轉(zhuǎn)型做大數(shù)據(jù)和人工智能需要注意什么

大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司主營(yíng)成武網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營(yíng)網(wǎng)站建設(shè)方案,app軟件開發(fā),成武h5成都小程序開發(fā)搭建,成武網(wǎng)站營(yíng)銷推廣歡迎成武等地區(qū)企業(yè)咨詢

大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語,是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

人工智能簡(jiǎn)介

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

(1)轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)是否就是看這個(gè)行業(yè)的薪資高?

      一般來說,想轉(zhuǎn)行的人都是看到這個(gè)行業(yè)的薪資水平高,人才需求量大。但另一方面,這個(gè)行業(yè)對(duì)人才的綜合能力也要求較高。不僅僅要求你要知道一些技術(shù)上的細(xì)節(jié)。同時(shí),也需要你懂得一些商業(yè)的邏輯。

       相對(duì)來說,超過30歲就不建議向這個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)型。俗話說“轉(zhuǎn)行窮三年”還是有一定的道理的。而且,這個(gè)行業(yè)屬于新興行業(yè),市場(chǎng)響應(yīng)快?;旧隙际钱?dāng)天有業(yè)務(wù)需求之后,產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)化為開發(fā)需求之后就要開始實(shí)施,所以996是日常標(biāo)配。

      所以,考慮高薪的同時(shí),要考慮高投入,高產(chǎn)出。只有兩個(gè)統(tǒng)一起來,才能對(duì)得起公司給發(fā)的薪水。


(2)是否可以通過3~6個(gè)月的培訓(xùn)就可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型?

     1,看錢,看你口袋里有多少錢,其次要看這個(gè)培訓(xùn)要多少錢,算出每一天的投入單價(jià)。

     2,看就業(yè)薪資,培訓(xùn)的核心是為了讓你就業(yè),至于其他的都是口號(hào)??催^往培訓(xùn)后的學(xué)員就業(yè)平均薪資,在新單位時(shí)長(zhǎng)。

     3,看師資情況,看授課老師他們的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目情況。


(3)大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)在還缺人嗎,就業(yè)前景怎么樣?

     1,任何行業(yè)都是20/80定律,大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)在很缺前20%的復(fù)合型人才。

     2,作為一名科班出身的大數(shù)據(jù)跨行人再回頭看,培訓(xùn)能讓你找到工作,但更好的發(fā)展要靠自己。

     3,一個(gè)簡(jiǎn)單的判斷標(biāo)準(zhǔn),看錢!看工資的中位數(shù),看培訓(xùn)收費(fèi)的中位數(shù),然后結(jié)合時(shí)間,權(quán)衡你的自律力,再去報(bào)名培訓(xùn)(或者先來咨詢我,微信號(hào):383116569)。


(4)人類在未來人工智能的覆蓋下,就業(yè)趨勢(shì)是怎樣的?

     簡(jiǎn)單,重復(fù)類的工作會(huì)被大量取代。然后一些需要經(jīng)驗(yàn),服務(wù)意識(shí)的工作會(huì)大量興起。未來會(huì)出現(xiàn)機(jī)器修機(jī)器的現(xiàn)像,但如何管理,如何維護(hù)這些機(jī)器又會(huì)創(chuàng)造大量職位。就如目前的網(wǎng)約車司機(jī),外賣小哥......新的技術(shù)會(huì)推動(dòng)新的需求,如果不提高自己的技術(shù),思維,眼界,可能就會(huì)被時(shí)代淘汰。


(5)大數(shù)據(jù)就業(yè)會(huì)是"搬磚碼農(nóng)"嗎?

   很大部分不是,但要學(xué)會(huì)不斷的升級(jí)打怪,與隨時(shí)添加裝備......

   大數(shù)據(jù)就業(yè)是一個(gè)很寬泛的概念,主要分為技術(shù)與業(yè)務(wù)方向。

  (一)技術(shù)方向簡(jiǎn)單來說分為初,中,高。主要圍繞技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

   初級(jí)就是一些數(shù)據(jù)采集,標(biāo)注,SQL語句,Python.....這一類的工作。

   中級(jí)一般就是在這些基礎(chǔ)之上會(huì)一些模塊化開發(fā),能夠更好的實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)功能,完成數(shù)據(jù)的更高級(jí)的功能。

   高級(jí)屬于架構(gòu)或總監(jiān)級(jí),技術(shù)上的細(xì)節(jié)不光要懂,更要從架構(gòu)的角度來優(yōu)化代碼及實(shí)現(xiàn)模式。要能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為研發(fā)需求。

 

(二)業(yè)務(wù)方向也簡(jiǎn)單有初,中,高三個(gè)級(jí)別。主要圍繞業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。

 初級(jí)主要是了解業(yè)務(wù),熟悉產(chǎn)品,可能會(huì)涉及到用戶調(diào)研,產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面。但深入度不會(huì)太多。

 中級(jí)主要深入理解業(yè)務(wù),通過一些方法及統(tǒng)計(jì)知識(shí)來發(fā)現(xiàn)用戶需求,滿足用戶用戶需求的過程。

 高級(jí)業(yè)務(wù)主要是運(yùn)作關(guān)系,招投標(biāo),解決方案能力,能夠知道技術(shù)與業(yè)務(wù)的邊界,知道這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)過程及細(xì)節(jié)。

  大數(shù)據(jù)就業(yè)不要只通過一個(gè)點(diǎn),就以為自己看到了一個(gè)面,里邊的內(nèi)容很多。先把技術(shù)掌握熟練之后再一點(diǎn)點(diǎn)地學(xué)習(xí)與發(fā)展其他能力。


(6)想從事金融大數(shù)據(jù)方面的工作,我該如何規(guī)劃?

       1,要樹立正確認(rèn)識(shí),大數(shù)據(jù)與人工智能,只是一種技術(shù)手段。對(duì)金融的業(yè)務(wù)理解才是你在大學(xué)階段所重點(diǎn)要了解跟認(rèn)識(shí)的。

       2,一直覺得大學(xué)是通識(shí)教育,對(duì)于大數(shù)據(jù),AI這類技術(shù),知道怎么使用,匹配金融的相關(guān)場(chǎng)景就行,具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)等到工作中再去實(shí)踐也為時(shí)不晚,再者說,這些技術(shù)變化現(xiàn)在也日新月異。而大學(xué)階段,數(shù)學(xué)基礎(chǔ),圖論,概率論,金融衍生品,宏觀,微觀經(jīng)濟(jì)這些通識(shí)類的內(nèi)容建議多讀,多理解。

       3,凡事樹立“道”與“術(shù)”的觀念,在大學(xué)最好的年紀(jì),多在“道”上下功夫,“術(shù)”的層面,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)跟自學(xué)社群也會(huì)幫你完成。


(7)高校里大數(shù)據(jù)專業(yè)未來的從業(yè)方向?是否應(yīng)該先工作還是先讀研?  

      建議先找工作,然后一邊工作一邊讀在職研究生,研究方向?yàn)楣ぷ髦杏龅降乃惴ㄏ嚓P(guān)的問題或AI相關(guān)的問題。理由有三點(diǎn):

     1,經(jīng)濟(jì)方面:俗一點(diǎn),就是錢。畢竟本科出來找一個(gè)8K~1W左右的大數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師應(yīng)該是沒問題的。

     2,視野:只有在工作中,你才會(huì)知道大學(xué)里學(xué)的知識(shí)什么是無用的,什么是有用的。當(dāng)只有工作經(jīng)驗(yàn)之后,再通過研究生的理論知識(shí)來深度理解你的工作內(nèi)容,會(huì)對(duì)你以后的職場(chǎng)發(fā)展大有幫助。

     3,職業(yè)發(fā)展:現(xiàn)在大數(shù)據(jù)發(fā)展跟業(yè)務(wù)貼合越來越緊密,所以對(duì)人的綜合能力要求也越來越高,只有代碼的大數(shù)據(jù)人才勢(shì)必會(huì)被新生力量所取代,多優(yōu)化自己的思考模式,多貼近業(yè)務(wù),多幫助他人,多看書,多學(xué)習(xí)!

本文標(biāo)題:轉(zhuǎn)型做大數(shù)據(jù)和人工智能需要注意什么
鏈接地址:http://bm7419.com/article22/gihejc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、、網(wǎng)站導(dǎo)航服務(wù)器托管

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

外貿(mào)網(wǎng)站制作