php查詢百萬級數(shù)據(jù) php億級數(shù)據(jù)查詢

Es實現(xiàn)百萬級數(shù)據(jù)快速檢索

在我們的案例中，查詢字段都是固定的，不提供全文檢索功能，這也是幾十億數(shù)據(jù)能秒級返回的一個大前提： ES僅提供字段的檢索，僅存儲HBase的Rowkey不存儲實際數(shù)據(jù)。 實際數(shù)據(jù)存儲在HBase中，通過Rowkey查詢，如下圖。

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通過應用服務直接調(diào)用ES更新接口。這種方式實現(xiàn)比較簡單但是對業(yè)務侵入性比較大。對于實時性要求不高的可以采用定時任務監(jiān)控數(shù)據(jù)表變化然后調(diào)用ES接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新。業(yè)務應用中通過發(fā)送消息異步更新數(shù)據(jù)。

es表里怎么搜題最快。首先在應用中心點擊中間的全部功能，點擊頁面中間的拍照搜題，點頁面下角的同一按鈕，可以快速進行搜題操作。

php查詢很慢怎么辦,五萬條數(shù)據(jù)

1、你的查詢需求中，最常用的where字段是什么，然后在數(shù)據(jù)表中給這個字段建立索引。多表查詢、嵌套查詢的話，就得優(yōu)化sql了，這個得具體情況具體分析了。

2、PHP的查詢?nèi)笔∧Ｊ绞蔷彌_模式。也就是說，查詢數(shù)據(jù)結(jié)果會一次全部提取到內(nèi)存里供PHP程序處理。這樣給了PHP程序額外的功能，比如說，計算行數(shù)，將指針指向某一行等。更重要的是程序可以對數(shù)據(jù)集反復進行二次查詢和過濾等操作。

3、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段類型。（能用其他的盡量不要用VCHAR）建立儲存過程。

4、那就用sphinx 技術，目前這個是最好的，沒有之一。下面是我百度百科弄過來的，怎么使用還得你自己看白皮書了。

5、沒必要一次性查出100W條。每次請求3-5W數(shù)據(jù)update，分頁用遞歸?？刂坪米兞績?nèi)存，不要內(nèi)存溢出。

6、若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。1盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。

如何解決PHP查詢大量數(shù)據(jù)內(nèi)存耗盡的問題

1、這個意味著PHP腳本使用了過多的內(nèi)存，并超出了系統(tǒng)對其設置的允許最大內(nèi)存。解決這個問題，首先需要查看你的程序是否分配了過多的內(nèi)存，在程序沒有問題的情況下，你可以通過一下方法來增加PHP的內(nèi)存限制（memory_limit）。

2、我給你個思路，利用游覽器的刷新機制，每執(zhí)行10秒刷新一下自動更新下一串數(shù)據(jù)，一串多少數(shù)據(jù)，看你的SQL效率而定。就這樣一直刷新更新，到結(jié)束為止。

3、首先，安裝程序會顯示一個啟動畫面。如果使用的是不同的安裝盤，也許Readme文件的格式可能有所不同，但是不影響應用程序的安裝。在上面的對話框中可以直接單擊對話框上的【下一步】按鈕，進入下面的操作。

4、你用網(wǎng)頁的方式，讓人點擊，服務器采集，簡直是弱爆了。每個人的點擊循環(huán)1000次，來個100人同時點，你要用的是普通的虛擬機就不行了。最好是換種方式實現(xiàn)，不要通過網(wǎng)頁進行采集。

5、而且如果使用mysql的話，它也有一個超時時間，運行一串代碼時間如果超過配置文件的時間，會被中斷不運行。第一種你可以修改php配置文件timeout的運行時間，第二你可以分批處理大量數(shù)據(jù)，注意是分批處理，就OK了。

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