Python數(shù)據(jù)可視化中常用的繪圖庫-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹Python數(shù)據(jù)可視化中常用的繪圖庫，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

創(chuàng)新互聯(lián)2013年開創(chuàng)至今，先為晉安等服務(wù)建站，晉安等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為晉安企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

1. matplotlib繪圖原理

關(guān)于matplotlib更詳細(xì)的繪圖說明，大家可以參考下面這篇文章，相信你看了以后一定學(xué)得會。

matplotlib繪圖原理：http://suo.im/678FCo

1）繪圖原理說明

通過我自己的學(xué)習(xí)和理解，我將matplotlib繪圖原理高度總結(jié)為如下幾步：

導(dǎo)庫;創(chuàng)建figure畫布對象;獲取對應(yīng)位置的axes坐標(biāo)系對象;調(diào)用axes對象，進(jìn)行對應(yīng)位置的圖形繪制;顯示圖形;

2）案例說明

# 1.導(dǎo)入相關(guān)庫
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# 2.創(chuàng)建figure畫布對象
figure = plt.figure()
# 3.獲取對應(yīng)位置的axes坐標(biāo)系對象
axes1 = figure.add_subplot(2,1,1)
axes2 = figure.add_subplot(2,1,2)
# 4.調(diào)用axes對象，進(jìn)行對應(yīng)位置的圖形繪制
axes1.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8])
axes2.plot([1,2,4,5],[8,4,6,2])
# 5.顯示圖形
figure.show()

本文名稱：Python數(shù)據(jù)可視化中常用的繪圖庫-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前鏈接：http://bm7419.com/article26/cdgcjg.html

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