mysql并發(fā)怎么辦 mysql數(shù)據(jù)庫并發(fā)問題

MYSQL多線程并發(fā)操作同一張表同一個(gè)字段的問題有什么辦法解決嗎?被操作...

1、MySql有自己的鎖機(jī)制，當(dāng)執(zhí)行一個(gè)修改操作時(shí)，MySql會對這個(gè)操作上鎖。此時(shí)如果接收到另外的修改請求，那么這個(gè)請求就會因已經(jīng)上了鎖而被壓入執(zhí)行隊(duì)列。

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2、數(shù)據(jù)庫有自己的連接鎖機(jī)制，如果是針對同一臺機(jī)器使用同一個(gè)接口進(jìn)行插入的話多線程和單線程是一樣的。除非你有好幾臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，這樣再使用多線程來進(jìn)行上面的工作的話效率才會明顯提高。

3、并發(fā)訪問：當(dāng)多個(gè)事務(wù)同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫中的同一張表時(shí)，就會出現(xiàn)并發(fā)訪問的情況。如果這些事務(wù)在操作時(shí)沒有正確地使用鎖機(jī)制，就可能導(dǎo)致死鎖或鎖表的問題。

4、并發(fā)連接數(shù)據(jù)庫 其實(shí)在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)匯總，首先要做的就是避免多個(gè)線程共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接，這樣會很容易出問題，最好是一個(gè)線程一個(gè)連接。在必要的時(shí)候需要線程同步或存儲過程加鎖。

5、。通過線程的互斥來同步操作數(shù)據(jù)庫 2。數(shù)據(jù)庫采用事務(wù)處理表中的數(shù)據(jù) 3。采用共享方式打開數(shù)據(jù)庫，不是以獨(dú)占方式打開數(shù)據(jù)庫 建立一個(gè)mysql連接表加上一個(gè)臨界區(qū)，表結(jié)點(diǎn)是這樣的（mysqlcon，bool)，根據(jù)實(shí)際情況定大小。

如何處理數(shù)據(jù)庫并發(fā)問題

在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，如果要執(zhí)行一個(gè)大的數(shù)據(jù)查詢，為了提高速度、降低響應(yīng)時(shí)間，用戶可以通過系統(tǒng)配置或者在命令中，要求對該大數(shù)據(jù)量查詢進(jìn)行并行處理，將該查詢劃分成多個(gè)子查詢。

針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

比如防止臟寫的并發(fā)控制應(yīng)該做到在寫入數(shù)據(jù)時(shí)檢查一下要更新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)是否和程序中準(zhǔn)備更新的原始數(shù)據(jù)一一符合，然后進(jìn)行更新。防止你準(zhǔn)備更新的記錄被別人更新了，而你又重復(fù)更新了別人更新過的記錄。。

處理高并發(fā)的方法不止三種。1：系統(tǒng)拆分 將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個(gè)庫，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

mysql并發(fā)查詢出問題,請問應(yīng)該怎么處理

當(dāng)然這個(gè)是在運(yùn)維層面來做的，我們也可以在開發(fā)層面結(jié)合 MYSQL HINT 來單獨(dú)給這個(gè)語句賦予RG。

針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

不過按照你的描述，如果只是A1的死鎖，那么A2是不會有問題的。但如果是是A1有太多的表掃描或者復(fù)雜運(yùn)算導(dǎo)致資源緊張，那是會影響到A2的。

一般很少會有這種情況出現(xiàn)的。MySql有自己的鎖機(jī)制，當(dāng)執(zhí)行一個(gè)修改操作時(shí)，MySql會對這個(gè)操作上鎖。此時(shí)如果接收到另外的修改請求，那么這個(gè)請求就會因已經(jīng)上了鎖而被壓入執(zhí)行隊(duì)列。

mysql和redis的并發(fā)能力

假設(shè)持久層的緩存使用的是 Redis，數(shù)據(jù)庫使用的是 MySQL，MySQL 的最大并發(fā)度可以預(yù)估為 1000 左右，以千為單位。Redis 的最大并發(fā)度可以預(yù)估為 5W 左右，以萬為單位。

一般使用MySQL存儲數(shù)據(jù)，Redis做緩存，感覺還是對Redis的持久化不放心，而且數(shù)據(jù)統(tǒng)一以一種方式存儲比較好，以后維護(hù)起來比較方便。讀寫效率肯定是redis碾壓MySQL。

推理到redis+mysql，它是內(nèi)存+磁盤關(guān)系的一個(gè)映射，mysql放在磁盤，redis放在內(nèi)存，這樣的話，web應(yīng)用每次只訪問redis，如果沒有找到的數(shù)據(jù)，才去訪問Mysql。然而redis+mysql和內(nèi)存+磁盤的用法最好是不同的。轉(zhuǎn)載，僅供參考。

提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力；避免寫請求鎖表阻塞讀請求；避免單點(diǎn)，提高數(shù)據(jù)庫的可用性；而使用Redis作為DB前面的緩存，是為了減少對MySQL的壓力，提高系統(tǒng)的處理效率。二者解決的問題域不同，不存在誰替代誰。

二者的相同點(diǎn)是都可以用來存儲數(shù)據(jù)，而且二者往往需要結(jié)合使用。但二者本質(zhì)的不同是，mysql是一款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，redis是一款非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

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