如何理解Netty的鎖

如何理解Netty的鎖,相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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1、分析同步問題的核心三要素

  • 原子性:“并無一氣呵成,豈能無懈可擊”,如:高并發(fā)下的 i++

  • 可見性:“你做的改變,別人看不見”

  • 有序性:“不按套路出牌”

2、鎖的分類

  • 競爭的態(tài)度:樂觀鎖(java.util.concurrent 包中的原子類) 與 悲觀鎖(synchronized)

  • 等待鎖的人是否公平:公平鎖 new ReentrantLock(true) 與 非公平鎖 new ReentrantLock()

  • 是否可共享:共享鎖 與 獨(dú)享鎖 - ReadWriteLock,其讀鎖是共享鎖,其寫鎖是獨(dú)享鎖

3、Netty 玩轉(zhuǎn)鎖的五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

3.1、在意鎖的對象和范圍 -> 減少粒度

例:初始化 channel (io.netty.bootstrap.ServerBootstrap#init)

Synchronized method -> Synchronized block

void init(Channel channel) throws Exception {
        Map<ChannelOption<?>, Object> options = this.options0();
        synchronized(options) {
            setChannelOptions(channel, options, logger);
        }

        Map<AttributeKey<?>, Object> attrs = this.attrs0();
        synchronized(attrs) {
            Iterator var5 = attrs.entrySet().iterator();

            while(true) {
                if (!var5.hasNext()) {
                    break;
                }

                Entry<AttributeKey<?>, Object> e = (Entry)var5.next();
                AttributeKey<Object> key = (AttributeKey)e.getKey();
                channel.attr(key).set(e.getValue());
            }
        }
        //...
    }

3.2、注意鎖的對象本身大小 -> 減少空間占用

例:統(tǒng)計(jì)待發(fā)送的字節(jié)數(shù) (io.netty.channel.ChannelOutboundBuffer)

AtomicLong -> Volatile long + AtomicLongFieldUpdater

AtomicLong vs long

前者是一個(gè)對象,包含對象頭(object header)以用來保存 hashcode、lock等信息,32 位系統(tǒng)占用 8 字節(jié),64 位系統(tǒng)占用 16 字節(jié),所以在 64 位系統(tǒng)下:

  • volatile long = 8 bytes

  • AtomicLong = 8 bytes (volatile long) + 16 bytes (object header) + 8 bytes (引用) = 32 bytes

至少節(jié)約 24 字節(jié)!

結(jié)論:
Atomic* objects -> Volatile primary type + static Atomic*FieldUpdater

原子類型的對象可以用 volatile 修飾的基礎(chǔ)類型來代替,以節(jié)省空間

3.3、注意鎖的速度 -> 提高速度(提高并發(fā)性)

例1:記錄內(nèi)存分配字節(jié)數(shù)等功能用到的 LongCounter (io.netty.util.internal.PlatformDependent#newLongCounter())

高并發(fā)時(shí):java.util.concurrent.atomic.AtomicLong -> java.util.concurrent.atomic.LongAdder (JDK)

結(jié)論:及時(shí)衡量,使用jdk最新功能

例2:曾經(jīng)根據(jù)不同情況,選擇不同的并發(fā)包實(shí)現(xiàn):JDK < 1.8 考慮 ConcurrentHashMapV8(ConcurrentHashMap 在 JDK8 中的版本)

3.4、不同場景選擇不同的并發(fā)類 -> 因需而變

例1:關(guān)閉和等待關(guān)閉事件執(zhí)行器(Event Executor):

Object.wait/notify -> CountDownLatch

io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor#threadLock

例2:Nio Event Loop 中負(fù)責(zé)存儲 task 的 Queue

Jdk's LinkedBlockingQueue(MPMC) -> jctools' MPSC

MPMC: muti-producer & muti-consumer
MPSC: muti-producer & simple-consumer

io.netty.util.internal.PlatformDependent.Mpsc#newMpscQueue(int)

3.5、衡量好鎖的價(jià)值 -> 能不用就不用

生活場景:

飯店提供了很多包廂,服務(wù)模式:

  • 一個(gè)服務(wù)員固定服務(wù)某幾個(gè)包廂模式;

  • 所有服務(wù)員服務(wù)所有的包廂模式;

表面上看,前者效率沒有后者高,但實(shí)際上它避免了服務(wù)員間的溝通(上下文切換)等開銷,避免客人與服務(wù)員之間導(dǎo)出亂串,管理簡單。

局部串行:Channel 的 I/O 請求處理 Pipeline 是串行的

整體并行:多個(gè)串行化線程(Nio Event Loop)

Netty 應(yīng)用場景下:局部串行 + 整體并行 > 一個(gè)隊(duì)列 + 多個(gè)線程模式:

  • 降低用戶開發(fā)難度、邏輯簡單、提升處理性能

  • 避免鎖帶來的上下文切換和并發(fā)保護(hù)等額外開銷

看完上述內(nèi)容,你們掌握如何理解Netty的鎖的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

當(dāng)前名稱:如何理解Netty的鎖
文章鏈接:http://bm7419.com/article26/psogcg.html

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