數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)的介紹-創(chuàng)新互聯(lián)

今天小編給大家分享的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)的介紹，相信很多人都不太了解，為了讓大家更加了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)，所以給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，一起往下看吧。一定會(huì)有所收獲的哦。

我們提供的服務(wù)有：網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、江城ssl等。為1000多家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問(wèn)題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的江城網(wǎng)站制作公司

離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通?；诰S度建模理論來(lái)構(gòu)建，離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常從邏輯上進(jìn)行分層，主要出于以下考慮：

1、隔離性：用戶使用的應(yīng)該是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)精心加工后的數(shù)據(jù)，而不是來(lái)自于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)，這樣做的好處一是，用戶使用的是精心準(zhǔn)備過(guò)的、規(guī)范的、干凈的、從業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)。非常容易理解和使用。二是如果上游業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生變革甚至重構(gòu)（比如表結(jié)構(gòu)、字段、業(yè)務(wù)含義等），數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)會(huì)負(fù)責(zé)處理所有這些變化，最小化對(duì)下游用戶的影響。

2、性能和可為維護(hù)性： 專業(yè)的人做專業(yè)的事，數(shù)據(jù)分層使得數(shù)據(jù)的加工基本都在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，從而相同的業(yè)務(wù)邏輯不用重復(fù)執(zhí)行，節(jié)省了相應(yīng)的存儲(chǔ)和計(jì)算開(kāi)銷。此外數(shù)據(jù)分層也使得數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)變得清晰和便捷，每層只負(fù)責(zé)各自的任務(wù)，某層的數(shù)據(jù)加工出現(xiàn)問(wèn)題，只需要修改該層即可。

3、規(guī)范性：對(duì)于一個(gè)公司和組織來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的口徑非常重要，大家談?wù)撘粋€(gè)指標(biāo)的時(shí)候，必須基于一個(gè)明確的、公認(rèn)i的口徑，此外表、字段以及指標(biāo)必須進(jìn)行規(guī)范。

4、ODS層：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)源頭系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表通常會(huì)原封不動(dòng)地存儲(chǔ)一份，這稱為ODS（Operation Data Store）層, ODS層也經(jīng)常會(huì)被稱為準(zhǔn)備區(qū)（Staging area）,它們是后續(xù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層（即基于Kimball維度建模生成的事實(shí)表和維度表層，以及基于這些事實(shí)表和明細(xì)表加工的匯總層數(shù)據(jù)）加工數(shù)據(jù)的來(lái)源，同時(shí)ODS層也存儲(chǔ)著歷史的增量數(shù)據(jù)或全量數(shù)據(jù)。

5、DWD和DWS層：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)明細(xì)層（Data Warehouse Detail ， DWD）和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總層（Data Warehouse Summary, DWS）是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題內(nèi)容。DWD和DWS層的數(shù)據(jù)是ODS層經(jīng)過(guò)ETL清洗、轉(zhuǎn)換、加載生成的，而且它們通常都是基于Kimball的維度建模理論來(lái)構(gòu)建的，并通過(guò)一致性維度和數(shù)據(jù)總線來(lái)保證各個(gè)子主題的維度一致性。

6、應(yīng)用層（ADS）：應(yīng)用層主要是各個(gè)業(yè)務(wù)放或者部門(mén)基于DWD和DWS建立的數(shù)據(jù)集市(Data Mart，DM)，數(shù)據(jù)集市DM是相對(duì)于DWD和DWS的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse, DW）來(lái)說(shuō)的。一般來(lái)說(shuō)，應(yīng)用層的數(shù)據(jù)來(lái)源于DW層，但原則上不允許直接訪問(wèn)ODS層。此外，相比DW層，應(yīng)用層只包含部門(mén)或因?yàn)榉阶约宏P(guān)心的明細(xì)層和匯總層數(shù)據(jù)。

以上就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)的介紹的詳細(xì)內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎來(lái)創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)站題目：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)的介紹-創(chuàng)新互聯(lián)
分享網(wǎng)址：http://bm7419.com/article2/dicdic.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站維護(hù)、靜態(tài)網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、定制開(kāi)發(fā)、面包屑導(dǎo)航、營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)