MySQL服務(wù)器中SSD性能問題的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關(guān)MySQL服務(wù)器中SSD性能問題的示例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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【問題】

我們有臺HP的服務(wù)器，SSD在寫IOPS約5000時，%util達到80%以上，那么這塊SSD的性能究竟有沒有問題，為解決這個問題做了下面測試。

【工具】

blktrace是linux下用來排查IO性能的工具。它可以記錄IO經(jīng)歷的各個步驟，并計算出IO請求在各個階段的消耗，下面是關(guān)鍵的一些步驟：

Q2G – 生成IO請求所消耗的時間，包括remap和split的時間；

G2I – IO請求進入IO Scheduler所消耗的時間，包括merge的時間；

I2D – IO請求在IO Scheduler中等待的時間；

D2C – IO請求在driver和硬件上所消耗的時間；

Q2C – 整個IO請求所消耗的時間(G2I + I2D + D2C = Q2C)，相當(dāng)于iostat的await。

其中D2C可以作為硬件性能的指標(biāo)，I2D可以作為IO Scheduler性能的指標(biāo)。

【測試一、比較HP SSD Smart Path開啟前后SSD的寫入性能】

1、HP SSD Smart Path開啟，SSD控制器Caching關(guān)閉，Cache Ratio: 100% Read / 0% Write

測試結(jié)果如下，主要關(guān)注D2C（IO請求在SSD上消耗的時間）的AVG值，約為0.217ms

2、HP SSD Smart Path關(guān)閉，SSD控制器Caching開啟，Cache Ratio: 10% Read / 90% Write

測試結(jié)果如下，主要關(guān)注D2C（IO請求在SSD上消耗的時間）的AVG值，約為0.0906ms

【結(jié)論】

前者在硬件上的消耗時間是后者的約2.4倍，對于寫入為主的系統(tǒng)，建議HP SSD Smart Path關(guān)閉，SSD控制器Caching開啟

【測試二、比較noop和deadline兩種I/O調(diào)度算法的性能】

目前磁盤的調(diào)度算法有如下四種，我們系統(tǒng)中的配置值為deadline，很多資料上建議SSD配置為noop

1、Anticipatory，適用于個人PC，單磁盤系統(tǒng)；

2、CFQ(Complete Fair Queuing)，默認的IO調(diào)度算法，完全公平的排隊調(diào)度算法

3、Deadline，按照截止期限來循環(huán)在各個IO隊列中進行調(diào)度

4、noop，簡單的FIFO隊列進行調(diào)度

下面都在HP SSD Smart Path關(guān)閉的情況下測試，

1、deadline, 主要關(guān)注G2I和I2D

2、修改為noop

【結(jié)論】

noop的IO Scheduler在等待和消耗的時間比deadline稍好，但差異不是很大。如果需要評估，還需要進一步詳細的在各個場景下的測試。

下圖是網(wǎng)上資料對不同調(diào)度算法的測試比較：

【測試三、比較這臺服務(wù)器SSD與相同配置SSD的消耗時間】

AVG D2C為0.0906ms，0.0934ms，差異不大，說明這臺服務(wù)器的SSD從響應(yīng)時間上正常

感謝各位的閱讀！關(guān)于“MySQL服務(wù)器中SSD性能問題的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)站題目：MySQL服務(wù)器中SSD性能問題的示例分析
標(biāo)題鏈接：http://bm7419.com/article26/pcehjg.html

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