怎么在pandas中根據(jù)列的值選取所有的行-創(chuàng)新互聯(lián)

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如下所示：

# 選取等于某些值的行記錄 用 == 
df.loc[df['column_name'] == some_value]

# 選取某列是否是某一類(lèi)型的數(shù)值 用 isin
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

# 多種條件的選取 用 &
df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]

# 選取不等于某些值的行記錄 用 ！=
df.loc[df['column_name'] != some_value]

# isin返回一系列的數(shù)值,如果要選擇不符合這個(gè)條件的數(shù)值使用~
df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]

上述就是小編為大家分享的怎么在pandas中根據(jù)列的值選取所有的行了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章題目：怎么在pandas中根據(jù)列的值選取所有的行-創(chuàng)新互聯(lián)
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