直播ai虛擬機(jī)器人什么時候誕生的,虛擬機(jī)器人是什么)

1、人工智能時代真的來臨了嗎

創(chuàng)新互聯(lián)建站：成立與2013年為各行業(yè)開拓出企業(yè)自己的“網(wǎng)站建設(shè)”服務(wù)，為上千余家公司企業(yè)提供了專業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁設(shè)計和網(wǎng)站推廣服務(wù)， 按需定制由設(shè)計師親自精心設(shè)計，設(shè)計的效果完全按照客戶的要求，并適當(dāng)?shù)奶岢龊侠淼慕ㄗh，擁有的視覺效果，策劃師分析客戶的同行競爭對手，根據(jù)客戶的實(shí)際情況給出合理的網(wǎng)站構(gòu)架，制作客戶同行業(yè)具有領(lǐng)先地位的。

AI時代即將來臨？人工智能（AI）的發(fā)展路程艾倫·麥席森·圖靈，計算機(jī)邏輯的奠基者，被譽(yù)為”人工智能之父“。在年，他通過一篇名為《計算機(jī)與智能》的論文中，提出了自此以后年甚至乃至我們未來數(shù)百年，諸多科學(xué)家們不斷奮斗的目標(biāo)：圖靈測試。圖靈測試是什么？簡單的來說，就是當(dāng)我們通過字聊天的方式長時間的和一個計算機(jī)進(jìn)行提問，如果計算機(jī)給出的回答可以讓%以上的人類判斷不出和自己進(jìn)行對話的是計算機(jī)，那么它就通過了圖靈測試?！皥D靈測試”作為對AI與否提供了一個重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)，如果有機(jī)器能夠通過圖靈測試，那它就是一個完全意義上的智能機(jī)，和人沒有區(qū)別，可以被稱作“他”或者“她”了。在圖靈測試誕生后的第6年，達(dá)特茅斯的 AI 會議正式召開并開創(chuàng)了人工智能 Artificial Intelligence 這個詞之后，無數(shù)計算機(jī)科學(xué)家、電子科學(xué)家、語言學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家、心理學(xué)家等等匯聚在這面大旗下，嘗試推動智能系統(tǒng)、計算理論、生物智慧、仿人類智慧系統(tǒng)設(shè)計的研究，不過一如大家所見，太多的問題和概念都一股腦裝在了「人工智能」這個大筐里，普通民眾也養(yǎng)成了用「機(jī)器夠不夠像人」和「機(jī)器和人誰厲害」評價技術(shù)成果的壞習(xí)慣。在六七十年代，人工智能持續(xù)是一個很重要的議題，那個時代有很多重要的算法涌現(xiàn)出來，但是隨后人工智能迎來了他的第一個低潮，那么原因是什么？因為當(dāng)時很多的工程師、科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時的算法和人工智能只能解決比較狹窄領(lǐng)域的問題，那么問題在哪兒？實(shí)際上是在于計算機(jī)的算力是不夠的。在年代的時候，人工智能出現(xiàn)了第二波的浪潮。比如出現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等領(lǐng)先的算法。當(dāng)時算力也同步有了提升，有很多像IBM這種大型的計算機(jī)的出現(xiàn)，使得一些實(shí)際問題可以應(yīng)用和解決。然而，在年代人工智能又迎來了第二波低谷，當(dāng)時個人電腦漸漸的開始普及，但是像大型專業(yè)計算機(jī)資源，造價和成本依然非常高。漸漸地，像美國政府，開始縮減對于這方面的預(yù)算、資源，帶來了這一波的低谷。最后，眾所周知的人工智能第三個浪潮，也就是我們現(xiàn)在經(jīng)歷的這個時代。從世紀(jì)初開始，我們迎來了深度學(xué)習(xí)的算法、AlphaGo、谷歌DeepMind等一系列的技術(shù)的創(chuàng)新。算力、數(shù)據(jù)資源爆炸式的增長，使得算法有了一個大幅的提升。以前計算機(jī)不能解決的問題，比如語音識別、圖像識別，包括現(xiàn)在的自然原處理等這些領(lǐng)域，都有了非常大幅的提升。剛才說的是人工智能的發(fā)展浪潮，其實(shí)大家可以注意到，算法的提升和整個智能技術(shù)的提升是分不開的，同時也跟算力基礎(chǔ)、計算的基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)據(jù)量，也是密不可分的。信息化、大數(shù)據(jù)化、然后才是智能化我提出一個概念，在智能化的時代，我們實(shí)際上是需要經(jīng)歷幾個步驟：首先是信息化，然后是大數(shù)據(jù)化，最后才是智能化。我們可以看一下我們了解的行業(yè)大概處于一個什么樣的階段？我們以醫(yī)療行業(yè)為例，比如大家覺得醫(yī)療行業(yè)目前是處于什么階段吶？答案是：信息化。尤其是在中國，有些比較大型的三甲醫(yī)院，比如協(xié)和、或者北大醫(yī)院，目前是在從信息化慢慢向大數(shù)據(jù)提升的階段。有一個最簡單的例子，之前我們?nèi)ソ佑|一個老中醫(yī)，然后這個中醫(yī)院的院長說：“我們想做大數(shù)據(jù)，我們有萬個病人的數(shù)據(jù)。”我們聽了以后挺高興的，數(shù)據(jù)量也不小了。接著，這個老中醫(yī)就拿出厚厚的一大疊病歷本，他有一百個大本，每個本上一頁是一個病人的手寫記錄，每一本有一千個病人，所以加起來有萬個病人。當(dāng)時就非常傻眼了，這個我們怎么分析？以醫(yī)療行業(yè)為例，我們所說的信息化，實(shí)際上是包括病例的電子化，醫(yī)院的信息系統(tǒng)、圖像管理系統(tǒng)等。而在目前這個階段，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源是沒有通的，所以還沒有達(dá)到大數(shù)據(jù)化的階段。如果把這些數(shù)據(jù)資源通，才可以實(shí)現(xiàn)以一個病人為中心，可以看到他入院的記錄、診斷記錄、住院記錄，也可以看到他的影像數(shù)據(jù)，才可以形成一個全方位的數(shù)據(jù)。而且，從時間軸上來說，這樣的數(shù)據(jù)記錄，才可以形成大數(shù)據(jù)，并且通過智能算法，來幫助醫(yī)生來決策需要什么樣的治療，需要在什么樣的階段做一些輔助。而這個對醫(yī)藥醫(yī)療行業(yè)來說，是需要一個持續(xù)的發(fā)展的一個過程。未來會是人工智能時代，但不是現(xiàn)在！點(diǎn)的發(fā)展：算法，大數(shù)據(jù)，算力。數(shù)據(jù)今日的《人工智能影響力報告》隨著核心算法的技術(shù)突破，計算能力的提高，再加上現(xiàn)在人們把越來越多的時間花費(fèi)在網(wǎng)上，留下了大量數(shù)據(jù)，人工智能基于海量數(shù)據(jù)已能夠訓(xùn)練出規(guī)模足夠大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，足夠保證識別算法的精確度和準(zhǔn)確性，這也是現(xiàn)在人工智能能夠快速發(fā)展的重要原因。至于你說智能化時代是不是要來，我覺得要看這幾個方面：1 人工智能應(yīng)用十大領(lǐng)域從目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域來看在影響力最高的財經(jīng)、數(shù)碼、汽車領(lǐng)域里確實(shí)已經(jīng)有人工智能落地的先進(jìn)案例，比如刷臉支付，刷臉簽到，無人汽車駕駛等。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過 %的仍未將人工智能列 入戰(zhàn)略優(yōu)先項。只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國真正普遍的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經(jīng)濟(jì)潛力才會充分彰顯。數(shù)據(jù)今日的《人工智能影響力報告》就比如在人人擁有一臺電腦之前，電腦一直都主要應(yīng)用在軍事上，直到后面進(jìn)入了民間，帶來的巨大的經(jīng)濟(jì)效益，導(dǎo)致了這幾年電腦的更新?lián)Q代特別快。買過電腦的人都知道，差不多一兩年，電腦的配置可能就得換了，人工智能也是同理。2 人工智能科學(xué)家畢業(yè)院校和學(xué)歷從數(shù)據(jù)來看，人工智能科學(xué)家主要畢業(yè)于清華大學(xué)、中國科學(xué)院、中國科技大學(xué)、麻省理工大學(xué)、北京大學(xué)等等。學(xué)歷上看，%的人工智能科學(xué)家都擁有博士學(xué)歷。數(shù)據(jù)今日的《人工智能影響力報告》人工智能領(lǐng)域需要的技術(shù)性明顯是高于很多行業(yè)的，這也導(dǎo)致了人工智能的門檻很高，不過畢竟人工智能本身就是需要綜合很多學(xué)科的，需要高質(zhì)人才是無可厚非的。數(shù)據(jù)今日的《人工智能影響力報告》我覺得在未來，如果人工智能科學(xué)家能夠把人工智能技術(shù)封裝成一個應(yīng)用接口，任何人都可以使用，而無需去了解其中復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)方法，減少使用門檻，那么智能化的時代則會越來越快，這也是目前大部分人工智能企業(yè)的主要盈利方式之一就是提供算法的原因。3 企業(yè)是否需要人工智能？從上面的數(shù)據(jù)分析來看，智能化的時代可能還沒有那么快到來，那么作為企業(yè)是否就不需要人工智能了嗎？我的答案是，能盡快智能化就智能化，你無法想象人工智能可以給企業(yè)帶來多大的效率。依舊用電腦舉例，就算我們都知道電腦更新?lián)Q代很快，可能未來會有比現(xiàn)在更好的產(chǎn)品，但是難道我們就不買電腦了？很明顯，即使在早期沒有鼠標(biāo)，沒有操作系統(tǒng)，依靠代碼來操作的電腦依舊很快地走進(jìn)了每個家庭，正是因為即使沒有到達(dá)真正完善的技術(shù)，電腦的誕生依舊給我們帶來了很大的便利，人工智能也如此。圖片于網(wǎng)絡(luò)目前，企業(yè)在人工智能應(yīng)用最多的就是刷臉簽到，刷臉考勤，用人臉識別代替了需要身份驗證的場景，同時不僅僅是節(jié)省了傳統(tǒng)考勤需要使用介質(zhì)的費(fèi)用，通過人工智能的人臉識別技術(shù)，以及背后驅(qū)動的大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以很快地掌握員工的考勤信息。以前可能需要人員管理的同事一字一句地把考勤信息錄入表格，然后統(tǒng)計信息，可能耗時一天，或者一星期，現(xiàn)在只需要登個后臺，點(diǎn)個按鍵，所有信息都會展現(xiàn)在眼前，相當(dāng)于節(jié)省了%的時間，毫無疑問，對于需要進(jìn)行復(fù)雜人員管理的企業(yè)來說，人工智能技術(shù)是在合適不過的了。人工智能已經(jīng)進(jìn)入了下半場。上下半場的分界線可以說是日這一天。那日一組所謂的專家在網(wǎng)上和一個名叫“牛津”的人對話，的人認(rèn)為這個“牛津”就是一個歲的小孩，但實(shí)際上它卻是一臺由三個俄國的科學(xué)家所做的人工智能計算機(jī)，這標(biāo)志著機(jī)器的智能已經(jīng)勝過了人的智能。而那一天也是圖靈先生逝世的周年。人工智能進(jìn)入下半場，這也說明人工智能發(fā)展將提速。人工智能有三大推動力，數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、計算能力，它們各自在以指數(shù)的形式發(fā)展。比如數(shù)據(jù)，歷史上年的總數(shù)。現(xiàn)在也是人工科學(xué)家創(chuàng)業(yè)最好的時代。不僅僅是BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，美團(tuán)、face、今日、快手等都在使用人工智能技術(shù)。李開復(fù)表示，人工智能時代來了，最核心的、最需要的是AI科學(xué)家，因為今天AI技術(shù)還沒有進(jìn)入主流，AI平臺還沒有產(chǎn)生，因此AI應(yīng)用還不能井噴，只有少數(shù)手中掌握著如何把AI應(yīng)用起來的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè)。AI擴(kuò)張的三個階段AI最大突破是七年前深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)可以理解為是一個超級EXCEL表，通過對放入的大量數(shù)據(jù)研究分析，再放入一個數(shù)據(jù)時，就能夠做出預(yù)測、判斷或者分類。所以未來的AI肯定是更加懂你的——比如你今天晚上想吃什么，比你更知道；你想去哪里度假，比你更知道；甚至未婚的你可能喜歡什么樣的配偶，也比你更知道。這就是一個先知的、對未來能夠做非常強(qiáng)大預(yù)測的AI。AI在這個階段是單領(lǐng)域大數(shù)據(jù)驅(qū)動的引擎，可以把它認(rèn)為是一個黑核，可以進(jìn)入各種領(lǐng)域。人工智能時代來了 我們準(zhǔn)備好去迎接了嗎AI擴(kuò)張一定會經(jīng)過下面三個階段。第一個階段，把已有的大數(shù)據(jù)用起來 ，BAT在用，今日、快手、美團(tuán)也都在用，另外金融、醫(yī)療領(lǐng)域也在使用。第二個階段是把沒有的數(shù)據(jù)收集起來、上傳起來 ，用各種攝像頭把人臉收集起來，收集了到3、4，走向全方位的無人駕駛。這三步曲大概是未來五年、十年、十五年的藍(lán)圖。人工智能可以做些什么？那么AI具體能夠做些什么呢。在GMIC大會上，多位專家學(xué)者從不同方面進(jìn)行了闡述。首先，AI可以改善我們生活質(zhì)量 。卡內(nèi)基美隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院教授兼院長Tom Mitchell表示，人工智能可以減少城市當(dāng)中的污染，減少城市當(dāng)中的擁堵現(xiàn)象，幫助我們實(shí)現(xiàn)不同語言之間的溝通，還有在醫(yī)學(xué)上實(shí)現(xiàn)更精確的診斷。AI還能推進(jìn)教育的發(fā)展 ，通過AI讓整個在線教學(xué)過程更加個性化。Tom Mitchell表示，比如設(shè)計一個考題給學(xué)生，讓學(xué)生對一個ABCDE進(jìn)行排序，不同的選項進(jìn)行排序，學(xué)生可能就會給出正確的或者是錯誤的答案，然后教師根據(jù)學(xué)生答錯的情況進(jìn)行分析，再進(jìn)行教學(xué)，這是一種傳統(tǒng)的教學(xué)。但是出現(xiàn)新的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具后，一個機(jī)器就可以收集高達(dá)十萬名學(xué)生的答卷，教師就可以去分析這些答卷當(dāng)中學(xué)生出錯的規(guī)律，而過去一位老師可能窮其一生也不可能接觸多達(dá)十萬名學(xué)生。實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集，這就是AI的潛力所在。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能也將為農(nóng)業(yè)帶來變革 。比如通過優(yōu)化種子播種、灌溉、殺蟲和收割提高產(chǎn)量和質(zhì)量；通過蔬菜水果智能的整理分工來降低人工，以及計算機(jī)視覺和語音應(yīng)用在農(nóng)作物對家禽病蟲的預(yù)警。推動機(jī)器人的使用 。未來人類只需要兩種機(jī)器人，一種機(jī)器人是做人類做不了的事，另一類是人類不愿意做的事。比如冒著生命危險做救火救災(zāi)甚至上戰(zhàn)場的事情，以及一些簡單重復(fù)的勞動工作，這樣人類從中解放出來做更多更高級的事情。世界變化日新月異，都在期盼人工智能的到來，卻又在害怕。期待的是見證更新的黑科技，給人力提供更便攜的，恐懼的是，是否終端智能會產(chǎn)生屬于自己的智慧，改變這個世界的整體思維方式與生存方式，這些也都是未可知?？傆腥苏f機(jī)器是沒有靈魂的，可是，真的沒有靈魂么？你用你肉眼看到的是真實(shí)的么？未必。但，未來不可期，當(dāng)下確是我們首要考慮的問題。變革，勢在必行，每個時代都在變革，那你在這場變革戰(zhàn)役中處于于什么樣的位置？要我說，智能時代已經(jīng)來了，比如無人超市，智能家居，小話統(tǒng)智能電銷，銀行引導(dǎo)機(jī)器人，智能物流。這些，都已經(jīng)走在前端的路上了。愛因斯坦（Albert Einstein）曾經(jīng)說：“我擔(dān)心總有一天技術(shù)將超越我們的人際互動；那么，這個世界將出現(xiàn)一個充滿傻瓜的時代?！?/p>

2、這個是虛擬主播嗎？她是誰？

不是AI，就是虛擬形象加聲優(yōu)配音加動作采集或者live2d動畫，絆愛(kizuna ai)就是配音加動作采集的，AI只是她的設(shè)定