教授下海，學(xué)生遭殃：不可阻擋的AI工業(yè)化已讓學(xué)界創(chuàng)新能力下降

近年來，受到薪資、待遇、硬件條件等方面的吸引，越來越多的 AI 學(xué)者選擇投身業(yè)界，加入各個(gè)科技巨頭或創(chuàng)業(yè)公司。但羅切斯特大學(xué)的一份研究表明，這一趨勢已經(jīng)對(duì)大學(xué)的創(chuàng)新產(chǎn)生了負(fù)面影響，即越多的 AI 教授投身業(yè)界，學(xué)生畢業(yè)后創(chuàng)建的 AI 公司越少，創(chuàng)業(yè)初期得到的融資也越少。

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人力資本對(duì)于 AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新至關(guān)重要。2004 至 2018 年期間，AI 研發(fā)所需人力資本的缺乏造成北美大學(xué) AI 教授嚴(yán)重的人才外流現(xiàn)象，他們紛紛投身業(yè)界。羅切斯特大學(xué)的研究表明，從集約邊際的角度來看，這些 AI 教授的流失也減少了畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)時(shí)獲得的早期資金。從教授到學(xué)生的知識(shí)中斷使得人力資本再分配對(duì)創(chuàng)新造成了負(fù)面影響。

在 2018 年，美國大學(xué)中就有近 20% 的學(xué)者辭去教職，投身 AI 業(yè)界。過去 15 年中，北美大學(xué)共有 153 名人工智能領(lǐng)域的教授加入業(yè)界，另有 68 人進(jìn)入工業(yè)界，同時(shí)保留學(xué)校的職位。而近幾年「離職潮」最重的是卡耐基梅隆大學(xué)、華盛頓大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校。

而且，不斷升溫的「下海」浪潮看起來還將持續(xù)下去。

越來越多的 AI 教授投身業(yè)界

這份研究調(diào)查了幾所大學(xué) 2004 至 2018 年間 AI 教授的流失情況，結(jié)果表明，自 2009 年以來，北美大學(xué) AI 教授離開學(xué)界投身業(yè)界呈指數(shù)級(jí)增長。

其中，大科技公司雇用了大量精通某項(xiàng)技術(shù)的專業(yè)學(xué)者。舉例而言，獲得 2018 年圖靈獎(jiǎng)的三位資深學(xué)者中，兩位早已投身業(yè)界，其中 Geoffrey Hinton 在谷歌，Yann LeCun 在 Facebook。而最后一位，MILA 負(fù)責(zé)人、蒙特爾利爾大學(xué)教授 Yoshua Bengio，也在微軟 2017 年宣布收購 Maluuba 時(shí)成為了微軟的一名顧問。

如上圖所示，2004 年沒有 AI 教授離開學(xué)界，而 2018 年投身業(yè)界的 AI 教授卻高達(dá) 39 位。此外，2010 年一所大學(xué)中投身業(yè)界的教授被引率平均僅有 4％，而 2018 年這一比例上升到了 20％左右。

下圖顯示了 2004 至 2018 年間 AI 教授流失數(shù)量排名前 15 位的北美大學(xué)，其中流失 AI 教授數(shù)量排名前三的大學(xué)分別是卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）、華盛頓大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）?？突仿〈髮W(xué)流失了 17 位終身教授，無非終身教授流失；華盛頓大學(xué)流失了 7 位終身教授和 4 位助理教授。而在加拿大的大學(xué)樣本中，多倫多大學(xué)流失了最多的 AI 教授，包括 6 位終身教授和 3 位助理教授。

流失終身或預(yù)備終身 AI 教授數(shù)量排名前 15 的北美大學(xué)。

那么，這些從學(xué)界走出的教授都去了哪里？

下圖顯示了 2004 至 2018 年間雇傭 AI 教授數(shù)量排名位靠前的公司，其中谷歌、亞馬遜和微軟從北美大學(xué)挖走的 AI 教授最多。期間，谷歌及其子公司 DeepMind 共雇用了北美大學(xué)的 23 位終身和預(yù)備終身 AI 教授；亞馬遜和微軟分別雇用了 17 位和 13 位 AI 教授。除了科技公司之外，摩根士丹利、美國運(yùn)通和摩根大通等金融行業(yè)的大公司也在挖 AI 教授。還值得注意的一點(diǎn)是，在投身業(yè)界的 221 位投身業(yè)界的教授中，大約 45％的人去了上市公司。

上市公司挖走的 AI 教授數(shù)量。

教授下海影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)

羅切斯特大學(xué)的這份研究表明，AI 教授投身業(yè)界對(duì)學(xué)生畢業(yè)后的發(fā)展有消極影響。但這一結(jié)論是怎么得出的呢？

作者并沒有直接分析這些教授離職后學(xué)生接受教育的質(zhì)量，而是關(guān)注他們的離職是否會(huì)導(dǎo)致學(xué)生創(chuàng)業(yè)數(shù)量的減少。研究表明，當(dāng)這些頂級(jí)教授被稍低層級(jí)學(xué)校的教授替代后，學(xué)生創(chuàng)業(yè)的可能性變得更低。此外，在終身 AI 教授離職 4 至 6 年后，畢業(yè)生成為 AI 創(chuàng)業(yè)者的可能性更低，他們創(chuàng)辦 AI 公司獲得的早期資金也更少。

在 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)需要高質(zhì)量的教育背景

與非 AI 領(lǐng)域不同，AI 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)需要更高水平的專業(yè)知識(shí)和技能。

下圖顯示了畢業(yè)生在獲得最高學(xué)位后創(chuàng)辦 AI 公司最多的北美大學(xué)排名，其中排在前兩位的麻省理工學(xué)院（MIT）和斯坦福大學(xué)分別有 77 位和 72 位畢業(yè)生創(chuàng)辦了 AI 公司。卡耐基梅隆大學(xué)在培養(yǎng) AI 創(chuàng)業(yè)者方面排名第三，培養(yǎng)出了 39 位 AI 創(chuàng)業(yè)者?；F盧大學(xué)是擁有最多 AI 創(chuàng)業(yè)者校友的加拿大大學(xué)，有 21 位畢業(yè)生創(chuàng)辦了 AI 公司。

分析表明，高質(zhì)量的大學(xué)教育對(duì) AI 創(chuàng)業(yè)者而言非常重要。AI 教授在提供相關(guān)教育過程中扮演了舉足輕重的角色。

接下來，研究人員繼續(xù)探討 AI 教授的流失對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響。

AI 教授離職 4-6 年后對(duì)學(xué)生影響最大

研究人員發(fā)現(xiàn)，AI 教授的流失會(huì)對(duì)他們所在大學(xué)的畢業(yè)生在 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)造成負(fù)面影響。

其中，受 AI 教授流失影響最大的是那些 4 至 6 年后畢業(yè)的學(xué)生，這意味著他們很少有機(jī)會(huì)與那些離職的教授溝通交流。在任何一所大學(xué)，離職教授數(shù)量的顯著增加使得 AI 創(chuàng)業(yè)者的數(shù)量減少 13％。

卡耐基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授 Ariel Procaccia 對(duì) AI 人才紛紛投身業(yè)界表示擔(dān)憂：「如果業(yè)界不斷地挖走頂尖學(xué)者，那么由誰來培養(yǎng) AI 領(lǐng)域的下一代創(chuàng)新者呢？」

但是，關(guān)于創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的下滑是否反過來又損害 AI 的發(fā)展，專家們的意見不一。

加州大學(xué)圣地亞哥分校的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授 Joshua Graff Zivin 表示：「學(xué)生畢業(yè)后沒有選擇創(chuàng)業(yè)并不意味著他們沒有從事 AI 相關(guān)的工作。他們可能以另一些方式為 AI 行業(yè)添磚加瓦?！?/p>

但很多專家認(rèn)為大學(xué)應(yīng)該增加相關(guān)經(jīng)費(fèi)，確保下一代受到適當(dāng)?shù)慕逃IT 斯隆商學(xué)院的教授 Scott Stern 稱：「機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是最令人興奮和發(fā)展速度最多的兩個(gè)科學(xué)領(lǐng)域。我們需要確保向這兩個(gè)領(lǐng)域投入足夠的資源?！?/p>

業(yè)界：我們沒有挖學(xué)界墻角

羅切斯特大學(xué)的研究一出，立即引來了人們的議論，不過科技公司可不會(huì)同意業(yè)界掠奪學(xué)界的觀點(diǎn)。谷歌就表示自己是學(xué)術(shù)研究的最大支持者。

「自 2005 年以來，我們已經(jīng)為學(xué)術(shù)研究投入了超過 2.5 億美元。谷歌每年都會(huì)接收超過 30 位訪問學(xué)者、數(shù)十名博士生和數(shù)以千計(jì)的實(shí)習(xí)生，」谷歌發(fā)言人 Jason Freidenfelds 稱。他表示很多曾在谷歌工作過的教授也會(huì)回到大學(xué)任職。

的確，最著名的例子當(dāng)屬斯坦福大學(xué)教授、著名人工智能學(xué)者李飛飛了。2016 年 11 月，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛和前 Snapchat 研究主管李佳加盟谷歌的新聞曾引起人們的廣泛關(guān)注。在擔(dān)任谷歌云 AI 首席科學(xué)家的同時(shí)，李飛飛繼續(xù)保留著斯坦福大學(xué)副教授、斯坦福 AI 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人的職位。

2018 年 9 月，隨著學(xué)術(shù)休假期的結(jié)束，李飛飛從谷歌離職，回到斯坦福大學(xué)繼續(xù)全職任教。接替她的人則是卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長 Andrew Moore，后者辭去了在大學(xué)的職位，全職投身業(yè)界。

今年 5 月，李飛飛組的工作還獲得了機(jī)器人領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議 ICRA 2019 的最佳論文。她的學(xué)生、并列第一作者朱玉可也即將到 UT Austin 任教。

無論如何，羅切斯特大學(xué)的研究從一個(gè)角度告訴我們：AI 領(lǐng)域的教授不斷進(jìn)入業(yè)界，對(duì)于學(xué)生的發(fā)展正在產(chǎn)生影響。在人們不斷呼吁學(xué)界與業(yè)界加強(qiáng)合作的同時(shí)，如何讓兩方都能獲得更多益處？短時(shí)間內(nèi)我們還難以找到答案。

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