Pytorch之contiguous的用法-創(chuàng)新互聯(lián)

contiguous

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tensor變量調(diào)用contiguous()函數(shù)會使tensor變量在內(nèi)存中的存儲變得連續(xù)。

contiguous()：view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等，需要用contiguous()來返回一個contiguous copy。

一種可能的解釋是：

有些tensor并不是占用一整塊內(nèi)存，而是由不同的數(shù)據(jù)塊組成，而tensor的view()操作依賴于內(nèi)存是整塊的，這時只需要執(zhí)行contiguous()這個函數(shù)，把tensor變成在內(nèi)存中連續(xù)分布的形式。

is_contiguous

判斷是否contiguous用torch.Tensor.is_contiguous()函數(shù)。

import torch
x = torch.ones(10, 10)
x.is_contiguous() # True
x.transpose(0, 1).is_contiguous() # False
x.transpose(0, 1).contiguous().is_contiguous() # True

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當(dāng)前題目：Pytorch之contiguous的用法-創(chuàng)新互聯(lián)
URL鏈接：http://bm7419.com/article24/iiije.html

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