gè)磁盤(pán)上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢(xún)速度。

3、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

4、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

5、如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常，則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動(dòng)包，重新下一個(gè)或換一個(gè)版本。mysql支持幾十萬(wàn)的數(shù)據(jù)，響應(yīng)速度應(yīng)該是毫秒級(jí)的?？戳讼履愕恼Z(yǔ)句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多層IN，肯定沒(méi)效率。

MySQL查詢(xún)效率很慢的問(wèn)題如何分析和解決

1、通過(guò)查詢(xún)?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢(xún)\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

3、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、我們搭建一個(gè) MySQL 7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。寫(xiě)個(gè)簡(jiǎn)單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：執(zhí)行一下腳本：現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：...執(zhí)行了 180s，感覺(jué)是非常慢了。

5、臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過(guò)臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過(guò)表空間驗(yàn)證過(guò)程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。

mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)時(shí)極其緩慢,如何提高...

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

2、在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

3、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

4、分表 通過(guò)分表可以提高表的訪問(wèn)效率。有兩種拆分方法：垂直拆分 在主鍵和一些列放在一個(gè)表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個(gè)表中。如果一個(gè)表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表太大查詢(xún)慢優(yōu)化的幾種方法

查詢(xún)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過(guò)組織成一顆排序二叉樹(shù)，通過(guò)二分查找算法來(lái)查詢(xún)，大大提高查詢(xún)性能。而B(niǎo)TREE是一種更強(qiáng)大的排序樹(shù)，支持多個(gè)分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

當(dāng)某個(gè)離線作業(yè)瞬間大批量把數(shù)據(jù)往MySQL里灌入的時(shí)，他一瞬間服務(wù)器磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)以及CPU的負(fù)載會(huì)超高。

先安裝 Apache Spark，查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無(wú)需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢(xún)性能。

\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

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