Python可以分幾個(gè)階段進(jìn)行學(xué)習(xí)-創(chuàng)新互聯(lián)

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成都創(chuàng)新互聯(lián)公司堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的雙橋網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

NO.1 新手入門階段，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)

總體來(lái)講，找一本靠譜的書，由淺入深，邊看邊練。

網(wǎng)上的學(xué)習(xí)教程有很多，多到不知道如何選擇。所有教程在基礎(chǔ)知識(shí)介紹方面都差不多，區(qū)別在于講的是否足夠細(xì)（例如運(yùn)行原理）以及是否有足夠的練習(xí)。目前推薦大家看書《Python編程 從入門到實(shí)踐》 ，作者是美國(guó)教師，內(nèi)容從基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，循序漸進(jìn)，層層深入，適合零基礎(chǔ)者。課程內(nèi)容第二部分有三個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：外星人入侵、數(shù)據(jù)可視化、Web應(yīng)用程序。

不要看很多本，專注于一本，從頭到尾看下去，把里面的例子和習(xí)題都動(dòng)手練習(xí)一遍，搞懂為什么。編程從一開(kāi)始就離不開(kāi)練習(xí)，光看是不可能看會(huì)的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼，才會(huì)發(fā)現(xiàn)其中沒(méi)注意到的細(xì)節(jié)問(wèn)題，才能有更深刻的理解?？s進(jìn)、大小寫、括號(hào)、引號(hào)、代碼執(zhí)行的方式等，都是早期學(xué)習(xí)的坑，切記，不要直接復(fù)制代碼，一定要手動(dòng)去敲代碼、運(yùn)行代碼。

這個(gè)階段最重要的就是：學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)。掌握了基礎(chǔ)之后，便可以開(kāi)始做項(xiàng)目練習(xí)鍛煉編程思維了。

NO.2 做項(xiàng)目練習(xí)階段，鍛煉編程思維

掌握了Python的基礎(chǔ)知識(shí)后，你會(huì)寫代碼了，但是還無(wú)法掌握"編程思維"。因此需要更多的練習(xí)，來(lái)理解程序的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、算法等，能用1行代碼解決的事情，堅(jiān)持不用2行代碼；能1秒運(yùn)算完成堅(jiān)決不用2秒

網(wǎng)絡(luò)上有很多的的Python入門練手項(xiàng)目，例如知乎《Python 的練手項(xiàng)目有哪些值得推薦》 ，里面有很多的練手項(xiàng)目。練習(xí)項(xiàng)目，可以鍛煉自己的編程思維，同時(shí)了解Python的內(nèi)置庫(kù)和第三方庫(kù)，開(kāi)始學(xué)習(xí)如何使用這些庫(kù)

編程入門最好能找一個(gè)已經(jīng)會(huì)Python的人，在遇到問(wèn)題時(shí)進(jìn)行咨詢，可以少走很多彎路。但是，要學(xué)會(huì)查看官方文檔和搜索，學(xué)會(huì)如何更好地提問(wèn)。沒(méi)人愿意幫你寫作業(yè)或是回答那些“一搜便知”的問(wèn)題。學(xué)會(huì)解決問(wèn)題的方法很重要，這將伴隨你的編程生涯。

NO.3 真實(shí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)階段，實(shí)際應(yīng)用

經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)和練習(xí)，寫過(guò)一些小的程序之后，往往會(huì)陷入瓶頸，這個(gè)時(shí)候的你會(huì)寫代碼會(huì)做題，但是對(duì)于真實(shí)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)依然缺少認(rèn)識(shí)（例如如何開(kāi)始寫游戲"外星人入侵"），一旦程序規(guī)模較大就無(wú)從下手，不知道從哪里開(kāi)始。這個(gè)時(shí)候可以去挑戰(zhàn)具體的項(xiàng)目了，爬蟲(chóng)、web開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等廣闊的世界已經(jīng)向你敞開(kāi)

下面幾個(gè)圖譜可以提供給大家一些學(xué)習(xí)思路

在這個(gè)階段，需要有明確的開(kāi)發(fā)目標(biāo)，并且對(duì)目標(biāo)做一定的設(shè)計(jì)和功能劃分，然后逐步開(kāi)發(fā)直至完成。這其中會(huì)遇到各種問(wèn)題，在不斷解決問(wèn)題時(shí)，你的開(kāi)發(fā)水平和問(wèn)題解決能力也將隨之得到提高

還比如：以下是部分項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用，提供了解決思路和實(shí)現(xiàn)過(guò)程

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編程心態(tài)很重要，因?yàn)榫幊淌莻€(gè)理論與實(shí)踐相結(jié)合的事情，并且實(shí)踐更重要。從簡(jiǎn)單的程序開(kāi)始，堅(jiān)持練習(xí)。一定不能著急，欲速則不達(dá)。也不用太在意你做的項(xiàng)目本身是不是夠酷炫夠高大上。對(duì)學(xué)習(xí)階段來(lái)說(shuō)，不管好項(xiàng)目壞項(xiàng)目，只要是在寫，都不浪費(fèi)。當(dāng)你的代碼行數(shù)積累的一定程度時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的編程能力已經(jīng)和當(dāng)年不是一個(gè)檔次了

NO.4 進(jìn)階提升，學(xué)習(xí)多線程和選擇方向

這個(gè)階段的你，已經(jīng)可以寫項(xiàng)目了，但是對(duì)于底層可能了解的還不夠。例如，同樣的代碼量，如何使得代碼運(yùn)行的效率更快更節(jié)省內(nèi)存？這些需要不斷的提升，需要學(xué)習(xí)多線程和多進(jìn)程。我目前處于這個(gè)階段，也處于學(xué)習(xí)狀態(tài)，所以講的可能不完全對(duì)，一起探索

學(xué)習(xí)編程需要持之以恒，對(duì)于初學(xué)者需要選個(gè)感興趣的領(lǐng)域，選擇一個(gè)方向，專注的深入學(xué)習(xí)，努力成為該領(lǐng)域的專家。當(dāng)然，大神一般都是個(gè)個(gè)領(lǐng)域都神通廣大，誰(shuí)讓我們是菜鳥(niǎo)呢，還是先選個(gè)方向踏踏實(shí)實(shí)的努力吧

1. Web開(kāi)發(fā)方向

建議看簡(jiǎn)單的框架flask，推薦《Flask Web開(kāi)發(fā)：基于Python的Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

2. 數(shù)據(jù)分析方向

建議看《利用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析》，主要講Pandas庫(kù)和數(shù)據(jù)分析。很多金融巨頭，用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。引用大神Kirat的話說(shuō)，“它正在快速代替主流金融機(jī)構(gòu)中使用的工具和語(yǔ)言，并成為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)”

3. 科學(xué)計(jì)算方向

建議看《python_sci用python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算》

4. AI的機(jī)器學(xué)習(xí)方向

建議看《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》

5. AI的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向

建議看《Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程》

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python可以分幾個(gè)階段進(jìn)行學(xué)習(xí)”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

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新聞來(lái)源：http://bm7419.com/article22/ddhscc.html

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