mysql吞吐量怎么調整 mysql吞吐量有多大

幫助你如何迅速優(yōu)化你MySQL數據庫性能_MySQL

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

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添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。

選取適當的字段屬性。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255)，顯然給數據庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。

案例二：近線上應用的數據庫頻頻出現多條慢sql風險提示，而工作以來，對數據庫優(yōu)化方面所知甚少。例如一個用戶數據頁面需要執(zhí)行很多次數據庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強可以訪問，但是性能上需要優(yōu)化。

MySQL優(yōu)化 通過在網絡上查找資料和自己的嘗試，我認為以下系統(tǒng)參數是比較關鍵的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的連接數量。

MySQL數據庫優(yōu)化(七)

選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

索引不會包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

mysql數據庫的優(yōu)化方法?

1、選取適當的字段屬性。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255)，顯然給數據庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了?；蛘呤褂肕EDIUMINT來定義整型字段。

2、MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數據庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

3、mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結構，都是基于BTREE的討論。

4、優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數據庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因為MySQL內部使用大量64位的整數，64位的CPU將提供更好的性能。

5、FROM books WHERE name＞=MySQLand name＜MySQM最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。

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