怎么優(yōu)化前端性能

這篇文章主要講解了“怎么優(yōu)化前端性能”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“怎么優(yōu)化前端性能”吧!

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一 引發(fā)性能問題原因?

引發(fā)性能問題的原因通常不是單方面緣由,特別是大型系統(tǒng)迭代多年后,長期積勞成疾造成,所以我們要必要分析找到癥結(jié)所在,并按瓶頸優(yōu)先級逐個(gè)擊破,拿我們項(xiàng)目為例,大概分幾個(gè)方面:

1 資源包過大

通過Chrome DevTools的Network標(biāo)簽,我們可以拿到頁面實(shí)際拉取的資源大小(如下圖):

怎么優(yōu)化前端性能

經(jīng)過前端高速發(fā)展,近幾年項(xiàng)目更新迭代,前端構(gòu)建產(chǎn)物也在急劇增大,因?yàn)橐獦I(yè)務(wù)先行,很多同學(xué)引入庫和編碼過程并沒有考慮性能問題,導(dǎo)致構(gòu)建的包增至幾十MB,這樣帶來兩個(gè)顯著的問題:

  • 弱(普通)網(wǎng)絡(luò)下,首屏資源下載耗時(shí)長

  • 資源解壓解析執(zhí)行慢

對于第一個(gè)問題,基本上會影響所有移動端用戶,并且會耗費(fèi)大量不必要的用戶帶寬,對客戶是一個(gè)經(jīng)濟(jì)上的隱式損失和體驗(yàn)損失。

對于第二個(gè)問題,會影響所有用戶,用戶可能因?yàn)榈却龝r(shí)間過長而放棄使用。

下圖展示了延遲與用戶反應(yīng):

怎么優(yōu)化前端性能

2 代碼耗時(shí)長

在代碼執(zhí)行層面,項(xiàng)目迭代中引發(fā)的性能問題普遍是因?yàn)殚_發(fā)人員編碼質(zhì)量導(dǎo)致,大概以下幾個(gè)緣由:

不必要的數(shù)據(jù)流監(jiān)聽

此場景在hooks+redux的場景下會更容易出現(xiàn),如下代碼:

const FooComponent = () => {   const data = useSelector(state => state.fullData);   return <Bar baz={data.bar.baz} />; };

假設(shè)fullData是頻繁變更的大對象,雖然FooComponent僅依賴其.bar.baz屬性,fullData每次變更也會導(dǎo)致Foo重新渲染。

雙刃劍cloneDeep

相信很多同學(xué)在項(xiàng)目中都有cloneDeep的經(jīng)歷,或多或少,特別是迭代多年的項(xiàng)目,其中難免有mutable型數(shù)據(jù)處理邏輯或業(yè)務(wù)層面依賴,需要用到cloneDeep,但此方法本身存在很大性能陷阱,如下:

// a.tsx export const a = {     name: 'a', }; // b.tsx import { a } = b; saveData(_.cloneDeep(a)); // 假設(shè)需要克隆后落庫到后端數(shù)據(jù)庫

上方代碼正常迭代中是沒有問題的,但假設(shè)哪天 a 需要擴(kuò)展一個(gè)屬性,保存一個(gè)ReactNode的引用,那么執(zhí)行到b.tsx時(shí),瀏覽器可能直接崩潰!

Hooks之Memo

hooks的發(fā)布,給react開發(fā)帶來了更高的自由度,同時(shí)也帶來了容易忽略的質(zhì)量問題,由于不再有類中明碼標(biāo)價(jià)的生命周期概念,組件狀態(tài)需要開發(fā)人員自由控制,所以開發(fā)過程中務(wù)必懂得react對hooks組件的渲染機(jī)制,如下代碼可優(yōu)化的地方:

const Foo = () => { // 1. Foo可用React.memo,避免無props變更時(shí)渲染     const result = calc(); // 2. 組件內(nèi)不可使用直接執(zhí)行的邏輯,需要用useEffect等封裝     return <Bar result={result} />; // 3.render處可用React.useMemo,僅對必要的數(shù)據(jù)依賴作渲染 };

Immutable Deep Set

在使用數(shù)據(jù)流的過程中,很大程度我們會依賴lodash/fp的函數(shù)來實(shí)現(xiàn)immutable變更,但fp.defaultsDeep系列函數(shù)有個(gè)弊端,其實(shí)現(xiàn)邏輯相當(dāng)于對原對象作深度克隆后執(zhí)行fp.set,可能帶來一些性能問題,并且導(dǎo)致原對象所有層級屬性都被變更,如下:

const a = { b: { c: { d: 123 }, c2: { d2: 321 } } }; const merged = fp.defaultsDeep({ b: { c3: 3 } }, a); console.log(merged.b.c === a.b.c); // 打印 false

3 排查路徑

對于這些問題來源,通過Chrome  DevTools的Performance火焰圖,我們可以很清晰地了解整個(gè)頁面加載和渲染流程各個(gè)環(huán)節(jié)的耗時(shí)和卡頓點(diǎn)(如下圖):

怎么優(yōu)化前端性能

當(dāng)我們鎖定一個(gè)耗時(shí)較長的環(huán)節(jié),就可以再通過矩陣樹圖往下深入(下圖),找到具體耗時(shí)較長的函數(shù)。

怎么優(yōu)化前端性能

誠然,通常我們不會直接找到某個(gè)單點(diǎn)函數(shù)占用耗時(shí)非常長,而基本是每個(gè)N毫秒函數(shù)疊加執(zhí)行成百上千次導(dǎo)致卡頓。所以這塊結(jié)合react調(diào)試插件的Profile可以很好地幫助定位渲染問題所在:

怎么優(yōu)化前端性能

如圖react組件被渲染的次數(shù)以及其渲染時(shí)長一目了然。

二 如何解決性能問題?

1 資源包分析

作為一名有性能sense的開發(fā)者,有必要對自己構(gòu)建的產(chǎn)物內(nèi)容保持敏感,這里我們使用到webpack提供的stats來作產(chǎn)物分析。

首先執(zhí)行 webpack --profile --json > ./build/stats.json 得到 webpack的包依賴分析數(shù)據(jù),接著使用  webpack-bundle-analyzer ./build/stats.json 即可在瀏覽器看到一張構(gòu)建大圖(不同項(xiàng)目產(chǎn)物不同,下圖僅作舉例):

怎么優(yōu)化前端性能

當(dāng)然,還有一種直觀的方式,可以采用Chrome的Coverage功能來輔助判定哪些代碼被使用(如下圖):

怎么優(yōu)化前端性能

紅色表示未執(zhí)行過的代碼

最佳構(gòu)建方式

通常來講,我們組織構(gòu)建包的基本思路是:

  • 按entry入口構(gòu)建。

  • 一個(gè)或多個(gè)共享包供多entry使用。

而基于復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的思路是:

  • entry入口輕量化。

  • 共享代碼以chunk方式自動生成,并建立依賴關(guān)系。

  • 大資源包動態(tài)導(dǎo)入(異步import)。

webpack 4中提供了新的插件 splitChunks 來解決代碼分離優(yōu)化的問題,它的默認(rèn)配置如下:

module.exports = {     //...     optimization: {         splitChunks: {             chunks: 'async',             minSize: 20000,             minRemainingSize: 0,             maxSize: 0,             minChunks: 1,             maxAsyncRequests: 30,             maxInitialRequests: 30,             automaticNameDelimiter: '~',             enforceSizeThreshold: 50000,             cacheGroups: {                 defaultVendors: {                     test: /[\\/]node_modules[\\/]/,                     priority: -10                 },                 default: {                     minChunks: 2,                     priority: -20,                     reuseExistingChunk: true                 }             }         }     } };

根據(jù)上述配置,其分離chunk的依據(jù)有以下幾點(diǎn):

  • 模塊被共享或模塊來自于node_modules。

  • chunk必須大于20kb。

  • 同一時(shí)間并行加載的chunk或初始包不得超過30。

理論上webpack默認(rèn)的代碼分離配置已經(jīng)是最佳方式,但如果項(xiàng)目復(fù)雜或耦合程度較深,仍然需要我們根據(jù)實(shí)際構(gòu)建產(chǎn)物大圖情況,調(diào)整我們的chunk  split配置。

解決TreeShaking失效

“你項(xiàng)目中有60%以上的代碼并沒有被使用到!”

treeshaking的初衷便是解決上面一句話中的問題,將未使用的代碼移除。

webpack默認(rèn)生產(chǎn)模式下會開啟treeshaking,通過上述的構(gòu)建配置,理論上應(yīng)該達(dá)到一種效果“沒有被使用到的代碼不應(yīng)該被打入包中”,而現(xiàn)實(shí)是“你認(rèn)為沒有被使用的代碼,全部被打入Initial包中”,這個(gè)問題通常會在復(fù)雜項(xiàng)目中出現(xiàn),其緣由就是代碼副作用(code  effects)。由于webpack無法判定某些代碼是否“需要產(chǎn)生副作用”,所以會將此類代碼打入包中(如下圖):

怎么優(yōu)化前端性能

所以,你需要明確知道你的代碼是否有副作用,通過這句話判定:“關(guān)于&lsquo;副作用&rsquo;的定義是,在導(dǎo)入時(shí)會執(zhí)行特殊行為的代碼(修改全局對象、立即執(zhí)行的代碼等),而不是僅僅暴露一個(gè)  export 或多個(gè) export。舉例說明,例如 polyfill,它影響全局作用域,并且通常不提供 export?!?/p>

對此,解決方法就是告訴webpack我的代碼沒有副作用,沒有被引入的情況下可以直接移除,告知的方式即:

  • 在package.json中標(biāo)記sideEffects為false。

  • 或 在webpack配置中 module.rules 添加sideEffects過濾。

模塊規(guī)范

由此,要使得構(gòu)建產(chǎn)物達(dá)到最佳效果,我們在編碼過程中約定了以下幾點(diǎn)模塊規(guī)范:

  • [必須] 模塊務(wù)必es6 module化(即export 和 import)。

  • [必須] 三方包或數(shù)據(jù)文件(如地圖數(shù)據(jù)、demo數(shù)據(jù))超過 400KB 必須動態(tài)按需加載(異步import)。

  • [禁止] 禁止使用export * as方式輸出(可能導(dǎo)致tree-shaking失效并且難以追溯)。

  • [推薦] 盡可能引入包中具體文件,避免直接引入整個(gè)包(如:import { Toolbar } from '@alife/foo/bar')。

  • [必須] 依賴的三方包必須在package.json中標(biāo)記為sideEffects: false(或在webpack配置中標(biāo)記)。

2 Mutable數(shù)據(jù)

基本上通過Performance和React插件提供的調(diào)試能力,我們基本可以定位問題所在。但對于mutable型的數(shù)據(jù)變更,我這里也結(jié)合實(shí)踐給出一些非標(biāo)準(zhǔn)調(diào)試方式:

凍結(jié)定位法

眾所周知,數(shù)據(jù)流思想的產(chǎn)生緣由之一就是避免mutable數(shù)據(jù)無法追溯的問題(因?yàn)槟銦o法知道是哪段代碼改了數(shù)據(jù)),而很多項(xiàng)目中避免不了mutable數(shù)據(jù)更改,此方法就是為了解決一個(gè)棘手的mutable數(shù)據(jù)變更問題而想出的方法,這里我暫時(shí)命名為“凍結(jié)定位法”,因?yàn)樵砭褪鞘褂脙鼋Y(jié)方式定位mutable變更問題,使用相當(dāng)tricky:

constob j= {     prop: 42 };  Object.freeze(obj);  obj.prop=33; // Throws an error in strict mode

Mutable追溯

此方法也是為了解決mutable變更引發(fā)數(shù)據(jù)不確定性變更問題,用于實(shí)現(xiàn)排查的幾個(gè)目的:

  • 屬性在什么地方被讀取。

  • 屬性在什么地方被變更。

  • 屬性對應(yīng)的訪問鏈路是什么。

如下示例,對于一個(gè)對象的深度變更或訪問,使用 watchObject  之后,不管在哪里設(shè)置其屬性的任何層級,都可以輸出變更相關(guān)的信息(stack內(nèi)容、變更內(nèi)容等):

const a = { b: { c: { d: 123 } } }; watchObject(a); const c =a.b.c; c.d =0; // Print: Modify: "a.b.c.d"

watchObject 的原理即對一個(gè)對象進(jìn)行深度 Proxy 封裝,從而攔截get/set權(quán)限,詳細(xì)可參考:  https://gist.github.com/wilsoncook/68d0b540a0fea24495d83fc284da9f4b

避免Mutable

通常像react這種技術(shù)棧,都會配套使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)流方案,其與mutable是天然對立的,所以在編碼過程中應(yīng)該盡可能避免mutable數(shù)據(jù),或者將兩者從設(shè)計(jì)上分離(不同store),否則出現(xiàn)不可預(yù)料問題且難以調(diào)試

3 計(jì)算&渲染

最小化數(shù)據(jù)依賴

在項(xiàng)目組件爆炸式增長的情況下,數(shù)據(jù)流store內(nèi)容層級也逐漸變深,很多組件依賴某個(gè)屬性觸發(fā)渲染,這個(gè)依賴項(xiàng)需要盡可能在設(shè)計(jì)時(shí)遵循最小化原則,避免像上方所述,依賴一個(gè)大的屬性導(dǎo)致頻繁渲染。

合理利用緩存

(1)計(jì)算結(jié)果

在一些必要的cpu密集型計(jì)算邏輯中,務(wù)必采用 WeakMap 等緩存機(jī)制,存儲當(dāng)前計(jì)算終態(tài)結(jié)果或中間狀態(tài)。

(2)組件狀態(tài)

對于像hooks型組件,有必要遵循以下兩個(gè)原則:

  • 盡可能memo耗時(shí)邏輯。

  • 無多余memo依賴項(xiàng)。

避免cpu密集型函數(shù)

某些工具類函數(shù),其復(fù)雜度跟隨入?yún)⒌牧考壣仙硗庖恍┍旧砭蜁馁M(fèi)大量cpu時(shí)間。針對這類型的工具,要盡量避免使用,若無法避免,也可通過  “控制入?yún)?nèi)容(白名單)” 及 “異步線程(webworker等)”方式做到嚴(yán)控。

比如針對 _.cloneDeep ,若無法避免,則要控制其入?yún)傩灾胁坏糜幸弥惖拇笮蛿?shù)據(jù)。

另外像最上面描述的immutable數(shù)據(jù)深度merge的問題,也應(yīng)該盡可能控制入?yún)ⅲ蛘咭部蓞⒖际褂米匝械膇mmutable實(shí)現(xiàn):https://gist.github.com/wilsoncook/fcc830e5fa87afbf876696bf7a7f6bb1

const a = { b: { c: { d: 123 }, c2: { d2: 321 } } }; const merged = immutableDefaultsDeep(a, { b: { c3: 3 } }); console.log(merged === a); // 打印 false console.log(merged.b.c === a.b.c); // 打印 true

感謝各位的閱讀,以上就是“怎么優(yōu)化前端性能”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對怎么優(yōu)化前端性能這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!

文章題目:怎么優(yōu)化前端性能
文章來源:http://bm7419.com/article26/giggcg.html

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