Pandas透視表（pivot_table）詳解-創(chuàng)新互聯(lián)

介紹

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也許大多數(shù)人都有在Excel中使用數(shù)據(jù)透視表的經(jīng)歷，其實(shí)Pandas也提供了一個(gè)類似的功能，名為pivot_table。雖然pivot_table非常有用，但是我發(fā)現(xiàn)為了格式化輸出我所需要的內(nèi)容，經(jīng)常需要記住它的使用語法。所以，本文將重點(diǎn)解釋pandas中的函數(shù)pivot_table，并教大家如何使用它來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

如果你對(duì)這個(gè)概念不熟悉，wikipedia上對(duì)它做了詳細(xì)的解釋。順便說一下，你知道微軟為PivotTable（透視表）注冊了商標(biāo)嗎？其實(shí)以前我也不知道。不用說，下面我將討論的透視表并不是PivotTable。

作為一個(gè)額外的福利，我創(chuàng)建了一個(gè)總結(jié)pivot_table的簡單備忘單。你可以在本文的最后找到它，我希望它能夠?qū)δ阌兴鶐椭?。如果它幫到了你，請告訴我。

數(shù)據(jù)

使用pandas中pivot_table的一個(gè)挑戰(zhàn)是，你需要確保你理解你的數(shù)據(jù)，并清楚地知道你想通過透視表解決什么問題。其實(shí)，雖然pivot_table看起來只是一個(gè)簡單的函數(shù)，但是它能夠快速地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)大的分析。

在本文中，我將會(huì)跟蹤一個(gè)銷售渠道（也稱為漏斗）?；镜膯栴}是，一些銷售周期很長（可以想一下“企業(yè)軟件”、“資本設(shè)備”等），而管理者想更詳細(xì)地了解它一整年的情況。

典型的問題包括：

• 本渠道收入是多少？
• 渠道的產(chǎn)品是什么？
• 誰在什么階段有什么產(chǎn)品？
• 我們年底前結(jié)束交易的可能性有多大？

很多公司將會(huì)使用CRM工具或者其他銷售使用的軟件來跟蹤此過程。雖然他們可能擁有有效的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但肯定有人需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel，并使用一個(gè)透視表工具來總結(jié)這些數(shù)據(jù)。

使用Pandas透視表將是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，應(yīng)為它有以下優(yōu)點(diǎn)：

• 更快（一旦設(shè)置之后）
• 自行說明（通過查看代碼，你將知道它做了什么）
• 易于生成報(bào)告或電子郵件
• 更靈活，因?yàn)槟憧梢远x定制的聚合函數(shù)

Read in the data

首先，讓我們搭建所需的環(huán)境。

如果你想跟隨我繼續(xù)下去，那么可以下載這個(gè)Excel文件。

import pandas as pd

import numpy as np

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

當(dāng)前題目：Pandas透視表（pivot_table）詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來于：http://bm7419.com/article26/dsdscg.html

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