mysql多字段怎么優(yōu)化 mysql加多個字段

mysql的從另外一張表update多個字段語句怎么優(yōu)化

就是這樣寫啊,where 子句那兒應(yīng)該加個 邏輯連接詞,兩個表總歸是有關(guān)系才進行一起更新的。中間加上and 或者 or就行了。

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.優(yōu)化的SQL查詢算法,有效地提高查詢速度 6.既能夠作為一個單獨的應(yīng)用程序應(yīng)用在客戶端服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,也能夠作為一個庫而嵌入到其他的軟件中。

第一種寫法會鎖表,當然很慢,第二種寫法會全表掃描依次更新,因為是區(qū)間范圍,要想塊,封裝一個存儲過程,用等值進行循環(huán)更新即可。

for update ,依然可以讀取到正在修改的數(shù)據(jù),所以當有并發(fā)請求時,可能會取到已被修改過的數(shù)據(jù),造成臟讀。結(jié)論:能滿足需求,且在百萬級數(shù)據(jù)下仍然做到毫秒級查詢(當然也跟機器配置有關(guān))。希望能幫到有需要的人。

思路:找到table2的所有字段,然后在table1中更新這些字段。

update表名set(字段1,字段2,字段3,...)=(select數(shù)值1,數(shù)值2,數(shù)值3,...)where條件多個字段可以使用逗號隔開,每一個字段名=值就是賦值,其后的WHERE條件語句可加可不加。

mysql全表更新字段優(yōu)化

1、第一種寫法會鎖表,當然很慢,第二種寫法會全表掃描依次更新,因為是區(qū)間范圍,要想塊,封裝一個存儲過程,用等值進行循環(huán)更新即可。

2、比如 我有兩個表 A 和 B 其中 A表 id name typename 1 劉德華 男歌手 2 ...可以的。

3、有八個方面可以對mysql進行優(yōu)化:選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。

4、MySQL建表階段是非常重要的一個環(huán)節(jié),表結(jié)構(gòu)的好壞、優(yōu)劣直接影響著后續(xù)的管理維護,趕在明天上班前分享總結(jié)個人MySQL建表、MySQL查詢優(yōu)化積累的一些實用小技巧。

mysql數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)量很大的表,有什么優(yōu)化方案么?

1、讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分離出來,成為獨立的新表。

2、也就是“大表拆小表”,基于列字段進行的。一般是表中的字段較多,將不常用的, 數(shù)據(jù)較大,長度較長(比如text類型字段)的拆分到“擴展表“。

3、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每張數(shù)據(jù)表字段4-5個,加上索引。還可以將不同的種類的數(shù)據(jù)存入不同的數(shù)據(jù)庫。減少單個數(shù)據(jù)庫的壓力。寫入數(shù)據(jù)只是存的問題,問題在于讀取數(shù)據(jù)會變慢。建議使用緩存memcache,redis在向你招收哦。

4、最近一段時間由于工作需要,開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

5、數(shù)據(jù)庫總體性能優(yōu)化:數(shù)據(jù)表最好能拆成小表。

6、offset+limit方式的分頁查詢,當數(shù)據(jù)表超過100w條記錄,性能會很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢,然后舍棄前offset個記錄,所以offset偏移量越大,查詢速度越慢。

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