從0開始，快速完成Python數(shù)據分析工程師課程的經驗分享

Python學習的起源：
先說說，我的工作跟運營和產品相關，對于技術不是剛需，甚至連使用場景都極少。最開始只是因為在一次內部數(shù)據平臺的搭建過程中，發(fā)現(xiàn)小伙伴們都忙不過來了，就想著自己也學學，能幫忙弄一點是一點，畢竟這個項目我自己在推。
跟大多數(shù)同學一樣，也算是從0起步，只不過在此之前先嘗試了自學，但是發(fā)現(xiàn)沒有基礎網上各種零散的東西或者整套教程都有點脫離實際。索性就在51CTO上報了 【Python數(shù)據分析工程師】的課程：http://edu.51cto.com/mic-position/250.html 事實證明確實更容易上手，想快速上手的還是推薦系統(tǒng)的課程吧，當然喜歡鉆研的或者有時間的選擇自學也是一種很不錯的方案。學習路徑上，沒有對的，只有適合的。

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結合課程說一下我的感受吧：
第一模塊：計算機基礎，安裝、環(huán)境配置啥的，這種看看過之后就可以了。
注意點：之后真正常用的就是多環(huán)境/雙Python版本的使用，其他都是很低頻和基礎的。

第二模塊：主要是Python的基礎知識點，元組、列表、切片、循環(huán)、面向對象等等，零碎的知識點很多，難度也不大。
兩個小建議：1.每學完一個小知識點就要記下來，紙或者電子便簽都可以，平時多回顧多看看，等要用的時候就會立馬想起來；2.結合實際項目，一定要自己想自己敲代碼去執(zhí)行。

第三模塊：自動化實踐，引入了編程的各個模塊的，這里開始學習上就開始有所側重了。
注意點：管理目錄和文件、日志、文本處理、自動化郵件、Json和API這些算是重點，只要你經常編程，這些都是很難繞開的，這些基礎一定要打好，而操作辦公文件、PS等可以根據工作性質來，但最好還是做到掌握。

第四模塊：數(shù)據庫相關的，MySQL相關知識算是很常用的，建議學精，其他的看工作需求吧，多接觸多掌握總歸不差。

第五模塊：爬蟲相關的，這是水比較深的一個方向，小白和大?？梢圆詈苓h。第一個建議就是，基礎打牢！基礎打牢！基礎打牢！比如：1.基礎知識：字符串、列表的迭代和切片，字典類型，F(xiàn)or循環(huán)，內容寫入、正則等；2.了解熟悉HTML基礎知識；3.熟悉Requests和BeautifulSoup中的主要方法。
有了這些再接觸分布式爬蟲，scrapy+xpath等工具的時候才能更好的運用。

第六模塊：數(shù)據分析。對于numpy（數(shù)據結構基礎）、scipy（矩陣分析、信號分析、數(shù)理分析等）、pandas（基礎數(shù)據分析套件）這些算是核心且高頻使用的。這里除了Python知識，還有就是要培養(yǎng)自己的系統(tǒng)化思維，建議自己多去想想，比如要分析房地產行業(yè)的未來趨勢，自己應該從哪些方面去下手，然后才是通過Python取數(shù)、存儲、可視化等工作。

第七模塊：現(xiàn)在已有的課程主要是統(tǒng)計學的知識，很多都是高中就學過的，再學起來也不算難，記住公式和方法，在用Python執(zhí)行，就算是入門了。

總的來說，前4個模塊是基石，要做到精通，后三個模塊，都是入門，后續(xù)你可以選擇一個方向深耕，這樣對工作會更有好處。當然前提是你都學過，已經入門了，這其實對未來跟同事同行溝通都會很有幫助，也容易提升印象分。
在學習過程中有問題一定要多問，自己瞎捉摸或者百度不一定是最合適的，一個問題（如某些報錯）自己折騰可能3個小時才能搞定，但是找老師可能十來分鐘的事情，這里不僅僅省的是時間，更是確保不會打擊積極性。

現(xiàn)在也算是畢業(yè)了，總的來說還是要謝謝各位同學和老師，當然還有助教、班主任，人都很nice，有問必答，態(tài)度也很贊，就是在整體的學習氛圍營造上，可能還有點欠缺吧，大多數(shù)人可能像我一樣蒙頭自己去學了。這可能跟班級同學的來先后順序有比較大的關系吧，有人可能還在第二模塊，有人就已經第六第七模塊了。

最后，希望同學們也多多加油，堅持學習，不斷復習和鞏固，多找項目練手，早點升職加薪~

當前名稱：從0開始，快速完成Python數(shù)據分析工程師課程的經驗分享
當前URL：http://bm7419.com/article22/igdojc.html

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