通過logstash增量采集mysql的數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

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最近有一項需求需要把mysql中一個表中的數(shù)據(jù)同步到es中，分析后使用logstash的jdbc插件獲取mysql中的數(shù)據(jù)，output到es中，采集的情況分兩種：開始是全量的采集，之后是增量采集。

已下式驗證的過程：

1.安裝logstash和mysql

mysql和logstash的安裝就不多說了，可以在網(wǎng)上自行查找。

需要注意的事項是：

    1）可能需要安裝：bin/plugin install logstash-input-jdbc

    2）mysql的driver下載https://cdn.mysql.com//Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.48.tar.gz

2.創(chuàng)建mysql表和數(shù)據(jù)

create table test.zy  (
id int,
str varchar(20)
) ;

insert into test.zy   values('1','a1');
insert into test.zy   values('2','a2');
insert into test.zy   values('3','a3');
insert into test.zy   values('4','a4');
insert into test.zy   values('5','a5');
insert into test.zy   values('6','a6');
insert into test.zy   values('7','a7');
insert into test.zy   values('8','a8');
insert into test.zy   values('9','a9');
insert into test.zy   values('10','a10');
insert into test.zy   values('11','a11');
insert into test.zy   values('12','a12');
insert into test.zy   values('13','a13');
insert into test.zy   values('14','a14');
#增量采集驗證插入的數(shù)據(jù)
insert into test.zy   values('15','a15');
insert into test.zy   values('16','a16');

3.logstash采集mysql的配置文件

#根據(jù)字段增量采集
input {
    jdbc {
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:3306/test"
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "123456"
        jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar"
        jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
        statement => "select * from zy where id > :sql_last_value"
	use_column_value => true
	tracking_column => "id"
	record_last_run => true
	last_run_metadata_path => "/root/test.log"
	schedule => "*/2 * * * *"
     }
}

output {
  file {
   path => "./mysql/test-%{+YYYY-MM-dd}.txt"
  }
}

#根據(jù)時間戳增量采集
input {
    jdbc {
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:port/test"
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "123456"
        jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar"
        jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
        jdbc_default_timezone =>"Asia/Shanghai"  #設(shè)置sql_last_value記錄的時間時區(qū)，不然會影響增量采集的效果
        statement => "select * from zy1 where time > :sql_last_value"
        use_column_value => false
        record_last_run => true
        last_run_metadata_path => "/root/test.log"
        schedule => "*/2 * * * *"
     }
}

output {
  file {
   path => "./db2/test-%{+YYYY-MM-dd}.txt"
  }
}

input的配置解析
statement  執(zhí)行myqsl的語句，也可以是statementpath 后跟sql文件的路徑
use_column_value 
    是否使用列值作為依據(jù)，進行上次運行位置的記錄。
    如果設(shè)置為true，則使用tracking_column定義的列，作為:sql_last_value.
    如果設(shè)置為false，則:sql_last_value反映的是上次SQL的運行時間。
tracking_column   增量采集依據(jù)的字段名   如果 use_colomn_value為false時，可以不寫
record_last_run   是否記錄本次采集數(shù)據(jù)的位置
last_run_metadata_path   設(shè)置記錄采集數(shù)據(jù)位置的文件
schedule         sql腳本執(zhí)行的頻率

4.采集驗證

  啟動logstash

    cd /usr/local/logstash

    bin/logstash -f conf/logtash.conf 

    ##logstash 自動加載配置文件  bin/logstash -f conf/logtash.conf  --config.reload.automatic

        測試logtash是否正常使用

        bin/logstash -e 'input { stdin{}} output { output{}}'

        測試并退出

        bin/logstash -f conf/logtash.conf  --config.test_and_exit

    logstash采集輸出日志：

   

  

輸出文件內(nèi)容查看

sql_last_value的記錄

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