正則如何實現(xiàn)固化分組提高效率

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具體來說,使用「(?>…)」的匹配與正常的匹配并無差別,但是如果匹配進行到此結構之后(也就是,進行到閉括號之后),那么此結構體中的所有備用狀態(tài)都會被放棄(不能被回溯)。
也就是說,在固化分組匹配結束時,它已經匹配的文本已經固化為一個單元,只能作為整體而保留或放棄。括號內的子表達式中未嘗試過的備用狀態(tài)都不復存在了,所以回溯永遠也不能選擇其中的狀態(tài)(至少是,當此結構匹配完成時,“鎖定(locked in)”在其中的狀態(tài))。
例子:
比如要處理一批數(shù)據(jù),原來格式為123.456,后來因為浮點數(shù)顯示問題,部分數(shù)據(jù)格式變?yōu)?23.456000000789這種,,要求做到只保留小數(shù)點后面2-3位,但是,最后一位不能為0,這個正則如何寫呢?(下面直接考慮小數(shù)點后面的數(shù)字),寫出正則之后,我們還要用這個正則去匹配數(shù)據(jù),把原來的數(shù)據(jù)替換成匹配的結果。

正則一、

代碼如下:


$str = preg_replace('\.(\d\d[1-9]?)\d*','\\1',$str);
//匹配結果的group1進行反向引用


很明顯,這種寫法,對于部分數(shù)據(jù)格式為123.456的這種格式,白白的處理了一遍,為了提高效率,我們還要對這個正則進行處理。從123.456這個字符串跟其他的比較一下,我們發(fā)現(xiàn),是疑問123.456這個數(shù)據(jù)后面沒數(shù)字了,所以,白白處理一遍。那好辦,我們對這個正則改造一下,把后面的量詞*改成+,這樣對于123.45 小數(shù)點后面1,2位數(shù)字的,不會去白白處理,而且,對三位以上數(shù)字的,處理正常。其PHP代碼為

正則二、

代碼如下:


$str = preg_replace('\.(\d\d[1-9]?)\d+','\\1',$str);


好了,這個正則真的沒問題嗎??下面,我們也分析一下這個正則的匹配過程吧。
字符串"123.456",正則表達式為【\.(\d\d[1-9]?)\d+】,我們來看下

首先(小數(shù)點前123不說了),
【\.】匹配".",匹配成功,把控制權給下一個【\d】,【\d】匹配“4”成功,把控制權給第二個【\d】,這個【\d】匹配“5”成功,然后,把控制權給了【[1-9]?】,由于量詞是【?】,正則表達式遵循“量詞優(yōu)先匹配”,而且,此處是【?】,還會留下一個回溯點。然后匹配"6"成功,然后把控制權給【\d+】,【\d+】發(fā)現(xiàn)后面沒字符了,最遵循“后進先出”規(guī)則,回到上一個回溯點,進行匹配,這時,【[1-9]?】會交還出其匹配的字符“6”,【[1-9]?】匹配“6”成功。匹配完成了。大家發(fā)現(xiàn)【(\d\d[1-9]?)】匹配的結果確是"45",并不是我們想要的“456”,“6”被【\d+】匹配去了。那么,我們該如何辦呢? 能否讓【[1-9]?】匹配一旦成功,不進行回溯呢?這就用到了我們上面說的"固化分組", PHP(preg_replace函數(shù))中使用的正則引擎支持固化分組,我們根據(jù)固化分組的寫法,可以把代碼改成如下方式

正則三、

代碼如下:


$str = preg_replace('\.(\d\d(?>[1-9]?))\d+','\\1',$str);


改成這樣的話,那字符串“123.456“是不符合要求,不會被匹配的。那我們就可以實現(xiàn)我們的要求了。

所以,讓我們來看(\.\d\d(?>[1-9]?))\d+。
在固化分組內,量詞能夠正常工作,所以如果[1-9]不能匹配,正則表達式會返回? 留下的備用狀態(tài)。然后匹配脫離固化分組,繼續(xù)前進到「\d+」。在這種情況下,當控制權離開固化分組時,沒有備用狀態(tài)需要放棄(因為在固化分組中沒有創(chuàng)建任何備用狀態(tài))。
如果[1-9] 能夠匹配,匹配脫離固化分組之后,「? 」保存的備用狀態(tài)仍然存在。但是,因為它屬于已經結束的固化分組,所以會被拋棄。
匹配‘.625'或者‘.625000'時就會發(fā)生這種情況。在后一種情況下,放棄那些狀態(tài)不會帶來任何麻煩,因為「\d+」匹配的是‘.625000',到這里正則表達式已經完成匹配。但是對于‘.625'來說,因為「\d+」無法匹配,正則引擎需要回溯,但回溯又無法進行,因為備用狀態(tài)已經不存在了。既然沒有能夠回溯的備用狀態(tài),整體匹配也就失敗,‘.625'不需要處理,而這正是我們期望的。

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當前名稱:正則如何實現(xiàn)固化分組提高效率
URL標題:http://bm7419.com/article18/gipedp.html

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