英特爾AI生態(tài)兩大利器,讓AI開發(fā)更快更簡(jiǎn)單

   【IT168 評(píng)論】今天,大數(shù)據(jù)與人工智能已經(jīng)非常普及。像Hadoop和Spark這樣的大數(shù)據(jù)平臺(tái),幾乎已經(jīng)成為業(yè)界最常見的,對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析的平臺(tái)。但許多組織、企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),在面向AI的實(shí)際開發(fā)過程中,仍然不免要面臨許多系統(tǒng)和平臺(tái)層面的挑戰(zhàn)。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:國(guó)際域名空間、虛擬空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、富源網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

  英特爾在AI領(lǐng)域布局廣泛,一直致力于提供全棧的技術(shù)解決方案,除了面向不同場(chǎng)景的硬件外,也通過不斷完善軟件生態(tài)來支撐AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在此前舉行的英特爾人工智能大會(huì)上,英特爾軟件和服務(wù)事業(yè)部高級(jí)首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)分享了兩大軟件“利器”——BigDL和Analytics Zoo。

   幫助用戶構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析與AI平臺(tái)

  據(jù)介紹,BigDL是一個(gè)由英特爾開發(fā)且開源的,基于Apache Spark的開源分布式深度學(xué)習(xí)框架,它可以幫助用戶直接在已有的Hadoop/Spark集群上開發(fā)深度學(xué)習(xí)工作應(yīng)用,無需特意將數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)集群上拷貝到獨(dú)立的深度學(xué)習(xí)集群上進(jìn)行訓(xùn)練。也可在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的同一個(gè)集群上使用深度學(xué)習(xí)來進(jìn)行分析,重用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具(如Spark工作流)構(gòu)建大規(guī)模深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。

  Analytics Zoo可以說是BigDL一個(gè)擴(kuò)充,它能夠?qū)⒉煌能浖蚣埽鏢park、TensorFlow、Keras等無縫集成到一個(gè)端到端的數(shù)據(jù)處理流水線中,分布式地運(yùn)行在大規(guī)模集群上,并且對(duì)用戶透明,幫助用戶構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析和AI平臺(tái)。

英特爾AI生態(tài)兩大利器,讓AI開發(fā)更快更簡(jiǎn)單

英特爾軟件和服務(wù)事業(yè)部高級(jí)首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)

  戴金權(quán)表示:“(借助BigDL與Analytics Zoo)用戶能夠在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)集群和大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方直接運(yùn)行深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用,也能將數(shù)據(jù)的全生命處理流程——從數(shù)據(jù)收集、處理、分析,到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,整合到統(tǒng)一的工作流和數(shù)據(jù)流水線當(dāng)中,這樣大大提高了開發(fā)、運(yùn)維和部署的效率?!?/p>

   行業(yè)用戶認(rèn)可,實(shí)際應(yīng)用效果顯著

  寶信軟件是寶鋼股份控股的上市軟件企業(yè),它的前身是寶鋼的自動(dòng)化部門。該公司致力于推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展,幫助制造企業(yè)從信息化、自動(dòng)化向智慧制造邁進(jìn)。為推動(dòng)智能制造發(fā)展,寶信軟件推出了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件xInsight,探索工業(yè)大數(shù)據(jù)如何在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中創(chuàng)造價(jià)值。

  寶信軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)與英特爾團(tuán)隊(duì)共同合作,利用了Analytics Zoo解決方案建立了無監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng),開發(fā)了設(shè)備故障自動(dòng)預(yù)測(cè)的驗(yàn)證模型。寶信軟件研究開發(fā)部總經(jīng)理董文生表示:“寶信與英特爾目前的合作成果,已經(jīng)把Analytics Zoo以及BigDL與xInsight大數(shù)據(jù)平臺(tái)做了集成,在我們大數(shù)據(jù)平臺(tái)上可以提供相關(guān)的方案。在智能制造領(lǐng)域,我們還將與英特爾一起合作,進(jìn)一步探索,提供更多解決方案。”

  此外,戴金權(quán)還分享了更案例。美的集團(tuán)與英特爾團(tuán)隊(duì)基于Analytics Zoo構(gòu)建了一個(gè)高度優(yōu)化的缺陷檢測(cè)解決方案,從而通過計(jì)算機(jī)視覺自動(dòng)化地探測(cè)流水線上的產(chǎn)品缺陷。利用Analytics Zoo,研發(fā)團(tuán)隊(duì)無縫地將Spark、BigDL和TensorFlow程序統(tǒng)一到了一個(gè)集成式的流水線中。

英特爾AI生態(tài)兩大利器,讓AI開發(fā)更快更簡(jiǎn)單

  世界銀行采用了英特爾的Analytics Zoo以及AWS Databricks平臺(tái)構(gòu)建圖像分類模型,Analytics Zoo將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理分析和模型訓(xùn)練的流水線單一化,幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)輕松訓(xùn)練由69類、近百萬(wàn)張圖片組成的數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)了高準(zhǔn)確性,部分?jǐn)?shù)據(jù)集還可實(shí)現(xiàn)近乎線性的擴(kuò)展。

  超級(jí)計(jì)算公司CRAY與英特爾團(tuán)隊(duì)共同合作,成功為他們的TB級(jí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建了短期降水預(yù)測(cè)模型,同時(shí)確保了極佳的可擴(kuò)展性。借助Analytics Zoo中基于Apache Spark的可擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)功能,數(shù)據(jù)科學(xué)家輕松構(gòu)建了復(fù)雜的工作流,充分利用了CRAY的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

   最后

  如今的深度學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域,優(yōu)秀的算法和框架數(shù)不勝數(shù),用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)也常常能夠達(dá)到要求。但隨著應(yīng)用場(chǎng)景的增多,AI應(yīng)用的開發(fā)也越來越難,項(xiàng)目流程越來越復(fù)雜。英特爾推出的BigDL和Analytics Zoo,在一定程度上很好地填補(bǔ)了在AI開發(fā)流程優(yōu)化以及效率提升方面的空白,能夠幫助開發(fā)人員將更多精力集中在模型的優(yōu)化上,推動(dòng)應(yīng)用落地。

網(wǎng)站標(biāo)題:英特爾AI生態(tài)兩大利器,讓AI開發(fā)更快更簡(jiǎn)單
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