從云計算到人工智能,都逃不過被炒作的命運

人工智能(AI)正以更快的速度滲透到企業(yè)IT中,不過,應(yīng)用曲線仍然只是剛開始。從自動駕駛汽車到智能助手、網(wǎng)絡(luò)安全,再到創(chuàng)造更多個性化的搜索結(jié)果和推薦,人工智能及其子集——如機器學習和深度學習技術(shù)已經(jīng)對我們的生活和工作產(chǎn)生了巨大影響。

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然而,由于使用超大數(shù)據(jù)集來產(chǎn)生新價值的趨勢也會帶來不小負面影響,所以要采取謹慎的態(tài)度。并不是說人工智能會毀滅我們,但有些軟件和技術(shù)供應(yīng)商總會利用機會進行炒作,會夸大他們的人工智能技術(shù)水平,以吸引你的注意力并促進銷售。

這種技術(shù)炒作并不新鮮,我們都曾經(jīng)歷過甚至經(jīng)歷的不少,一如當年的云計算,所以我們也理應(yīng)對那些聲稱將技術(shù)融入解決方案的公司持一定的懷疑態(tài)度。顯然,有幾家關(guān)鍵的、具備引導能力的公司在技術(shù)上投入了大量資金,還有無數(shù)的學者在推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。但是,根據(jù)麻省理工斯隆管理集團(MIT Sloan Management Group)最近的一項調(diào)查,全球只有不到39%的公司擁有人工智能戰(zhàn)略。調(diào)查還顯示,只有20%的公司將人工智能納入到了他們的產(chǎn)品或流程中。

這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)應(yīng)該引起作為“購買方”的你的注意,并防止掉進他們所挖的坑里,評估一個軟件或技術(shù)供應(yīng)商是否具有真正的提供人工智能技術(shù)的能力時,企業(yè)應(yīng)該考慮三件事。

專業(yè)人員

第一,也是最重要的一點:確保供應(yīng)商擁有在人工智能和深度學習方面擁有廣泛教育和背景的專業(yè)知識和員工。這包括大量的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)學家、建筑師和工程師。這些人負責提出模型,教機器了解各種情況,計劃未來的行動,預(yù)測它們的影響,并從結(jié)果中學習。同樣重要的是,他們得擁有可視化方面的背景——這是以一種很容易翻譯的方式來理解數(shù)據(jù)的過程??梢暬ǔ:退惴ū旧硪粯又匾O窆雀?、Facebook、微軟和亞馬遜這樣的大公司,能夠招聘最優(yōu)秀的人才。僅Facebook就有100名員工專門從事人工智能研究,他們都有成千上萬的數(shù)據(jù)科學家,其中很多都是博士和來自頂級大學的專家。因此,一定要了解技術(shù)背后的員工和他們之前的經(jīng)歷。

數(shù)據(jù),和更多的數(shù)據(jù)

下一個重要拼圖是數(shù)據(jù)。涉及到人工智能應(yīng)用程序時,數(shù)據(jù)越多越好。查看供應(yīng)商的數(shù)據(jù)范圍,并確保他們能夠從各種來源收集信息。詢問他們的客戶基礎(chǔ),以及在垂直行業(yè)、地理位置和部門規(guī)模等方面的多樣性。同樣,并非每家公司都可以擁有谷歌或Facebook的規(guī)模,但更深入、更廣泛的數(shù)據(jù)將確保有足夠的相關(guān)性,從中找到有趣的見解,并從中學習做出更有價值的決策。

一個靈活且安全的基礎(chǔ)設(shè)施

最后一個元素是確保IT供應(yīng)商擁有可靠的基礎(chǔ)設(shè)施。云計算公司理解管理數(shù)據(jù)中心、管理訪問和保護數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。這些公司需要的另一個關(guān)鍵角色是devops:經(jīng)驗豐富的團隊可以將各種技術(shù)(如Apache Spark、Hadoop和開源組件)結(jié)合在一起,從而使人工智能系統(tǒng)發(fā)揮作用,并給予數(shù)據(jù)科學家正確的訪問權(quán)限。

如果你的供應(yīng)商在歐盟運營,或者在那里為客戶服務(wù),他們也會從匿名化引擎中獲益,以遵守當?shù)財?shù)據(jù)保護法規(guī),這可能會使系統(tǒng)開發(fā)變得更加困難,或者擔起高額罰款的風險,甚至可能更糟。但事實上,任何地方的公司都可以從提升的安全性中獲益。

人工智能當然是我們未來的方向,但還是要理智對待。軟件和技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)該聽聽Gartner最近的建議:“在你的銷售和營銷材料中明智地使用‘AI’這個詞,”和“明確你的人工智能提供什么,以及它解決了什么問題?!?/p>

新聞名稱:從云計算到人工智能,都逃不過被炒作的命運
網(wǎng)站網(wǎng)址:http://bm7419.com/article24/deoce.html

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