怎么在Mybatis中實現(xiàn)延遲加載

怎么在Mybatis中實現(xiàn)延遲加載？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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一、Mybatis中的延遲加載

1、延遲加載背景：Mybatis中Mapper配置文件中的resultMap可以實現(xiàn)高級映射(使用association、collection實現(xiàn)一對一及一對多（多對多）映射)，同樣的association、collection具備延遲加載功能。所謂延遲加載，就是先單表查詢，需要時再從關(guān)聯(lián)表去關(guān)聯(lián)查詢（同樣也可能只是是單表查詢），大大單表查詢速度更快，所以可以間接的提高數(shù)據(jù)庫性能

2、在mybatis核心配置文件中配置，其中l(wèi)azyLoadingEnabled表示懶加載開關(guān)、aggressiveLazyLoading表示非懶加載（積極加載），通過在Mybatis核心配置文件中配置這些屬性的值來使用Mybatis的懶加載，具體配置方式如下：

 <settings>
  <!--懶加載模式在Mybatis中默認(rèn)是關(guān)閉的-->
  <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
  <!--不同于懶加載的：積極加載方式，所以在懶加載的時候設(shè)置該屬性為false-->
  <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"></setting>
 </settings>

3、由于是使用懶加載，所以我們顯然可以將Mapper配置文件中的查詢分為兩張單表查詢的statment，其中User表的查詢放在Order查詢配置的resultMap中，并進行延遲加載的設(shè)置

<select id="findUserByUid" parameterType="int" resultType="cn.mybatis.po.User">
  SELECT * FROM USER WHERE uid = #{id}
 </select>

 <resultMap id="OrderAndUserByLazyLoading" type="cn.mybatis.po.Order">
  <id column="oid" property="oid"></id>
  <result column="total" property="total"></result>
  <result column="ordertime" property="ordertime"></result>
  <result column="name" property="name"></result>

  <!--
   實現(xiàn)延遲加載功能
   select：指定延遲加載需要執(zhí)行的statment的id（即根據(jù)用戶id查詢用戶信息的select的statment）
   column：關(guān)聯(lián)查詢的列信息-->
  <association property="user" javaType="cn.mybatis.po.User" select="findUserByUid" column="uid">
  </association>
 </resultMap>
 
 <select id="findOrderAndUserByLazyLoading" resultMap="OrderAndUserByLazyLoading">
  SELECT * FROM orders
 </select>

LazyLoading配置文件信息

4、在Mapper.java中添加了延遲加載的測試方法

 //延遲加載測試方法
 public List<Order> findOrderAndUserByLazyLoading() throws Exception;

5、使用Junit測試延遲加載的測試代碼

@Test
 public void testFindOrderAndUserByLazyLoading() throws Exception {
  SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
  OrderMapper orderMapper = sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);

  List<Order> orderList= orderMapper.findOrderAndUserByLazyLoading();

  for (Order order : orderList) {
   System.out.println(order.getUser());
  }

  sqlSession.close();
 }

6、測試結(jié)果，從測試結(jié)果可以看出，我們首先只是單表查詢了order是表的信息，然后在遍歷查詢到的結(jié)果（打印User信息）的時候，又發(fā)出查詢user信息的Sql，從而實現(xiàn)了延遲加載的功能

二、Mybatis中的一級緩存

1、一級緩存是在SqlSession 層面進行緩存的。即在同一個SqlSession 中，多次調(diào)用同一個Mapper中的同一個statment并且是同一個參數(shù)的話，只會進行一次數(shù)據(jù)庫查詢，然后把數(shù)據(jù)緩存到緩沖中，如果以后要查詢相同的Sql和參數(shù)，就直接先從緩存中取出數(shù)據(jù)，不會直接去查數(shù)據(jù)庫。 但是不同的SqlSession對象，因為不用的SqlSession都是相互隔離的，所以相同的Mapper、參數(shù)和方法，他還是會再次發(fā)送到SQL到數(shù)據(jù)庫去執(zhí)行，返回結(jié)果。（本質(zhì)上是在SqlSession作用域下面的HashMap本地緩存，當(dāng) SqlSession 刷新或關(guān)閉之后，該Session中的所有 緩存數(shù)據(jù)就將清空。）可以用下面的這張圖來表示一級緩存

2、我們來使用一級緩存進行測試，首先通過上面一級緩存的簡單定義，我們可以得到下面的這張簡略圖，用以示解一級緩存。在實例圖中，第一次查詢某條記錄時候，Mybatis所做的就是將查詢到的結(jié)果放在該SqlSession的緩存中，如果期間沒有該數(shù)據(jù)的修改、刪除、或者增加操作，那么之后再讀取該數(shù)據(jù)就會直接從緩存中得到數(shù)據(jù)，而不用再向數(shù)據(jù)庫發(fā)Sql請求，當(dāng)然，如果第一次查詢之后，對數(shù)據(jù)進行了delete、update、insert操作，那么就會刪除緩存中的數(shù)據(jù)，這樣做的目的也很顯然，保證數(shù)據(jù)的最新性，避免出現(xiàn)臟讀的情況。

3、一級緩存的測試（Mybatis中默認(rèn)開啟的是一級緩存）

做個簡單的測試：按照上面的圖中所示，我們查詢兩次id=1的User信息，并且兩次查詢期間沒有進行會清空緩存的操作，結(jié)果應(yīng)該是只向數(shù)據(jù)庫發(fā)送一次Sql查詢

@Test
 public void testUpdateUserInfo() throws Exception {
  SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

  User user1 = userMapper.findUserById(1);
  System.out.println(user1);

  User user2 = userMapper.findUserById(1);
  System.out.println(user2);

  sqlSession.close();
 }

4、我們通過觀察日志可以看出，只是在第一次查詢的時候發(fā)送了Sql，第二次是直接打印user信息

當(dāng)然，接下來要做的測試就是在兩次查詢期間做insert操作，然后觀察日志，結(jié)果應(yīng)該是發(fā)現(xiàn)會想數(shù)據(jù)庫發(fā)送兩次sql

@Test
 public void testUpdateUserInfo() throws Exception {
  SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
  UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

  User user1 = userMapper.findUserById(1);
  System.out.println(user1);

  User user = new User("InsertTest","insert","insert","man");
  userMapper.insertUserInfo(user);
  sqlSession.commit();

  User user2 = userMapper.findUserById(1);
  System.out.println(user2);

  sqlSession.close();
 }

5、我們在測試代碼中加了insert之后，通過觀察日志可以發(fā)現(xiàn)，在查詢過程中，向Database發(fā)送了兩條select語句，可以驗證上面的猜想

三、Mybatis中的二級緩存

1、二級緩存的實現(xiàn)機制基本上和一級緩存機制相同，不同的作用域不一樣，二級緩存區(qū)域在一個個的mapper中。顯然，由于多個SqlSession可以操作同一個mapper，所以二級緩存比一級緩存域更大。二級緩存按照mapper劃分，簡而言之，也可說成按照mapper中的namespace進行劃分，這樣看來，每一個namespace下面都有一個二級緩存區(qū)域，而如果兩個mapper的namespace相同，那么數(shù)據(jù)會緩存在相同的緩存區(qū)域中。當(dāng)然，類似于一級緩存的特點，如果不同的SqlSession進行數(shù)據(jù)的insert、delete、update操作的話，也會清空二級緩存中的數(shù)據(jù)

2、開啟二級緩存后，進行測試。具體使用二級緩存在配置文件中的配置為：

首先在Mybatis的核心配置文件中配置二級緩存（本項目中的SQLMapConfig.xml）

 <!--settings配置二級緩存 -->
 <settings>
  <setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>
 </settings>

然后在需要配置二級緩存的特定mapper配置文件中進行添加二級緩存的配置

3、編寫測試程序并運行

@Test
 public void testCache() throws Exception {
  SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
  UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
  User user1 = userMapper1.findUserById(1);
  System.out.println(user1);
  //需要將SqlSession關(guān)閉才能將數(shù)據(jù)寫入緩存
  sqlSession1.close();


  SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
  UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
  User user2 = userMapper2.findUserById(1);
  System.out.println(user2);
  sqlSession2.close();
 }

在運行的時候出現(xiàn)了下面的異常，原因就是沒有實現(xiàn)序列化接口，由于緩存數(shù)據(jù)可能再本地內(nèi)存中，也可能在其他存儲介質(zhì)上，所以存在對象的序列化和反序列化

所以在實現(xiàn)序列化接口之后，再次運行，得到下面的結(jié)果

四、Mybatis和ehcache整合

1、首先說明ehcache是一個分布式的緩存框架，而使用Mybatis和ehcache進行整合的時候，首先就需要導(dǎo)入ehcache的jar包和mybatis與ehcache整合的jar包，如下圖所示

2、下面是mybatis-ehcache整合jar包中的Cache接口實現(xiàn)類

3、然后我們在Mapper配置文件中配置二級緩存

 <!--關(guān)于cache標(biāo)簽的一些屬性說明：
  type：指定Mybatis中默認(rèn)實現(xiàn)的cache接口的實現(xiàn)類類型，Mybatis中默認(rèn)使用PerpetualCache
  如果和ehcache整合，需要將type配置為ehcache實現(xiàn)cache的實現(xiàn)類類型
 -->
 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

4、下面是mybatis和ehcache整合之后的測試結(jié)果

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網(wǎng)頁題目：怎么在Mybatis中實現(xiàn)延遲加載
標(biāo)題網(wǎng)址：http://bm7419.com/article22/goegjc.html

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