forkjoin框架怎么在java中使用-創(chuàng)新互聯

forkjoin框架怎么在java中使用？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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fork join框架是java 7中引入框架，這個框架的引入主要是為了提升并行計算的能力。

fork join主要有兩個步驟，第一就是fork，將一個大任務分成很多個小任務，第二就是join，將第一個任務的結果join起來，生成最后的結果。如果第一步中并沒有任何返回值，join將會等到所有的小任務都結束。

還記得之前的文章我們講到了thread pool的基本結構嗎？

  • ExecutorService - ForkJoinPool 用來調用任務執(zhí)行。

  • workerThread - ForkJoinWorkerThread 工作線程，用來執(zhí)行具體的任務。

  • task - ForkJoinTask 用來定義要執(zhí)行的任務。

下面我們從這三個方面來詳細講解fork join框架。

ForkJoinPool

ForkJoinPool是一個ExecutorService的一個實現，它提供了對工作線程和線程池的一些便利管理方法。

public class ForkJoinPool extends AbstractExecutorService

一個work thread一次只能處理一個任務，但是ForkJoinPool并不會為每個任務都創(chuàng)建一個單獨的線程，它會使用一個特殊的數據結構double-ended queue來存儲任務。這樣的結構可以方便的進行工作竊取（work-stealing）。

什么是work-stealing呢？

默認情況下，work thread從分配給自己的那個隊列頭中取出任務。如果這個隊列是空的，那么這個work thread會從其他的任務隊列尾部取出任務來執(zhí)行，或者從全局隊列中取出。這樣的設計可以充分利用work thread的性能，提升并發(fā)能力。

下面看下怎么創(chuàng)建一個ForkJoinPool。

最常見的方法就是使用ForkJoinPool.commonPool()來創(chuàng)建，commonPool()為所有的ForkJoinTask提供了一個公共默認的線程池。

ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();

另外一種方式是使用構造函數：

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(2);

這里的參數是并行級別，2指的是線程池將會使用2個處理器核心。

ForkJoinWorkerThread

ForkJoinWorkerThread是使用在ForkJoinPool的工作線程。

public class ForkJoinWorkerThread extends Thread
}

和一般的線程不一樣的是它定義了兩個變量：

 final ForkJoinPool pool;    // the pool this thread works in
 final ForkJoinPool.WorkQueue workQueue; // work-stealing mechanics

一個是該worker thread所屬的ForkJoinPool。 另外一個是支持 work-stealing機制的Queue。

再看一下它的run方法：

 public void run() {
  if (workQueue.array == null) { // only run once
   Throwable exception = null;
   try {
    onStart();
    pool.runWorker(workQueue);
   } catch (Throwable ex) {
    exception = ex;
   } finally {
    try {
     onTermination(exception);
    } catch (Throwable ex) {
     if (exception == null)
      exception = ex;
    } finally {
     pool.deregisterWorker(this, exception);
    }
   }
  }
 }

簡單點講就是從Queue中取出任務執(zhí)行。

ForkJoinTask

ForkJoinTask是ForkJoinPool中運行的任務類型。通常我們會用到它的兩個子類：RecursiveAction和RecursiveTask<V>。

他們都定義了一個需要實現的compute（）方法用來實現具體的業(yè)務邏輯。不同的是RecursiveAction只是用來執(zhí)行任務，而RecursiveTask<V>可以有返回值。

既然兩個類都帶了Recursive，那么具體的實現邏輯也會跟遞歸有關，我們舉個使用RecursiveAction來打印字符串的例子：

public class CustomRecursiveAction extends RecursiveAction {

 private String workload = "";
 private static final int THRESHOLD = 4;

 private static Logger logger =
   Logger.getAnonymousLogger();

 public CustomRecursiveAction(String workload) {
  this.workload = workload;
 }

 @Override
 protected void compute() {
  if (workload.length() > THRESHOLD) {
   ForkJoinTask.invokeAll(createSubtasks());
  } else {
   processing(workload);
  }
 }

 private List<CustomRecursiveAction> createSubtasks() {
  List<CustomRecursiveAction> subtasks = new ArrayList<>();

  String partOne = workload.substring(0, workload.length() / 2);
  String partTwo = workload.substring(workload.length() / 2, workload.length());

  subtasks.add(new CustomRecursiveAction(partOne));
  subtasks.add(new CustomRecursiveAction(partTwo));

  return subtasks;
 }

 private void processing(String work) {
  String result = work.toUpperCase();
  logger.info("This result - (" + result + ") - was processed by "
    + Thread.currentThread().getName());
 }
}

上面的例子使用了二分法來打印字符串。

我們再看一個RecursiveTask<V>的例子：

public class CustomRecursiveTask extends RecursiveTask<Integer> {
 private int[] arr;

 private static final int THRESHOLD = 20;

 public CustomRecursiveTask(int[] arr) {
  this.arr = arr;
 }

 @Override
 protected Integer compute() {
  if (arr.length > THRESHOLD) {
   return ForkJoinTask.invokeAll(createSubtasks())
     .stream()
     .mapToInt(ForkJoinTask::join)
     .sum();
  } else {
   return processing(arr);
  }
 }

 private Collection<CustomRecursiveTask> createSubtasks() {
  List<CustomRecursiveTask> dividedTasks = new ArrayList<>();
  dividedTasks.add(new CustomRecursiveTask(
    Arrays.copyOfRange(arr, 0, arr.length / 2)));
  dividedTasks.add(new CustomRecursiveTask(
    Arrays.copyOfRange(arr, arr.length / 2, arr.length)));
  return dividedTasks;
 }

 private Integer processing(int[] arr) {
  return Arrays.stream(arr)
    .filter(a -> a > 10 && a < 27)
    .map(a -> a * 10)
    .sum();
 }
}

和上面的例子很像，不過這里我們需要有返回值。

在ForkJoinPool中提交Task

有了上面的兩個任務，我們就可以在ForkJoinPool中提交了：

int[] intArray= {12,12,13,14,15};
  CustomRecursiveTask customRecursiveTask= new CustomRecursiveTask(intArray);

  int result = forkJoinPool.invoke(customRecursiveTask);
  System.out.println(result);

上面的例子中，我們使用invoke來提交，invoke將會等待任務的執(zhí)行結果。

如果不使用invoke，我們也可以將其替換成fork（）和join（）：

customRecursiveTask.fork();
  int result2= customRecursiveTask.join();
  System.out.println(result2);

fork() 是將任務提交給pool，但是并不觸發(fā)執(zhí)行， join()將會真正的執(zhí)行并且得到返回結果。

看完上述內容，你們掌握forkjoin框架怎么在java中使用的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創(chuàng)新互聯網站建設公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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當前鏈接：http://bm7419.com/article18/dssegp.html

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