本篇內(nèi)容介紹了“Python高級特性有哪些”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
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可以對list, tuple, string進行切片
[起始位置:終止位置 + 1: 步長]
可以使用負數(shù),-1為倒數(shù)第一個數(shù)
步長為負數(shù)時,從后向前分隔,對應(yīng)的起始終止位置也要倒過來
l = [1, 2, 3]
l = l[::-1]
#順序反轉(zhuǎn)
#3, 2, 1
迭代
默認情況下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同時迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。
當(dāng)我們使用for循環(huán)時,只要作用于一個可迭代對象,for循環(huán)就可以正常運行,而我們不太關(guān)心該對象究竟是list還是其他數(shù)據(jù)類型。
可以使用collections模塊的Iterable類型判斷是否為可迭代對象
from collections import Iterable
isinstance("123", Iterable)
#True
如果要對list實現(xiàn)類似Java那樣的下標循環(huán)怎么辦?Python內(nèi)置的enumerate函數(shù)可以把一個list變成索引-元素對,這樣就可以在for循環(huán)中同時迭代索引和元素本身:
for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
print(i, value)
#0 A
#1 B
#2 C
上面的for循環(huán)里,同時引用了兩個變量,在Python里是很常見的,比如下面的代碼:
for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
print(x, y)
#1 1
#2 4
#3 9
列表生成式
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)):
list(range(1, 11))
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[x * x for x in range(1, 11)]
#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
#for循環(huán)后面可以加if來篩選
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
#[4, 16, 36, 64, 100]
#可以使用多層循環(huán),得到全排列
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
#['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
#for循環(huán)前面可以加if else表達式
[x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)]
#[-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]
生成器 generator
要創(chuàng)建一個generator,有很多種方法。第一種方法很簡單,只要把一個列表生成式的[]改成(),就創(chuàng)建了一個generator:鄭州人流手術(shù)多少錢 http://mobile.sgyy029.com/
L = [x * x for x in range(10)]
L
#[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x for x in range(10))
g
# at 0x1022ef630>
#可以通過next()函數(shù)獲得generator的下一個返回值
next(g)
#0
next(g)
#1
next(g)
#4
next(g)
#9
next(g)
#16
generator保存的是算法,每次調(diào)用next(g),就計算出g的下一個元素的值,直到計算到最后一個元素,沒有更多的元素時,拋出StopIteration的錯誤。
創(chuàng)建了一個generator后,基本上永遠不會調(diào)用next(),而是通過for循環(huán)來迭代它,并且不需要關(guān)心StopIteration的錯誤。
定義generator:
#打印斐波那契前N個數(shù)函數(shù)
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
#要把fib函數(shù)變成generator,只需要把print(b)改為yield b就可以了
#這就是定義generator的另一種方法。如果一個函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字,那么這個函數(shù)就不再是一個普通函數(shù),而是一個generator
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
函數(shù)是順序執(zhí)行,遇到return語句或者最后一行函數(shù)語句就返回。而變成generator的函數(shù),在每次調(diào)用next()的時候執(zhí)行,遇到y(tǒng)ield語句返回,再次執(zhí)行時從上次返回的yield語句處繼續(xù)執(zhí)行。
迭代器
可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器:Iterator。
被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個值,直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續(xù)返回下一個值了。
生成器都是Iterator對象,但list、dict、str雖然是Iterable,卻不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù):
isinstance(iter([]), Iterator)
#True
isinstance(iter('abc'), Iterator)
#True
Iterator的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算。
不知道Iterator的實際長度
“Python高級特性有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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