Python怎么創(chuàng)建生成器-創(chuàng)新互聯(lián)

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這篇文章運(yùn)用簡(jiǎn)單易懂的例子給大家介紹Python怎么創(chuàng)建生成器，代碼非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

創(chuàng)建生成器方法 

方法一

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)生成器，有很多種方法。第一種方法很簡(jiǎn)單，只要把一個(gè)列表生成式的[ ]改成( )

創(chuàng)建L和G的區(qū)別僅在于最外層的[ ]和( )，L是一個(gè)列表，而G是一個(gè)生成器。我們可以直接打印出L的每一個(gè)元素，但我們?cè)趺创蛴〕鯣的每一個(gè)元素呢？如果要一個(gè)一個(gè)打印出來，可以通過next()函數(shù)獲得生成器的下一個(gè)返回值：

運(yùn)行結(jié)果：

運(yùn)行結(jié)果：

生成器保存的是算法，每次調(diào)用next(G)，就計(jì)算出G的下一個(gè)元素的值，直到計(jì)算到最后一個(gè)元素，沒有更多的元素時(shí)，拋出StopIteration的異常。當(dāng)然，這種不斷調(diào)用next()實(shí)在是太變態(tài)了，正確的方法是使用for循環(huán)，因?yàn)樯善饕彩强傻鷮?duì)象。所以，我們創(chuàng)建了一個(gè)生成器后，基本上永遠(yuǎn)不會(huì)調(diào)用next()，而是通過for循環(huán)來迭代它，并且不需要關(guān)心StopIteration異常。

方法2

generator非常強(qiáng)大。如果推算的算法比較復(fù)雜，用類似列表生成式的for循環(huán)無法實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，還可以用函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。

比如，著名的斐波拉契數(shù)列（Fibonacci），除第一個(gè)和第二個(gè)數(shù)外，任意一個(gè)數(shù)都可由前兩個(gè)數(shù)相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契數(shù)列用列表生成式寫不出來，但是，用函數(shù)把它打印出來卻很容易：

運(yùn)行結(jié)果：

仔細(xì)觀察，可以看出，fib函數(shù)實(shí)際上是定義了斐波拉契數(shù)列的推算規(guī)則，可以從第一個(gè)元素開始，推算出后續(xù)任意的元素，這種邏輯其實(shí)非常類似generator。

也就是說，上面的函數(shù)和generator僅一步之遙。要把fib函數(shù)變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：

運(yùn)行結(jié)果：

在上面fib的例子，我們?cè)谘h(huán)過程中不斷調(diào)用yield，就會(huì)不斷中斷。當(dāng)然要給循環(huán)設(shè)置一個(gè)條件來退出循環(huán)，不然就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)無限數(shù)列出來。同樣的，把函數(shù)改成generator后，我們基本上從來不會(huì)用next()來獲取下一個(gè)返回值，而是直接使用for循環(huán)來迭代：

運(yùn)行結(jié)果：

但是用for循環(huán)調(diào)用generator時(shí)，發(fā)現(xiàn)拿不到generator的return語(yǔ)句的返回值。如果想要拿到返回值，必須捕獲StopIteration錯(cuò)誤，返回值包含在StopIteration的value中：

運(yùn)行結(jié)果：

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