elasticsearch和hbase怎么選擇

這篇文章給大家分享的是有關(guān)elasticsearch和hbase怎么選擇的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

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這兩個不應(yīng)該拿來做對比??匆幌赂髯缘慕榻B:

Elasticsearchis a search server based on Lucene. (wiki:Elasticsearch)
HBaseis an open source, non-relational, distributed database modeled after Google'sBigTable and written in Java.(wiki:Apache HBase)

一個是搜索引擎,一個是數(shù)據(jù)庫。
在分布式環(huán)境中,兩者得到廣泛使用,但發(fā)揮的作用是不一樣的。具體要怎么使用怎么配合,要看實際業(yè)務(wù)了。但 es 并不局限于搜索引擎,做數(shù)據(jù)庫也是個不錯的選擇,可以跟 spark 很好的結(jié)合用來做數(shù)據(jù)分析。

從基本功能來說這兩個確實有相似性,但是根據(jù)業(yè)務(wù)需求不同,我覺得有幾點可以考慮:
1. 查詢復(fù)雜度:HBase支持簡單的行或者range查詢,比如給一個PK查該行的數(shù)據(jù),或者給一個begin/end查這個范圍的數(shù)據(jù),如果想完成更復(fù)雜的功能就不太容易。而ES支持的查詢比較豐富,或者說這些查詢都帶有一點復(fù)雜計算的味道了。比如你有個論壇,你想查帖子里面是否包含敏感詞,如果采用HBase就比較麻煩,使用HBase你可以將帖子存進來、讀出去,但是要查內(nèi)容里面的東西,只能一點點過濾;而ES是可以比較方便的幫助你完成這個功能的;
2. 數(shù)據(jù)量:按道理說兩者都是支持海量數(shù)據(jù)的,但是據(jù)我個人感覺,HBase可能更容易支持更多的數(shù)據(jù),因為其一開始設(shè)計就是解決海量問題的;而ES是后來慢慢增強其存儲擴展性的;那么也就是說,HBase上手起來擴展性不太會阻礙你使用;ES可能要多費點勁。
3. 剩下的就是比較遠的考慮,比如維護性,HBase基于Hadoop那一套,組件多,維護起來代價也不低,而ES自成體系,維護起來稍微好點;當然這個是相對的,絕對來說都不會容易。比如新功能開發(fā),比如成本控制等等。。。

我個人覺得,es注重的還是檢索,hbase擅長的是讀寫操作,所以還需要看見你的應(yīng)用場景

hbase存多讀少,不適合高并發(fā)查詢,適合存數(shù)據(jù);
es是全文檢索,適合日志分析日志統(tǒng)計之類。

如果主要做實時、動態(tài)的計數(shù),則推薦ES。
如果主要跑些月報表什么的,則推薦Hbase。

感謝各位的閱讀!關(guān)于“elasticsearch和hbase怎么選擇”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

網(wǎng)頁名稱:elasticsearch和hbase怎么選擇
當前路徑:http://bm7419.com/article20/psccco.html

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